Návrh Školení

Zavedení

  • Přehled Horovod funkcí a konceptů
  • Pochopení podporovaných rámců

Instalace a konfigurace Horovod

  • Příprava hostitelského prostředí
  • Budova Horovod pro TensorFlow, Keras, PyTorch a Apache MXNet
  • Běh Horovod

Provozování distribuovaného školení

  • Modifikace a spouštění tréninkových příkladů pomocí TensorFlow
  • Úprava a spouštění příkladů tréninku pomocí Keras
  • Úprava a spouštění příkladů tréninku pomocí PyTorch
  • Úprava a spouštění tréninkových příkladů pomocí Apache MXNet

Optimalizace distribuovaných vzdělávacích procesů

  • Spouštění souběžných operací na více GPUs
  • Ladění hyperparametrů
  • Povolení automatického ladění výkonu

Odstraňování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Pochopení Machine Learning, konkrétně hluboké učení
  • Znalost knihoven strojového učení (TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet)
  • Python zkušenosti s programováním

Publikum

  • Vývojáři
  • Datoví vědci
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie