Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do integrace kvantové informatiky a umělé inteligence

  • Důvody pro využití kombinace kvantových a klasických metod při tvorbě inteligentních systémů
  • Hlavní příležitosti a současné technologické výzvy v tomto oboru
  • Místo platformy Google Willow v rámci rozvoje kvantovo-AI systémů

Architektura a možnosti platformy Google Willow

  • Přehled systému a struktura nástrojů pro vývoj
  • Podporované kvantové operace a nabídka funkcí
  • API určená k pokročilým experimentům

Hybridní modely kombinující kvantové a klasické metody

  • Rozdělování úloh mezi kvantové a klasické prvky systémů
  • Metody kódování dat vhodné pro učení za použití kvantových efektů
  • Postupy přípravy stavů a měření výsledků

Algoritmy strojového učení využívající kvantové efekty

  • Variační kvantové obvody určené k řešení úloh AI
  • Kvantové jádra a mapování vlastností dat
  • Optimalizační cykly pro hybridní modely

Tvorba celých pracovních postupů v oblasti kvantovo-AI s využitím nástroje Willow

  • Návrh komplexních hybridních modelů od základů
  • Spojování nástrojů Willow s frameworkem TensorFlow Quantum
  • Testování a ověřování prototypů systémů kvantovo-AI

Optimalizace výkonu a správa zdrojů v takových systémech

  • Vývoj algoritmů AI s ohledem na vliv kvantového šumu
  • Řešení omezení výpočetní kapacity v hybridních systémech
  • Měření výkonnosti jednotlivých kvantovo-AI řešení

Aplikace a nové možnosti využití těchto technologií

  • Kvantově podpořená analýza dat
  • Optimalizace s využitím umělé inteligence a kvantových počítačů
  • Potenciál širokého uplatnění v různých průmyslových odvětvích

Budoucí směřování vývoje v oblasti spojení kvantové informatiky s umělou inteligencí

  • Plány na vybudování rozsáhlých systémů založených na kombinaci těchto technologií
  • Rozvoj architektur a hardwaru v této oblasti
  • Klíčové výzkumné směry, které budou formovat tuto novou disciplínu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů kvantových počítačů
  • Praktické zkušenosti s frameworky pro strojové učení
  • Přehled o pracovních postupech kombinujících kvantové a klasické metody

Cílová skupina

  • Inženýři specializující se na umělou inteligenci
  • Odborníci v oblasti strojového učení
  • Výzkumníci pracující s kvantovou informatikou
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie