Náklady školení v oblasti autonomních vozidel (AV), vedené instruktorem, ať už online nebo přímo na místě, předvedejí prostřednictvím interaktivní praktické činnosti, jak pomocí nejmodernějších technologií a algoritmů vyvíjet, optimalizovat a nasazovat systémy autonomní jízdy.
Školení AV je k dispozici jako „online živé školení“ nebo „živé školení přímo na místě“. Online živé školení (také nazývané „zdálené živé školení“) se provádí pomocí interaktivního zdáleného plochy. Živé školení přímo na místě může probíhat lokálně na místech zákazníka v Prague nebo v firemních školicích centrech společnosti NobleProg v Prague.
Jeďte tramvají č. 9 ze zastávky Hlavní nádraží směrem na Sídliště Řepy.
Vystupte na zastávce Újezd.
Pokračujte pěšky asi 10 minut směrem na Malostranské náměstí / Prokopskou.
Pokračujte ulicí Prokopská až na adresu 296/8.
Alternativa: Jeďte metrem linkou C ze stanice Hlavní nádraží do stanice Muzeum, kde přestupte na linku A směrem na Nemocnici Motol. Vystupte ve stanici Malostranská a pokračujte pěšky přes Malou Stranu. Tato varianta zahrnuje více chůze.
z autobusového nádraží Praha – Florenc
Jeďte metrem linky B ze stanice Florenc směrem na Zličín.
Vystupte ve stanici Můstek.
Přestupte na linku A směrem na Nemocnici Motol.
Vystupte ve stanici Malostranská.
Pokračujte pěšky přibližně 10–15 minut na adresu Prokopská 296/8.
Tento kurz vedený instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určen pro začátečníky, kteří se chtějí seznámit s etickými dilematy a právními rámci týkajícími se autonomních vozidel.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Pochopit etické důsledky rozhodování řízeného umělou inteligencí v autonomních vozidlech.
Analyzovat celosvětové právní předpisy a politiky upravující samořídicí automobily.
Posoudit otázky odpovědnosti v případě nehod způsobených autonomními vozidly.
Vyhodnotit rovnováhu mezi inovacemi a veřejnou bezpečností v právní regulaci autonomního řízení.
Diskutovat o reálných případech obsahujících etické dilemy a právní spory.
Tento živý školicí kurz pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určen pro začátečníky – profesionály i nadšence, kteří si chtějí osvojit základní koncepty, technologie a praktické využití autonomních vozidel.
Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:
Pochopit hlavní komponenty a principy fungování autonomních vozidel.
Prozkoumat roli umělé inteligence, senzorů a zpracování dat v reálném čase u samořízených systémů.
Analyzovat různé úrovně autonomie vozidel a jejich konkrétní praktické aplikace.
Prostudovat etické, právní i regulační aspekty autonomní mobility.
Získat praktické zkušenosti s simulací chování autonomních vozidel.
Toto praktické školení pod vedením lektora Prague (online či na místě) je určeno pro síťové inženýry středně pokročilé úrovně a vývojáře automobilního IoT, kteří si chtějí osvojit a implementovat technologie V2X v kontextu autonomních vozidel.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Pochopit základní principy komunikace typu V2X.
Analyzovat modely komunikace V2V, V2I, V2P a V2N.
Implementovat protokoly V2X, jako je DSRC a C-V2X.
Vytvářet simulace prostředí propojených vozidel.
Řešit problémy související s kybernetickou bezpečností a ochranou soukromí v sítích V2X.
Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno pro inženýry středně pokročilé úrovně, odborníky z automobilového průmyslu a specialisty na IoT, kteří se chtějí seznámit s rolí senzorů v samořídících vozidlech. Kryje problematiku LiDARu, radarů, kamer a metod kombinování senzorových dat.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Popsat jednotlivé typy senzorů používaných v autonomních vozidlech.
Analyzovat data ze senzorů pro okamžité rozpoznávání prostředí a rozhodování vozidla.
Aplikovat techniky kombinování senzorových dat za účelem zvýšení přesnosti a bezpečnosti vozidla.
Optimalizovat umístění a kalibraci senzorů pro lepší výkon autonomního řízení.
Toto školení vedené instruktorem v <lok> (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé bezpečnostní inženýry a odborníky na automobilovou bezpečnost, kteří si přejí vypracovat komplexní bezpečnostní strategie pro autonomní vozidla – včetně analýzy nebezpečí, posuzování funkční bezpečnosti a dodržování mezinárodních standardů.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Identifikovat a vyhodnocovat bezpečnostní rizika spojená s systémy autonomního řízení.
Provádět analýzu nebezpečí a hodnocení rizik podle průmyslových standardů.
Implementovat metody validace a ověřování bezpečnosti u systémů autonomních vozidel.
