Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Zavedení
- Přehled Horovod funkcí a konceptů
- Pochopení podporovaných rámců
Instalace a konfigurace Horovod
- Příprava hostitelského prostředí
- Budova Horovod pro TensorFlow, Keras, PyTorch a Apache MXNet
- Běh Horovod
Provozování distribuovaného školení
- Modifikace a spouštění tréninkových příkladů pomocí TensorFlow
- Úprava a spouštění příkladů tréninku pomocí Keras
- Úprava a spouštění příkladů tréninku pomocí PyTorch
- Úprava a spouštění tréninkových příkladů pomocí Apache MXNet
Optimalizace distribuovaných vzdělávacích procesů
- Spouštění souběžných operací na více GPUs
- Ladění hyperparametrů
- Povolení automatického ladění výkonu
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Pochopení Machine Learning, konkrétně hluboké učení
- Znalost knihoven strojového učení (TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet)
- Python zkušenosti s programováním
Publikum
- Vývojáři
- Datoví vědci
7 hodiny