Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do hybridních systémů AI a kvantových technologií
- Přehled základních principů kvantového výpočtu
- Klíčové složky hybridních systémů AI a kvantových technologií
- Možnosti využití kvantové umělé inteligence v různých odvětvích
Algoritmy kvantového strojového učení
- Kvartové algoritmy pro strojové učení: QML, variacionální algoritmy
- Trénování modelů umělé inteligence s využitím kvantových procesorů
- Srovnání klasického a kvantového přístupu v oblasti umělé inteligence
Obtíže při rozvoji hybridních systémů AI a kvantových technologií
- Řešení problémů s šumem v kvantových systémech a korekce chyb
- Omezení týkající se škálovatelnosti a výkonnosti
- Zajištění integrace s tradičními systémy umělé inteligence
Praktické využití kvantové umělé inteligence
- Příklady využití hybridních systémů AI a kvantových technologií v praxi
- Praktické realizace na platformách určených k kvantovým výpočtům
- Možné budoucí průlomy v oblasti kvantové umělé inteligence
Optimalizace pracovních postupů s využitím kvantové umělé inteligence
- Správa kombinovaných klasicko-kvantových pracovních postupů
- Maximální využití dostupných zdrojů v systémech kvantové umělé inteligence
- Integrace kvantové umělé inteligence do klasických infrastruktur AI
Aplikace hybridních systémů AI a kvantových technologií v konkrétních oblastech
- Využití kvantové umělé inteligence při řešení optimalizačních úloh
- Příklady využití v oblasti vývoje léků, financí a logistiky
- Kvantově posílené metody učení z posilovacím principem
Budoucí trendy v oblasti umělé inteligence a kvantového výpočtu
- Vývoj v oblasti kvantového hardwaru i softwaru
- Možnosti dalšího rozvoje kvantové umělé inteligence v různých oblastech
- Příležitosti pro výzkum a vývoj v oblasti kvantové umělé inteligence
Shrnutí kurzu a další kroky
Požadavky
- Pokročilé znalosti v oblasti umělé inteligence a strojového učení
- Základní seznámení s principy kvantového výpočtu
- Praktické zkušenosti s tvorbou algoritmů a trénováním modelů
Cílová skupina
- Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
- Odborníci na kvantové výpočty
- Data scientifisté a inženýři v oblasti strojového učení
21 Hodiny