Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do hybridních systémů AI a kvantových technologií

  • Přehled základních principů kvantového výpočtu
  • Klíčové složky hybridních systémů AI a kvantových technologií
  • Možnosti využití kvantové umělé inteligence v různých odvětvích

Algoritmy kvantového strojového učení

  • Kvartové algoritmy pro strojové učení: QML, variacionální algoritmy
  • Trénování modelů umělé inteligence s využitím kvantových procesorů
  • Srovnání klasického a kvantového přístupu v oblasti umělé inteligence

Obtíže při rozvoji hybridních systémů AI a kvantových technologií

  • Řešení problémů s šumem v kvantových systémech a korekce chyb
  • Omezení týkající se škálovatelnosti a výkonnosti
  • Zajištění integrace s tradičními systémy umělé inteligence

Praktické využití kvantové umělé inteligence

  • Příklady využití hybridních systémů AI a kvantových technologií v praxi
  • Praktické realizace na platformách určených k kvantovým výpočtům
  • Možné budoucí průlomy v oblasti kvantové umělé inteligence

Optimalizace pracovních postupů s využitím kvantové umělé inteligence

  • Správa kombinovaných klasicko-kvantových pracovních postupů
  • Maximální využití dostupných zdrojů v systémech kvantové umělé inteligence
  • Integrace kvantové umělé inteligence do klasických infrastruktur AI

Aplikace hybridních systémů AI a kvantových technologií v konkrétních oblastech

  • Využití kvantové umělé inteligence při řešení optimalizačních úloh
  • Příklady využití v oblasti vývoje léků, financí a logistiky
  • Kvantově posílené metody učení z posilovacím principem

Budoucí trendy v oblasti umělé inteligence a kvantového výpočtu

  • Vývoj v oblasti kvantového hardwaru i softwaru
  • Možnosti dalšího rozvoje kvantové umělé inteligence v různých oblastech
  • Příležitosti pro výzkum a vývoj v oblasti kvantové umělé inteligence

Shrnutí kurzu a další kroky

Požadavky

  • Pokročilé znalosti v oblasti umělé inteligence a strojového učení
  • Základní seznámení s principy kvantového výpočtu
  • Praktické zkušenosti s tvorbou algoritmů a trénováním modelů

Cílová skupina

  • Výzkumníci v oblasti umělé inteligence
  • Odborníci na kvantové výpočty
  • Data scientifisté a inženýři v oblasti strojového učení
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie