Machine Learning s Azure Databricks pro finanční odvětví Počítačový Kurz

Tato vedená školení na místě (online nebo prezenčně) je určena datovým odborníkům a programátorům, kteří se chtějí naučit nastavovat, nasazovat a spravovat analytické řešení pomocí Databricks.

Konec školení si účastníci budou moci:

• Nastavit a nakonfigurovat Databricks.
• Pochopit, jak spolupracují Databricks a Apache Spark.
• Naučit se načítat a transformovat data v Databricks.

Databricks je unifikovaná platforma Lakehouse, která kombinuje Spark, Delta Lake a řízení (Unity Catalog) pro podporu škálovatelných pracovních postupů v oblasti datového inženýrství a analýzy.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno technickým manažerům s pozadím datového inženýrství, kteří se chtějí přesunout z komplexní procedurální OLAP logiky do architektury Lakehouse pomocí Databricks, Sparku, Delta Lake, Unity Catalog a nativních pracovních postupů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlit architekturu Lakehouse a vzor Bronze→Silver→Gold (Medallion).
• Přeložit logiku uložených procedur do implementací Spark DataFrame a poznámkových bloků.
• Naprojektovat a implementovat inkrementální ingestační, sloučovací a optimalizační rutiny pomocí Delta Lake.
• Vytvořit kompletní orchestrované potrubí s Databricks Workflows, kontrolou verzí, testováním a řízením.

Formát kurzu

• Intenzivní, instruktorem vedené seance s zaměřenými ukázkami a vysvětleními.
• Každodenní praktické laboratoře pomocí reprezentativních datových sad a cvičení na migraci.
• Vedlejší revize kódu, klinika optimalizace výkonu a praktická cvičení s orchestrací pracovního postupu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze upravit podle vašeho prostředí, datových sad a požadavků na řízení; kontaktujte nás pro uspořádání přizpůsobení.

Databricks Lakehouse je unifikovaná platforma pro data a umělou inteligenci, která kombinuje datové inženýrství, datovou vědu a analýzy na jedné škálitelné základní platformě.

Toto instruktorem vedené tréninkové kurzy (online nebo na místě) jsou zaměřeny na středně pokročilé až pokročilé datové inženýry a praktiky analýz, kteří si přejí získat dovednosti pro produkční použití v oblasti datového inženýrství s využitím Databricks, Apache Spark, orchestrace a vizualizace dolních vrstev.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Naprojektovat a implementovat škálitelné ETL/ELT potrubí na platformě Databricks Lakehouse.
• Účinně používat Spark a pokročilé SQL pro zpracování a optimalizaci velkých objemů dat.
• Vytvářet, trénovat a nasazovat modely pomocí vzorů Big Data ML a nástrojů Databricks.
• Implementovat vzory datového modelování a inkrementace v souladu s potřebami analýzy a reportingu.
• Automatizovat pracovní postupy pomocí Airflow/Astronomer a operacionalizovat je s Git-based CI/CD.
• Vytvářet produkčně připravené řídicí panely a vizualizace pomocí Tableau propojeného s Databricks.
• Doručit personalizovaný finální projekt demonstrující end-to-end Lakehouse řešení.

Formát kurzu

• Theoretické přednášky s zaměřenými tématickými bodečky a čtení.
• Rozsáhlé praktické laboratoře v Databricks a cloudových prostředích.
• Týdenní praktické hodnocení a příprava na certifikační odznaky.
• Vedená projektová práce s mentorností instruktora a peer reviemi.
• Finální personalizovaný finální projekt a prezentace.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vystavět personalizovaný trénink pro tento kurz, kontaktujte nás pro uspořádání.

Databricks je integrovaná analytická platforma navržená pro velké množství dat a učení se strojem v kolaborativních prostředích.

Tento instruktorův přímý živý školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím a středně pokročilým datovým analytikům a finančním profesionálům, kteří chtějí provádět analýzu velkých souborů dat pomocí Databricks v případech týkajících se financí.

Koncepci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použít Databricks notebooky pro dotazování a analýzu finančních datových sad.
• Vyměnit a transformovat surová finanční data pro vytváření zpráv a poznatků.
• Vytvářet nástěnky a vizualizace pro sledování výkonu.
• Kolaborovat s členy týmu v reálném čase ve sdílených notebookech.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v živém prostředí laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizované školení pro tento kurz, kontaktujte nás k uspořádání.