Advanced Embedded Systems Development Počítačový Kurz

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak naprogramovat Arduino pro použití v reálném světě, jako je ovládání světel, motorů a senzorů detekce pohybu. Tento kurz předpokládá použití skutečných hardwarových komponent v prostředí živé laboratoře (nikoli softwarově simulovaný hardware).

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naprogramujte Arduino pro ovládání světel, motorů a dalších zařízení.
• Pochopte architekturu Arduina, včetně vstupů a konektorů pro přídavná zařízení.
• Přidejte komponenty třetích stran, jako jsou LCD, akcelerometry, gyroskopy a GPS trackery, abyste rozšířili funkčnost Arduina.
• Pochopte různé možnosti v programovacích jazycích, od C po jazyky přetahování.
• Testujte, laďte a nasazujte Arduino k řešení problémů reálného světa.

Dvoudenní kurz pokrývající všechny principy návrhu s příklady kódu ve spojení s nejnovější průmyslovou technologií; velmi užitečné pro vývojáře automobilového softwaru

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře v jazyce C, kteří se chtějí naučit principy embedded designu v jazyce C.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte aspekty návrhu, díky kterým jsou vestavěné programy v jazyce C spolehlivé
• Definujte funkcionalitu vestavěného systému
• Definujte logiku a strukturu programu, abyste získali požadovaný výsledek
• Navrhněte spolehlivou, bezchybnou vestavěnou aplikaci
• Získejte optimální výkon z cílového hardwaru

Formát kurzu:

• Interaktivní přednáška a diskuze
• Cvičení a praxe
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře

Možnosti přizpůsobení kurzu:

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry vestavěných systémů a vývojáře AI, kteří chtějí nasadit modely strojového učení na mikrokontrolérech pomocí TensorFlow Lite a Edge Impulse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho výhody pro aplikace edge AI.
• Nastavte vývojové prostředí pro TinyML projekty.
• Trénujte, optimalizujte a nasazujte modely umělé inteligence na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
• Použijte TensorFlow Lite a Edge Impulse k implementaci reálných TinyML aplikací.
• Optimalizujte modely umělé inteligence s ohledem na energetickou účinnost a paměťová omezení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří se chtějí naučit konstrukční principy návrhu mikrokontrolérů.

Raspberry Pi je velmi malý, jednorázový počítač.

V tomto instruktorově vedeném, živém tréninku se účastníci naučí, jak nastavit a programovat Raspberry Pi sloužit jako interaktivní a výkonný vestavěný systém.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Integrované rozvojové prostředí (IDE) pro maximální rozvojovou produktivitu
• Program Raspberry Pi pro ovládání zařízení, jako je snímač pohybu, alarmy, webové servery a tiskárny.
• Pochopte Raspberry Pi's architekturu, včetně vstupů a konektorů pro doplňkové zařízení.
• Pochopte různé možnosti v programovacích jazycích a operačních systémech
• Testovat, odstraňovat a rozvíjet Raspberry Pi pro řešení problémů v reálném světě

publikum

• Vývojáři
• Hardwarové / softwarové techniky
• Technické osoby ve všech odvětvích
• Hobbyisté

Formát kurzu

• Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Poznámka

• Raspberry Pi Podporuje různé operační systémy a programovací jazyky. Tento kurz bude používat Raspbian založený na Linux jako operační systém a Python jako programovací jazyk. Chcete-li požádat o konkrétní nastavení, kontaktujte nás k uspořádání.
• Účastníci jsou zodpovědní za nákup Raspberry Pi hardwaru a komponent.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí psát, načítat a spouštět modely strojového učení na velmi malých vestavěných zařízeních.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte TensorFlow Lite.
• Nahrajte modely strojového učení do vestavěného zařízení, aby bylo možné detekovat řeč, klasifikovat obrázky atd.
• Přidejte AI do hardwarových zařízení, aniž byste se spoléhali na síťové připojení.