Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Vítejte v představě Databricks a finančních Use Case
- Pochopení ekosystému Databricks
- Přehled pracovních postupů pro analýzu finančních dat
- Užitkové příklady: modelování rizik, finanční zprávění a auditovací záznamy
Začínáme s Databricks notebooky
- Vytváření a navigace v notebookech
- Používání Python a SQL ve Databricks
- Kolaborace pomocí komentářů a historie verzí
Zpracování a čištění dat
- Import finančních dat ze souborů CSV, databází a API
- Použití Spark DataFrames pro čištění a přípravu dat
- Zpracování chybějících hodnot a odstředidel
Transformace a agregace finančních dat
- Výpočet KPI a finančních poměrů
- Filtrování, seskupování a rotování datových souborů
- Manipulace s časovými řadami a resamplingem
Vizualizace finančních výsledků
- Vytvoření dashboardech pomocí vizuálních nástrojů Databricks
- Přizpůsobení grafů pro finanční zprávění
- Export vizualizací pro prezentace nebo revizi regulativy
Optimalizace dotazů a použití Delta Lake
- Přehled architektury Delta Lake
- ACID transakce a důvěryhodnost dat
- Zlepšení výkonu pomocí oddílování dat
Collaboration, Plánování a Sdílení
- Správa přístupu a oprávnění pro finanční týmy
- Plánování úkolů pro automatické zprávění
- Bezpečný export dat a výsledků
Závěr a Další Kroky
Požadavky
- Poznání konceptů analýzy dat
- Zkušenosti s Python nebo SQL
- Znalost typů finančních dat a zpravodajství
Cílová skupina
- Finanční analysté a odborníci na business inteligence
- Analysté dat pracující v finančním sektoru
- Data inženýři podporující finanční týmy
14 hodiny
