Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Úvod do nástroje Databricks a finančních použitých případů
- Seznámení s ekosystémem Databricks
- Přehled toků práce při analýze finančních dat
- Příklady použití: modelování rizika, finanční reportování, auditní záznamy
Záprava v noteboocích Databricks
- Vytváření a procházení noteboocích
- Použití Python a SQL v Databricks
- Spolupráce pomocí komentářů a historie verzí
Nasávání a čištění dat
- Import finančních dat z CSV, databází a API
- Použití Spark DataFrames pro čištění a přípravu dat
- Zpracování chybějících hodnot a odlehlých hodnot (outliers)
Transformace a agregace finančních dat
- Výpočet KPI a finančních ukazatelů
- Filtrování, seskupování a pivotování datových sad
- Manipulace s časovými řadami a resampling
Vizualizace finančních znalostí
- Vytváření přehledových desek pomocí vizuálních nástrojů Databricks
- Přizpůsobení grafů pro finanční reportování
- Export vizualizací pro prezentace nebo regulační revizi
Optimalizace dotazů a použití Delta Lake
- Úvod do architektury Delta Lake
- ACID transakce a spolehlivost dat
- Zlepšení výkonu pomocí dělení dat (partitioning)
Spolupráce, plánování a sdílení
- Správa přístupu a oprávnění pro finanční týmy
- Plánování úloh pro automatické reportování
- Bezpečný export dat a výsledků
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů analýzy dat
- Znalost jazyka Python nebo SQL
- Znalost typů finančních dat a reportování
Cílová skupina
- Finanční analytici a specialisté na business intelligence
- Analytici dat pracující ve finančním sektoru
- Data inženýři podporující finanční týmy
