Distribuované hloubkové učení s Horovodem Počítačový Kurz

Horovod je open-source framework vytvořený pro rychlé a efektivní distribuované trénování modelů hloubkového učení pomocí TensorFlow, Keras, PyTorchu a Apache MXNetu. Umožňuje škálovat skript pro trénink původně navržený pro jednu GPU na více GPU nebo dokonce na více hostitelů s minimálními úpravami kódu.

Tento instruktážní živý kurz, dostupný jak online, tak na místě, je určen pro vývojáře a vědce o datech, kteří chtějí využít Horovod k provádění distribuovaného trénování hloubkového učení a efektivnímu škálování pracovních zátěží na více GPU běžících paralelně.

Do konce tréninku si účastníci osvojí:

• Přípravu a konfiguraci vhodného vývojového prostředí pro úlohy trénování hloubkového učení.

• Instalaci a nastavení Horovodu pro práci s TensorFlow, Keras, PyTorchem a Apache MXNetem.

• Škálování pracovních zátěží hloubkového učení pomocí Horovodu pro současný běh na více GPU.

Formát kurzu

Kurz je realizován prostřednictvím interaktivních přednášek a diskusí, doplněných četnými cvičeními a praktickými sezeními, včetně praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Ačkoli se kurz zaměřuje primárně na Horovod, může zahrnovat i doplňkové nástroje a frameworky, jako jsou TensorFlow, Keras, PyTorch a Apache MXNet. Pokud máte specifické požadavky nebo preference, dejte nám prosím vědět, abychom mohli trénink přizpůsobit.

Pro vyžádání přizpůsobené verze tohoto tréninku nás prosím kontaktujte.