Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Návrh Školení
- Omezení strojového učení Strojové učení, nelineární mapování Neuronové sítě Nelineární optimalizace, Stochastický/Minidávkový gradient Slušné zpětné šíření Hluboké řídké kódování Řídké autokodéry (SAE) Konvoluční neuronové sítě (CNN) Úspěchy: Porovnání deskriptorů Stereo-založené 2 vyhýbání se překážkám ] Sdružování a invariance Vizualizace/dekonvoluční sítě Rekurentní neuronové sítě (RNN) a jejich optimalizace Aplikace pro NLP RNN pokračují, analýza jazyka Hessian-Free Optimization: vektory slov/vět, parsování, analýza sentimentu atd. Pravděpodobnostní grafické modely Hopfieldovy sítě, Boltzmannovy stroje Deep Belief Nets, složené aplikace RBM pro NLP, rozpoznávání pozice a aktivity ve videích Nedávné pokroky Velkoplošné výukové neurální Turingovy stroje
Požadavky
Dobré pochopení Machine Learning. Alespoň teoretické znalosti Deep Learningu.
28 hodiny
Reference (4)
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurz - Advanced Deep Learning
Doing exercises on real examples using Keras. Mihaly totally understood our expectations about this training.
Paul Kassis
Kurz - Advanced Deep Learning
The exercises are sufficiently practical and do not need a high knowledge in Python to be done.
Alexandre GIRARD
Kurz - Advanced Deep Learning
The global overview of deep learning