Aplikovat standardy funkční bezpečnosti, jako například ISO 26262 a SOTIF.
Vypracovávat strategie na zmírňování rizik v oblasti bezpečnosti autonomních vozidel.
Toto výcvikové školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé specialisty na fúzi senzorových dat a inženýry umělé inteligence, kteří chtějí vyvíjet algoritmy pro spojování dat z více senzorů a optimalizovat jejich využití při reálné autonomní navigaci.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Porozumět základům a výzvám spojeným s fúzí dat z více senzorů.
Implementovat algoritmy pro fúzi senzorových dat určené k reálné autonomní navigaci.
Integrovat data z LiDARu, kamer a radaru za účelem lepšího vnímání prostředí.
Analyzovat a vyhodnocovat výkonnost systémů pro fúzi dat za různých podmínek.
Vytvořit praktická řešení pro redukci šumu v datech a jejich synchronizaci.
Toto živé školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře umělé inteligence a inženýry počítačového vidění na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí budovat robustní vizuální systémy pro autonomní řízení.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
Pochopit základní koncepty počítačového vidění v autonomních vozidlech.
Implementovat algoritmy pro detekci objektů, rozpoznávání jízdních pruhů a semantickou segmentaci.
Integrovat vizuální systémy s dalšími subsystémy autonomních vozidel.
Využívat metody hlubokého učení k řešení pokročilých úkolů v oblasti vnímání prostředí.
Vyhodnocovat výkonnost modelů počítačového vidění v reálných podmínkách.
Toto živé školení vedené výukujícím v jazyce Prague (online nebo na místě) je určeno pro robotické inženýry a výzkumníky umělé inteligence pokročilé úrovně, kteří chtějí implementovat sofistikované algoritmy plánování trajektorií a zlepšit výkon autonomních vozidel.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit teoretická základy pokročilých algoritmů plánování trajektorií.
Implementovat algoritmy jako RRT*, A* a D* pro navigaci v reálném čase.
Optimalizovat plánování trajektorií pro vyhnání překážek a dynamická prostředí.
Integrovat algoritmy plánování trajektorií s daty ze senzorů pro zvýšení přesnosti.
Vyhodnotit výkon různých algoritmů v praktických scénářích.
Tento lektorem vedený živý výukový kurz v Prague (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé vědecké pracovníky v oblasti dat, specialisty na AI a vývojáře AI v automobilovém průmyslu, kteří si přejí budovat, trenovat a optimalizovat modely AI pro aplikace autonomního řízení.
Po dokončení tohoto výukového kurzu budou účastníci schopni:
Pochopit základy umělé inteligence a hlubokého učení v kontextu autonomních vozidel.
Nasadit techniky počítačového vidění pro detekci objektů v reálném čase a sledování vozového pruhu.
Využít učení se zesíleným posilováním pro rozhodování v systémech samostatného řízení.
Integrovat techniky fúze snímačů pro lepší vnímání a navigaci.
Budovat modely hlubokého učení k predikci a analýze jízdních scénářů.
Autonomní vozidla (AV) počítačová školení v Prague
Autonomní vozidla (AV) počítačové kurzy v Prague
Autonomní vozidla (AV) kurzy v Prague
Víkendové Autonomní vozidla (AV) kurzy v Prague
Večerní Autonomní vozidla (AV) školení v Prague, Víkendové Autonomní vozidla (AV) školení v Prague, Autonomní vozidla (AV) školení v Prague, Autonomní vozidla (AV) školitel v Prague, Autonomní vozidla (AV) lektor v Prague, Autonomní vozidla (AV) on-site v Prague, Autonomní vozidla (AV) individuální školení v Prague, Večerní Autonomní vozidla (AV) kurzy v Prague, Autonomní vozidla (AV) vedené školitelem v Prague, Autonomní vozidla (AV) uzavřená školení v Prague, Autonomní vozidla (AV) koučování v Prague, Autonomní vozidla (AV) přijímač v PragueAutonomous Vehicles (AVs) počítačová školení v Prague
AVs počítačové kurzy v Prague
AVs kurzy v Prague
Víkendové AVs (Autonomous Vehicles) kurzy v Prague
Večerní Autonomous Cars školení v Prague, Autonomous Cars uzavřená školení v Prague, Autonomous Vehicles (AVs) lektor v Prague, Autonomous Vehicles vedené školitelem v Prague, Self-Driving Cars individuální školení v Prague, Autonomous Cars on-site v Prague, Autonomous Cars školení v Prague, Autonomous Vehicles školitel v Prague, Večerní AVs (Autonomous Vehicles) kurzy v Prague, Autonomous Vehicles (AVs) přijímač v Prague, Víkendové AVs (Autonomous Vehicles) školení v Prague, Autonomous Cars koučování v Prague
