Návrh Školení
Úvod do kvantového výpočetního systému
- Přehled kvantových počítačů ve srovnání s klasickými počítači
- Klíčové koncepty: qubity, superpozice a entanglement (spojení)
- Aktuální stav kvantových technologií
Kvantové algoritmy a jejich podnikatelské implikace
- Úvod do kvantových algoritmů: Groverův a Shorův algoritmus
- Případové studie: kryptografie, finanční modelování a optimalizace
- Kvantové algoritmy pro analýzu dat
Potenciální aplikace kvantového výpočetního systému v podnikání
- Kryptografie a kybernetická bezpečnost v dobově kvantovém období
- Optimalizace logistiky pomocí kvantových řešení
- Kvantový počítač ve finančním rizikovém manažerství
Chápání kvantového hardwaru a technologických omezení
- Kvantový hardware: typy, výzvy a aktuální poskytovatelé
- Omezení současné kvantové technologie a budoucí očekávání
- Praktické výzvy při implementaci kvantových počítačů
Kvantový výpočetní systém a modelování dat
- Úvod do analýzy dat zlepšené kvantovým počítačem
- Prozkoumání potenciálu kvantového strojového učení (machine learning)
- Použití kvantových algoritmů pro prediktivní modelování (predictive modeling)
Etika a bezpečnost v kvantovém počítání
- Ochrana soukromí v kvantového výpočetním systému
- Etické implikace kvantově řízené analýzy dat
- Správa rizik pro kvantově podporovaná řešení
Budoucnost kvantového výpočetního systému v podnikání
- Vynikající trendy a termíny pro komerční kvantové počítání
- Příprava na kvantovou disruptivitu v podnikatelských praktikách
- Identifikace průmyslových příležitostí pro rané zavedení (early adoption)
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost počítačových věd a algoritmů
- Odborné znalosti z oblasti kryptografie, logistiky nebo financí ve firemním prostředí
Cílová skupina
- Podnikatelské odborníci a manažeři, kteří se zajímají o potenciální aplikace kvantového výpočtu v podnikání
- IT vedoucí a techničtí manažeři, kteří chtějí pochopit obchodní hodnotu kvantového výpočtu
- Finanční analytici a strategové, kteří chtějí využít kvantovou technologii pro modelování dat a optimalizaci procesů
Reference (1)
Kvalita algoritmů kvantového počítání a související teoretická znalost trénora jsou vynikající. Zvláště bych chtěl zdůraznit jeho schopnost přesně zaznamenat, kdy mám problémy s prezentovanými materiály, a poskytnout mi čas a podporu potřebné k tomu, abych si skutečně osvojil danou témata - to bylo skvělé a velmi prospěšné! Virtuální setup s Zoomem fungoval skvěle, stejně jako uspořádání tréninkových sezení a časování přestávek. Bylo hodně materiálu/teorie k zpracování v "jen" 2 dny, takže tréner elegantně upravil množství podle mého pokroku a pochopení témata. Možná by pro úplné začátečníky bylo lepší naplánovat 3 dny k pokrytí všech materiálů a obsahu uvedených na programu. Velmi se mi líbila flexibilita trénora při odpovědích na moje konkrétní otázky týkající se témat tréninku, dokonce i navracel zpět po přestávkách s dalšími vysvětleními, pokud to bylo potřeba. Velké díky za tyto sessiony! Dobrá práce!
Giorgi Ediberidze
Kurz - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Přeloženo strojem