Microcontroller Školení v Brno

Toto instruktážní, živé školení v Brno (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé inženýry embedded systémů a vývojáře AI, kteří chtějí nasadit modely strojového učení na mikrokontrolery pomocí TensorFlow Lite a Edge Impulse.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy TinyML a jeho výhody pro aplikace hraniční AI.
• Nastavit vývojové prostředí pro projekty TinyML.
• Trénovat, optimalizovat a nasadit modely AI na mikrokontrolery s nízkou spotřebu energie.
• Použít TensorFlow Lite a Edge Impulse k implementaci reálných aplikací TinyML.
• Optimalizovat modely AI pro energetickou účinnost a omezující faktory paměti.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří se chtějí naučit používat vestavěný C pro programování různých typů mikrokontrolérů založených na různých architekturách procesorů (8051, ARM CORTEX M-3 a ARM9).

V tomto instruktoru vedoucím, živém školení v Brno se účastníci naučí programovat Arduino pro praktické použití, jako je ovládání světel, motorů a čidel detekce pohybu. Toto kurzy předpokládá použití skutečných hardware komponentů v živém laboratorním prostředí (ne software-simulovaného hardwaru). 

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Programovat Arduino k ovládání světel, motorů a dalších zařízení.
• Porozumět architektuře Arduina, včetně vstupů a konektorů pro doplňkové zařízení.
• Přidat třetistranné komponenty jako jsou LCD obrazovky, akcelerometry, gyroskopy a GPS sledovače k rozšíření funkcionality Arduina.
• Porozumět různým možnostem programovacích jazyků, od C po drag-and-drop jazyky.
• Testovat, ladit a nasazovat Arduino k řešení praktických problémů.

Ekosystém RISC-V prošl vývojem z okrajového open-source ISA na hlavní architekturu s významným trhovním potenciálem v oblasti Edge výpočtů, IoT, automobilového průmyslu, urychlení AI a serverových procesorů. Průmyslové zprávy identifikují kritický nedostatek odborníků: celosvětově existuje méně než 5 000 návrhářů čipů RISC-V při odhadovaných více než 15 000 volných pozicích v polovodičovém průmyslu. Klíčové trendy náboru ukazují, že zaměstnaváči priorizují znalosti architektury RISC-V v kombinaci s návrhem SoC, ověřením RTL (UVM/SystemVerilog), vývojem akcelerátorů AI, programováním systémů v jazyce Rust, důvěryhodnými výpočty dobytí a schopnostmi pracovat s open-source nástrojovým řetězcem. Nejrychleji rostoucí oblasti kompetencí představují automobilová RISC-V (ISO 26262), serverové procesory (přerušovací řídicí jednotky AIA, vícejadrová koherence) a NPU pro Edge AI inference. Společnosti jako SiFive, Qualcomm a Western Digital urychlily rozvoj RISC-V, čímž zvýšily poptávku po inženýrech, kteří dokážou v rámci jedné sady dovedností propojit specifikaci architektury, implementaci na siliconu, firmware a vývoj softwarového stacku.