Image Analysis Školení v Prague

Toto školitelovo prováděné živé školení v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až středně pokročilé výzkumníky a laboratorní pracovníky, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat obrazy související s histologickými tkáními, krvekапу, řasami a jinými biologickými vzorky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pohybovat se v rozhraní Fiji a využívat základní funkce ImageJ.
• Předzpracovat a vylepšit vědecké obrazy pro lepší analýzu.
• Analyzovat obrazy kvantitativně, včetně počítání buněk a měření ploch.
• Automatizovat opakující se úkoly pomocí makroů a doplňků.
• Přizpůsobit pracovní postupy pro specifické potřeby analýzy obrazů v biologickém výzkumu.

Fiji je otevřený software pro zpracování obrazu, který obsahuje ImageJ (program pro zpracování vědeckých multidimenzionálních obrazů) a řadu doplňků pro analýzu vědeckých obrazů.

V tomto instruktorem vedeném živém školení se účastníci naučí, jak použít distribuci Fiji a její základní program ImageJ k vytvoření aplikace pro analýzu obrazu.

K konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé programovací funkce a softwareové komponenty Fiji k rozšíření ImageJ
• Sestavovat velké 3D obrazy ze překrývajících se dlaždic
• Automaticky aktualizovat instalaci Fiji při spuštění pomocí integrovaného systému aktualizací
• Volit z široké palety skriptovacích jazyků pro vytváření vlastních řešení analýzy obrazu
• Používat silné knihovny Fiji, jako je ImgLib, na velkých bioimage souborech dat
• Nasazovat svou aplikaci a spolupracovat s dalšími vědci na podobných projektech

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a praktické práce.
• Praktické implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení prosím kontaktujte.

Pattern Matching je technika používaná k nalezení specifikovaných vzorů v obraze. Může být použit k určení existence specifikovaných charakteristik v pořízeném snímku, například očekávaný štítek na vadném produktu v tovární lince nebo specifikované rozměry součásti. Liší se od „Pattern Recognition“ (který rozpoznává obecné vzory založené na větších kolekcích příbuzných vzorků) v tom, že konkrétně určuje, co hledáme, a pak nám říká, zda očekávaný vzor existuje nebo ne.

Formát kurzu

• Tento kurz seznamuje s přístupy, technologiemi a algoritmy používanými v oblasti porovnávání vzorů, jak se vztahuje na Machine Vision.