Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Vítejte v představě Databricks a finančních Use Case
- Pochopení ekosystému Databricks
- Přehled pracovních postupů pro analýzu finančních dat
- Užitkové příklady: modelování rizik, finanční zprávění a auditovací záznamy
Začínáme s Databricks notebooky
- Vytváření a navigace v notebookech
- Používání Python a SQL ve Databricks
- Kolaborace pomocí komentářů a historie verzí
Zpracování a čištění dat
- Import finančních dat ze souborů CSV, databází a API
- Použití Spark DataFrames pro čištění a přípravu dat
- Zpracování chybějících hodnot a odstředidel
Transformace a agregace finančních dat
- Výpočet KPI a finančních poměrů
- Filtrování, seskupování a rotování datových souborů
- Manipulace s časovými řadami a resamplingem
Vizualizace finančních výsledků
- Vytvoření dashboardech pomocí vizuálních nástrojů Databricks
- Přizpůsobení grafů pro finanční zprávění
- Export vizualizací pro prezentace nebo revizi regulativy
Optimalizace dotazů a použití Delta Lake
- Přehled architektury Delta Lake
- ACID transakce a důvěryhodnost dat
- Zlepšení výkonu pomocí oddílování dat
Collaboration, Plánování a Sdílení
- Správa přístupu a oprávnění pro finanční týmy
- Plánování úkolů pro automatické zprávění
- Bezpečný export dat a výsledků
Závěr a Další Kroky
Požadavky
- Poznání konceptů analýzy dat
- Zkušenosti s Python nebo SQL
- Znalost typů finančních dat a zpravodajství
Cílová skupina
- Finanční analysté a odborníci na business inteligence
- Analysté dat pracující v finančním sektoru
- Data inženýři podporující finanční týmy
14 hodiny
