Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
- Machine Learning Omezení
- Machine Learning, Nelineární zobrazení
- Neural Networks
- Nelineární optimalizace, Stochastic/MiniBatch Gradient Decent
- Zpětná propagace
- Hluboké řídké kódování
- Sparse Autoencoders (SAE)
- Konvoluční Neural Networks (CNN)
- Úspěchy: Shoda deskriptorů
- Stereo-založená překážka
- Vyhýbání se pro Robotics
- Sdružování a invariance
- Vizualizace/Dekonvoluční sítě
- Rekurentní Neural Networks (RNN) a jejich optimalizace
- Aplikace do NLP
- RNN pokračovaly,
- Optimalizace bez hesse
- Jazyková analýza: vektory slov/vět, analýza, analýza sentimentu atd.
- Pravděpodobnostní grafické modely
- Hopfield Nets, stroje Boltzmann
- Deep Belief Nets, skládané RBM
- Aplikace pro NLP, rozpoznávání pozice a aktivity ve videích
- Nedávné pokroky
- Učení ve velkém měřítku
- Neuronové Turingovy stroje
Požadavky
Gošpatné pochopení Machine Learning. Alespoň teoretické znalosti Deep Learning.
28 hodiny
Reference (4)
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurz - Advanced Deep Learning
Doing exercises on real examples using Eras. Italy totally understood our expectations about this training.
Paul Kassis
Kurz - Advanced Deep Learning
The exercises are sufficiently practical and do not need high knowledge in Python to be done.
Alexandre GIRARD
Kurz - Advanced Deep Learning
The global overview of deep learning.