Návrh Školení

Úvod

    Přehled Databricks a Apache Spark Pochopení architektury Databricks

Začínáme

    Nastavení prostředí Nastavení a konfigurace Databricks Pohyb v uživatelském rozhraní Databricks Vytvoření pracovního prostoru Databricks

Práce s daty v Databricks

    Připojení ke zdroji dat Apache Spark Pochopení základních sloupců a datových typů Správa systému souborů do notebooků

Správa úloh a klastrů

    Vytváření a konfigurace klastrů Vytváření úloh pomocí notebooku Spuštěné úlohy Zobrazení úloh a podrobností o úloze

Použití Delta Lake v Databricks

    Načítání dat do Delta Lake Správa dat v Delta Lake

Zajištění Databricks

    Správa zabezpečení Databricks Správa zálohování a obnovy

Odstraňování problémů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění datové analytice
  • znalost Apache Spark

Publikum

  • datoví inženýři
  • Data Scientists
  • Vývojáři
  14 hodiny

Počet účastníků


Začátek

Konec


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Reference (2)

Související kurzy

Azure for Data Engineer

  35 hodiny

Související kategorie