Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

  • Úvod
  • Přehled jazyků, nástrojů a knihoven potřebných pro urychlení aplikace počítačového vidění
  • Nastavení prostředí OpenVINO
  • Přehled sady nástrojů OpenVINO a jejích komponent
  • Pochopení akcelerace hlubokého učení pomocí GPU a FPGA
  • Vývoj softwaru cíleného na FPGA
  • Konverze formátu modelu pro inference engine
  • Mapování síťových topologií na architekturu FPGA
  • Využití akcelerační vrstvy pro zprovoznění klastru FPGA
  • Nastavení aplikace pro detekci akcelerátoru FPGA
  • Nasazení aplikace pro rozpoznávání obrázků v reálném světě
  • Řešení problémů
  • Závěr a shrnutí

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v jazyce Python
  • Zkušenosti s knihovnami pandas a scikit-learn
  • Zkušenosti s hlubokým učením a počítačovým viděním

Cílová skupina

  • Datoví vědci
 35 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie