Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do strojového učení ve finančnictví

  • Přehled běžných využití strojového učení ve financích
  • Výhody a výzvy spojené se strojovým učením v regulovaných odvětvích
  • Přehled ekosystému Azure Databricks

Příprava finančních dat pro strojové učení

  • Načítání dat z Azure Data Lake či databází
  • Čištění dat, tvorba charakteristik a jejich transformace
  • Průzkumná analýza dat (EDA) v pracovních sešitech

Trénování a hodnocení modelů strojového učení

  • Rozdělování dat a volba vhodných algoritmů pro strojové učení
  • Trénování regresních i klasifikačních modelů
  • Hodnocení výkonnosti modelů pomocí finančně relevantních metrik

Správa modelů s využitím MLflow

  • Sledování experimentů, parametrů a měření výsledků
  • Ukládání, registrace a verzování modelů
  • Zajištění reprodukovatelnosti a možnost porovnávání výsledků jednotlivých modelů

Nasazování a servírování modelů strojového učení

  • Balení modelů pro dávkové či reálně časové vyhodnocování
  • Poskytování modelů prostřednictvím REST rozhraní API nebo koncových bodů Azure ML
  • Integrace výsledků predikcí do finančních řídicích panelů či upozornění

Monitorování a periodické přetrénovávání modelů

  • Plánování pravidelného přetrénování modelů na základě nových dat
  • Sledování změn v datech a jejich vlivu na přesnost modelů
  • Automatizace celého procesního řetězce pomocí nástroje Databricks Jobs

Praktická ukázka: Hodnocení finančního rizika

  • Vytvoření modelu určeného k odhadu rizika u žádostí o úvěry či půjčky
  • Vysvětlování výsledků predikcí za účelem transparentnosti a souladu s předpisy
  • Nasazení a testování modelu v kontrolovaném prostředí

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti konceptů strojového učení
  • Praxe s programovacím jazykem Python a analýzou dat
  • Seznámenost s finančními datovými sadami či reportingy

Cílové skupiny

  • Datoví vědci a inženýři strojového učení pracující ve finančním sektoru
  • Datoví analytici přecházející na pozice specializované na strojové učení
  • Technologičtí specialisté implementující prediktivní řešení v oblasti financí
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie