Subcategories (4)

Category for Pattern Recognition

Pattern Recognition
Category for ML Kit

ML Kit
Category for RapidMiner

RapidMiner
Category for AutoML

AutoML

Explore Our Courses

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na účastníky s různou úrovní odbornosti, kteří chtějí využít platformu Google AutoML k vytvoření přizpůsobených chatbotů pro různé aplikace. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základy vývoje chatbotů.
  • Procházejte Google Cloud Platform a přejděte na AutoML.
  • Připravte data pro trénování modelů chatbotů.
  • Trénujte a vyhodnocujte vlastní modely chatbotů pomocí AutoML.
  • Nasaďte a integrujte chatboty do různých platforem a kanálů.
  • Sledujte a optimalizujte výkon chatbota v průběhu času.
Read more...

Predictive Maintenance with AI in Semiconductor Manufacturing

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí aplikovat techniky prediktivní údržby řízené umělou inteligencí při výrobě polovodičů ke zvýšení efektivity výroby a snížení neočekávaných poruch zařízení. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Implementujte modely umělé inteligence pro předpovídání poruch zařízení při výrobě polovodičů.
  • Analyzujte údaje o údržbě a identifikujte vzorce a trendy indikující potenciální problémy.
  • Integrujte prediktivní údržbu řízenou umělou inteligencí do stávajících výrobních pracovních postupů.
  • Snižte prostoje a náklady na údržbu prostřednictvím proaktivní správy zařízení.
Read more...

Introduction to AI in Semiconductor Manufacturing

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí porozumět a aplikovat technologie umělé inteligence v průmyslu výroby polovodičů. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Pochopte základní principy umělé inteligence a jejich uplatnění při výrobě polovodičů.
  • Identifikujte oblasti v rámci výroby polovodičů, kde lze AI efektivně implementovat.
  • Využijte nástroje a techniky AI ke zvýšení efektivity výroby a kontroly kvality.
  • Implementujte základní modely umělé inteligence pro optimalizaci výrobních procesů.
Read more...

Advanced Analytics with RapidMiner

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří se chtějí naučit používat RapidMiner k odhadování a projektování hodnot a využívat analytické nástroje pro prognózování časových řad. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Naučte se používat metodologii CRISP-DM, vyberte vhodné algoritmy strojového učení a vylepšete konstrukci a výkon modelu.
  • Použijte RapidMiner k odhadu a projektování hodnot a použijte analytické nástroje pro prognózování časových řad.
Read more...

AutoML with Auto-Keras

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce i na méně technické osoby, které chtějí používat Auto-Keras k automatizaci procesu výběru a optimalizace modelu strojového učení. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Automatizujte proces trénování vysoce účinných modelů strojového učení.
  • Automaticky vyhledávejte nejlepší parametry pro modely hlubokého učení.
  • Vytvářejte vysoce přesné modely strojového učení.
  • Využijte sílu strojového učení k řešení skutečných obchodních problémů.
Read more...

AutoML

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby se zkušenostmi v oblasti strojového učení, které chtějí optimalizovat modely strojového učení používané pro detekci složitých vzorů ve velkých datech. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a vyhodnoťte různé open source AutoML nástroje (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA atd.)
  • Trénujte vysoce kvalitní modely strojového učení.
  • Efektivně řešte různé typy problémů strojového učení pod dohledem.
  • Napište pouze nezbytný kód pro zahájení procesu automatického strojového učení.
Read more...

Pattern Recognition

 21 hodiny
This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. By the end of this training, participants will be able to:
  • Apply core statistical methods to pattern recognition.
  • Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
  • Implement advanced techniques for complex problem-solving.
  • Improve prediction accuracy by combining different models.
Read more...

DataRobot

 7 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a datové analytiky, kteří chtějí automatizovat, vyhodnocovat a spravovat prediktivní modely pomocí schopností strojového učení DataRobot. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Načtěte datové sady v DataRobot pro analýzu, hodnocení a kontrolu kvality dat.
  • Vytvářejte a trénujte modely pro identifikaci důležitých proměnných a splnění předpovědních cílů.
  • Interpretujte modely a vytvořte cenné poznatky, které jsou užitečné při obchodních rozhodnutích.
  • Monitorujte a spravujte modely pro udržení optimalizovaného výkonu predikce.
Read more...

Google Cloud AutoML

 7 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, datové analytiky a vývojáře, kteří chtějí prozkoumat AutoML produkty a funkce k vytvoření a nasazení vlastních školicích modelů ML s minimálním úsilím. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Prozkoumejte produktovou řadu AutoML a implementujte různé služby pro různé typy dat.
  • Připravte a označte datové sady pro vytvoření vlastních modelů ML.
  • Trénujte a spravujte modely, abyste mohli vytvářet přesné a spravedlivé modely strojového učení.
  • Vytvářejte předpovědi pomocí vyškolených modelů, abyste splnili obchodní cíle a potřeby.
Read more...

Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat Google's ML Kit k vytváření modelů strojového učení, které jsou optimalizovány pro zpracování na mobilních zařízeních. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet funkce strojového učení pro mobilní aplikace.
  • Integrujte nové technologie strojového učení do Android a iOS aplikací pomocí ML Kit API.
  • Vylepšete a optimalizujte stávající aplikace pomocí ML Kit SDK pro zpracování a nasazení na zařízení.
Read more...

Pattern Matching

 14 hodiny
Pattern Matching je technika používaná k nalezení specifikovaných vzorů v obraze. Může být použit k určení existence specifikovaných charakteristik v pořízeném snímku, například očekávaný štítek na vadném produktu v tovární lince nebo specifikované rozměry součásti. Liší se od „Pattern Recognition“ (který rozpoznává obecné vzory založené na větších kolekcích příbuzných vzorků) v tom, že konkrétně určuje, co hledáme, a pak nám říká, zda očekávaný vzor existuje nebo ne. Formát kurzu
  • Tento kurz seznamuje s přístupy, technologiemi a algoritmy používanými v oblasti porovnávání vzorů, jak se vztahuje na Machine Vision.
Read more...

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

 14 hodiny
RapidMiner je open source softwarová platforma pro vědu o datech pro rychlé prototypování a vývoj aplikací. Zahrnuje integrované prostředí pro přípravu dat, strojové učení, hluboké učení, dolování textu a prediktivní analytiku. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat RapidMiner Studio pro přípravu dat, strojové učení a nasazování prediktivních modelů. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte RapidMiner
  • Připravte a vizualizujte data pomocí RapidMiner
  • Ověřte modely strojového učení
  • Mashup dat a vytváření prediktivních modelů
  • Operacionalizujte prediktivní analytiku v rámci obchodního procesu
  • Odstraňování problémů a optimalizace RapidMiner
Publikum
  • Datoví vědci
  • Inženýři
  • Vývojáři
Formát kurzu
  • Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Poznámka
  • Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Read more...

Last Updated:

Upcoming Courses

Creating Custom Chatbots with Google AutoML

2025-06-16 09:30
14 hodiny
Online
3500 EUR (Online)

AutoML

2025-06-30 09:30
14 hodiny
Online
3000 EUR (Online)

Advanced Analytics with RapidMiner

2025-07-14 09:30
14 hodiny
Online
3000 EUR (Online)

DataRobot

2025-07-28 09:30
7 hodiny
Online
1500 EUR (Online)

Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit

2025-08-11 09:30
14 hodiny
Online
3000 EUR (Online)

Other regions in České republice

Other Countries

Tyto kurzy jsou k dispozici také v jiných zemích

Konzultace

Supervised Learning Konzultace
Online školení na Supervised Learning, Online kurzy školení na Supervised Learning, Online víkendové kurzy na Supervised Learning, Večerní online školení na Supervised Learning, Online školení vedené instruktorem na Supervised Learning, Online školení vedené instruktorem Supervised Learning, Online třídy Supervised Learning, Online instruktor Supervised Learning, Online víkendové školení Supervised Learning, Online kurzy na místě Supervised Learning, Online školení Supervised Learning, Online večerní kurzy Supervised Learning, Online koučink Supervised Learning, Online trenér Supervised Learning, Online školení jeden na jednoho Supervised Learning, Online soukromé kurzy Supervised Learning, Online bootcamp Supervised Learning