Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 21 hodiny
Návrh Školení
Úvod do integrace kvantové technologie a AI
- Podněty pro hybridní kvantově-klasickou inteligenci
- Klíčové příležitosti a aktuální technologické bariéry
- Umístění Google Willow v oblasti kvantové AI
Architektura a schopnosti Google Willow
- Přehled systému a struktura nástrojového řetězce
- Podporované kvantové operace a sada funkcí
- API pro pokročilé experimentování
Hybridní kvantově-klasické modely
- Rozdělení úkolů mezi kvantové a klasické komponenty
- Strategie kódování dat pro kvantově posílené učení
- Workflowy pro přípravu stavů a měření
Algoritmy kvantového strojového učení
- Variační kvantové obvody pro úkoly AI
- Kvantové kladiva a mapy funkcí
- Optimalizační smyčky pro hybridní modely
Vytváření pipeline pro kvantovou AI pomocí Willow
- Vývoj hybridních modelů od začátku do konce
- Kombinace Willow s TensorFlow Quantum
- Testování a validace prototypů kvantové AI
Optimalizace výkonu a správa zdrojů
- Vývoj AI modelů zohledňujících šum
- Správa výpočetních omezení v hybridních systémech
- Benchmarking výkonu kvantové AI
Aplikace a新兴í použití
- Kvantově posílená analýza dat
- AI řízená optimalizace s kvantovým zrychlením
- Potenciál zavádění napříč odvětvími
Budoucí trendy v konvergenci kvantové technologie a AI
- Roadmapy pro velkokapacitní systémy kvantové AI
- Architektonické pokroky a evoluce hardwaru
- Vědecké směry formující hranici kvantové AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů kvantového počítání
- Znalost frameworků pro strojové učení
- Oznámenost s hybridními kvantově-klasickými workflow
Publikum
- AI inženýři
- Specialisté na strojové učení
- Vědci zabývající se kvantovým počítačnictvím