Návrh Školení
Úvod do Hybridních AI-Kvantových Systémů
- Přehled principů kvantového výpočetního procesu
- Klíčové složky hybridních AI-kvantových systémů
- Aplikace kvantového AI ve různých odvětvích
Algoritmy Kvantového Machine Learningu
- Kvantové algoritmy pro machine learning: QML, variacionální algoritmy
- Trénování AI modelů pomocí kvantových procesorů
- Porovnání klasických AI metod s kvantovými AI přístupy
Výzvy v Hybridních AI-Kvantových Systémech
- Zvládání šumu a opravy chyb ve kvantových systémech
- Skalovatelnost a omezující faktory výkonu
- Ujistit se o integraci s klasickými AI rámci
Praktické Aplikace Kvantového AI
- Případové studie hybridních AI-kvantových systémů v praxi
- Praktická implementace pomocí kvantových výpočetních platform
- Průzkum potenciálních přelomových pokroků ve kvantovém AI
Optimalizace Pracovních Postupů Kvantového AI
- Správa hybridních klasicko-kvantových pracovních postupů
- Maximální využití zdrojů ve systémech kvantového AI
- Integrace kvantového AI s klasickými AI infrastrukturami
Hybridní AI-Kvantové Systémy Pro Konkrétní Případové Použití
- Kvantové AI pro optimalizační problémy
- Případová použití v objevu léků, finančním sektoru a logistice
- Zvýšené kvantové zlepšení reforčního učení
Budoucí Trends v AI a Kvantovém Výpočetním Procesu
- Pokroky ve kvantové hardware a softwaru
- Budoucí potenciál kvantového AI v různých oblastech
- Možnosti pro badatelský rozvoj v kvantovém AI
Shrnutí a Další Kroky
Požadavky
- Pokročilé znalosti v oblasti AI a strojového učení
- Znalost základů kvantového výpočtění
- Zkušenosti s vývojem algoritmů a tréninkem modelů
Cílová skupina
- Výzkumníci ve fieldu AI
- Odborníci na kvantové výpočty
- Datoví vědci a inženýři strojového učení
Reference (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!