Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do integrace kvantové informatiky a umělé inteligence
- Důvody pro využití kombinace kvantových a klasických metod při tvorbě inteligentních systémů
- Hlavní příležitosti a současné technologické výzvy v tomto oboru
- Místo platformy Google Willow v rámci rozvoje kvantovo-AI systémů
Architektura a možnosti platformy Google Willow
- Přehled systému a struktura nástrojů pro vývoj
- Podporované kvantové operace a nabídka funkcí
- API určená k pokročilým experimentům
Hybridní modely kombinující kvantové a klasické metody
- Rozdělování úloh mezi kvantové a klasické prvky systémů
- Metody kódování dat vhodné pro učení za použití kvantových efektů
- Postupy přípravy stavů a měření výsledků
Algoritmy strojového učení využívající kvantové efekty
- Variační kvantové obvody určené k řešení úloh AI
- Kvantové jádra a mapování vlastností dat
- Optimalizační cykly pro hybridní modely
Tvorba celých pracovních postupů v oblasti kvantovo-AI s využitím nástroje Willow
- Návrh komplexních hybridních modelů od základů
- Spojování nástrojů Willow s frameworkem TensorFlow Quantum
- Testování a ověřování prototypů systémů kvantovo-AI
Optimalizace výkonu a správa zdrojů v takových systémech
- Vývoj algoritmů AI s ohledem na vliv kvantového šumu
- Řešení omezení výpočetní kapacity v hybridních systémech
- Měření výkonnosti jednotlivých kvantovo-AI řešení
Aplikace a nové možnosti využití těchto technologií
- Kvantově podpořená analýza dat
- Optimalizace s využitím umělé inteligence a kvantových počítačů
- Potenciál širokého uplatnění v různých průmyslových odvětvích
Budoucí směřování vývoje v oblasti spojení kvantové informatiky s umělou inteligencí
- Plány na vybudování rozsáhlých systémů založených na kombinaci těchto technologií
- Rozvoj architektur a hardwaru v této oblasti
- Klíčové výzkumné směry, které budou formovat tuto novou disciplínu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů kvantových počítačů
- Praktické zkušenosti s frameworky pro strojové učení
- Přehled o pracovních postupech kombinujících kvantové a klasické metody
Cílová skupina
- Inženýři specializující se na umělou inteligenci
- Odborníci v oblasti strojového učení
- Výzkumníci pracující s kvantovou informatikou
21 Hodiny