Intensive Databricks Data Engineering Immersive Počítačový Kurz

Azure Databricks je cloubové spolupracovné platformy, která podporuje analýzu velkých dat a strojové učení pomocí Apache Sparku a ekosystému Microsoft Azure.

Tato vedení instruktorem živá školení (online nebo na místě) je určena středně pokročilým datovým profesionálům, kteří chtějí navrhovat, stavět a nasazovat modely strojového učení pomocí Azure Databricks pro finanční případy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Stavět a trénovat modely strojového učení pomocí finančních dat v Azure Databricks.
• Používat MLflow pro sledování experimentů, správu modelů a nasazení řešení.
• Aplikovat modely k detekci anomálií, posuzování rizik nebo prognózování trendů v financích.
• Integrovat modely strojového učení do škálitelných potoků pro kontinuální hodnocení.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické praxe.
• Ruční implementace v živé laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím, obraťte se na nás.

Tato vedená školení na místě (online nebo prezenčně) je určena datovým odborníkům a programátorům, kteří se chtějí naučit nastavovat, nasazovat a spravovat analytické řešení pomocí Databricks.

Konec školení si účastníci budou moci:

• Nastavit a nakonfigurovat Databricks.
• Pochopit, jak spolupracují Databricks a Apache Spark.
• Naučit se načítat a transformovat data v Databricks.

Databricks je unifikovaná platforma Lakehouse, která kombinuje Spark, Delta Lake a řízení (Unity Catalog) pro podporu škálovatelných pracovních postupů v oblasti datového inženýrství a analýzy.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno technickým manažerům s pozadím datového inženýrství, kteří se chtějí přesunout z komplexní procedurální OLAP logiky do architektury Lakehouse pomocí Databricks, Sparku, Delta Lake, Unity Catalog a nativních pracovních postupů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit architekturu Lakehouse a vzor Bronze→Silver→Gold (Medallion).
• Přeložit logiku uložených procedur do implementací Spark DataFrame a poznámkových bloků.
• Naprojektovat a implementovat inkrementální ingestační, sloučovací a optimalizační rutiny pomocí Delta Lake.
• Vytvořit kompletní orchestrované potrubí s Databricks Workflows, kontrolou verzí, testováním a řízením.

Formát kurzu

• Intenzivní, instruktorem vedené seance s zaměřenými ukázkami a vysvětleními.
• Každodenní praktické laboratoře pomocí reprezentativních datových sad a cvičení na migraci.
• Vedlejší revize kódu, klinika optimalizace výkonu a praktická cvičení s orchestrací pracovního postupu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze upravit podle vašeho prostředí, datových sad a požadavků na řízení; kontaktujte nás pro uspořádání přizpůsobení.

Databricks je integrovaná analytická platforma navržená pro velké množství dat a učení se strojem v kolaborativních prostředích.

Tento instruktorův přímý živý školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím a středně pokročilým datovým analytikům a finančním profesionálům, kteří chtějí provádět analýzu velkých souborů dat pomocí Databricks v případech týkajících se financí.

Koncepci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít Databricks notebooky pro dotazování a analýzu finančních datových sad.
• Vyměnit a transformovat surová finanční data pro vytváření zpráv a poznatků.
• Vytvářet nástěnky a vizualizace pro sledování výkonu.
• Kolaborovat s členy týmu v reálném čase ve sdílených notebookech.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém prostředí laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.