Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do ChatGPT a generativní AI
- Co je ChatGPT a jak funguje?
- Přehled využití generativní AI v těžebním průmyslu
- Etika, omezení a praktické aspekty používání
Formulování požadavků pro potřeby těžebního průmyslu
- Základy formulace požadavků a ovládání reakcí modelu
- Strukturování požadavků pro analýzu dat, tvorbu zpráv a plnění legislativních povinností
- Vytváření kontextově citlivých interakcí určených k specifickým úkolům v těžbě
Tvorba dokumentace a zpráv
- Sestavování bezpečnostních zpráv, shrnutí nehod a dokumentů o dodržování předpisů
- Vytváření provozních informací či výukových materiálů s využitím AI
- Shrnování technických textů nebo průzkumných dat
Komunikace a podpora zúčastněným stranám
- Generování interních oznámení, konceptů e-mailů a agend schůzek
- Připravování snadno srozumitelného obsahu pro netechnické uživatele
- Podpora jazykových potřeb vícejazyčných týmů a komunit
Analýza dat a podpora rozhodování
- Využití AI k interpretaci strukturovaných i polostrukturovaných dat
- Generování hypotéz či doporučení na základě provozních údajů
- Spojení ChatGPT s tabulkovými procesory a nástroji pro obchodní analýzu
Automatizace a integrace do pracovních postupů
- Začlenění ChatGPT do skriptů, rozhraní API nebo externích systémů
- Využití nástrojů jako Zapier či Power Automate k spouštění úloh AI
- Návrh automatizovaných procesů včetně správy dokumentace nebo upozornění
Reálné příklady a možnosti přizpůsobení
- Praktické situace z těžebního průmyslu (průzkum, logistika, bezpečnost)
- Vytváření vlastních chatbotů a agentů AI zaměřených na konkrétní úlohy
- Diskuze o budoucích možnostech a plánování rozvoje řešení
Závěr a další kroky
Požadavky
- Znalost základních těžebních operací nebo procesů
- Přehled o firemních softwarových nástrojích či postupech zpracování dat
Určené skupiny účastníků
- Těžební inženýři a manažeři provozu
- IT specialisté a pracovníci zabývající se daty v těžebním průmyslu
- Inovační týmy, které hledají řešení s využitím umělé inteligence v těžbě
14 Hodiny
Reference (1)
Schopen měnit směr na základě podnětů publika – tj. schopnost vytvořit reálnou scénářovou simulaci s AI agentem za chodu.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurz - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Přeloženo strojem