Návrh Školení
Úvod do integrace kvantové-AI
- Pohnutky pro hybridní kvantově-klasickou inteligenci
- Klíčové příležitosti a aktuální technologické bariéry
- Postavení Google Willow v kvantovém-AI panoramatu
Architektura a schopnosti Google Willow
- Přehled systému a struktury nástrojové sady
- Podporované kvantové operace a sada funkcí
- Rozhraní API pro pokročilou experimentaci
Hybridní kvantově-klasické modely
- Oddělování úkolů mezi kvantovými a klasickými komponentami
- Strategie kodování dat pro kvantově vylepšené učení
- Pracovní postupy přípravy a měření stavů
Algoritmy kvantového strojového učení
- Variabilní kvantové obvody pro úlohy AI
- Kvantové jádra a zobrazení funkcí
- Optimalizační smyčky pro hybridní modely
Vytváření kvantově-AI kanálů s Willow
- Vývoj hybridních modelech od začátku do konce
- Kombinace Willow a TensorFlow Quantum
- Testování a ověřování prototypů kvantové-AI
Optimalizace výkonu a správa zdrojů
- Rozvoj modelů AI s ohledem na šumy
- Správa omezení výpočetní kapacity v hybridních systémech
- Porovnávání výkonu kvantově-AI systémů
Aplikace a vznikající použití
- Kvantově vylepšená analýza dat
- Optimalizace AI s kvantovou urychlením
- Potenciál přijetí napříč odvětvími
Budoucí trendy v konvergenci kvantové-AI
- Plány na rozsáhlé systémy kvantové-AI
- Postup v architektuře a evoluci hardware
- Směry výzkumu tvarující hranici kvantové-AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Chápání konceptů kvantového výpočtu
- Zkušenosti s rámy strojového učení
- Přehled hybridních kvantově-klasických pracovních postupů
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Odborníci na strojové učení
- Výzkumníci kvantového výpočtu
Reference (1)
Kvalita algoritmů kvantového počítání a související teoretická znalost trénora jsou vynikající. Zvláště bych chtěl zdůraznit jeho schopnost přesně zaznamenat, kdy mám problémy s prezentovanými materiály, a poskytnout mi čas a podporu potřebné k tomu, abych si skutečně osvojil danou témata - to bylo skvělé a velmi prospěšné! Virtuální setup s Zoomem fungoval skvěle, stejně jako uspořádání tréninkových sezení a časování přestávek. Bylo hodně materiálu/teorie k zpracování v "jen" 2 dny, takže tréner elegantně upravil množství podle mého pokroku a pochopení témata. Možná by pro úplné začátečníky bylo lepší naplánovat 3 dny k pokrytí všech materiálů a obsahu uvedených na programu. Velmi se mi líbila flexibilita trénora při odpovědích na moje konkrétní otázky týkající se témat tréninku, dokonce i navracel zpět po přestávkách s dalšími vysvětleními, pokud to bylo potřeba. Velké díky za tyto sessiony! Dobrá práce!
Giorgi Ediberidze
Kurz - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Přeloženo strojem