Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
- Úvod
- Přehled jazyků, nástrojů a knihoven potřebných pro urychlení aplikace počítačového vidění
- Nastavení prostředí OpenVINO
- Přehled sady nástrojů OpenVINO a jejích komponent
- Pochopení akcelerace hlubokého učení pomocí GPU a FPGA
- Vývoj softwaru cíleného na FPGA
- Konverze formátu modelu pro inference engine
- Mapování síťových topologií na architekturu FPGA
- Využití akcelerační vrstvy pro zprovoznění klastru FPGA
- Nastavení aplikace pro detekci akcelerátoru FPGA
- Nasazení aplikace pro rozpoznávání obrázků v reálném světě
- Řešení problémů
- Závěr a shrnutí
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v jazyce Python
- Zkušenosti s knihovnami pandas a scikit-learn
- Zkušenosti s hlubokým učením a počítačovým viděním
Cílová skupina
- Datoví vědci
35 Hodiny