Praktické kvantové počítání Počítačový Kurz

Tento instruktorově řízený živý kurz v České republice (online nebo na místním zařízení) je určen pro pokročilé profesionály, kteří chtějí využít kvantové výpočty ke zlepšení schopností umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět hybridním AI-kvantovým systémům a jejich potenciálním aplikacím.
• Implementovat kvantové algoritmy strojového učení.
• Optimalizovat modely AI pomocí zdrojů kvantových výpočtů.
• Překonávat překážky spojené s škálováním a integrací kvantových systémů AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat ekosystém Anaconda k zachycení, správě a nasazení balíčků a pracovních postupů analýzy dat na jediné platformě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Anaconda komponenty a knihovny.
• Pochopte základní koncepty, funkce a výhody Anaconda.
• Spravujte balíčky, prostředí a kanály pomocí Navigátoru Anaconda.
• Používejte balíčky Conda, R a Python pro datovou vědu a strojové učení.
• Seznamte se s některými praktickými případy použití a technikami pro správu více datových prostředí.

Google Willow je cloudu přístupná platforma pro kvantové počítání, navržená k podpoře experimentování, vývoje algoritmů a aplikovaného kvantového výzkumu.

Tuto instruktorem vedoucí trénink (online nebo na místě) je zaměřen na odborníky střední úrovně, kteří se chtějí zabývat praktickými průmyslovými použitími kvantového počítání s Google Willow.

Po absolvování tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Efektivně navigovat v prostředí Google Willow.
• Posoudit reálná použití kvantového počítání napříč průmysly.
• Spouštět a interpretovat kvantové algoritmy v obchodních a výzkumných kontextech.
• Posoudit možnosti a dopad nových kvantových řešení.

Formát kurzu

• Prezentace a aplikované diskuse vedené odborníkem.
• Praktické cvičení začleňující kvantové nástroje a pracovní postupy.
• V reálném čase prováděný experiment v prostředí Google Willow.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na zakázku lze upravit verzi tohoto kurzu, aby podporovala specifické průmyslové požadavky nebo výzkumné cíle.

Google Willow je cloudbased platforma pro kvantové výpočty, která umožňuje vývojářům a výzkumníkům navrhovat, testovat a spouštět kvantové algoritmy.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední úrovně, kteří chtějí vytvářet kvantové algoritmy a spouštět je na Google Willow.

Na konci tohoto školení budou účastníci vybaveni schopnostmi:

• Vytvářet a strukturovat kvantové obvody pro experimentální a aplikovanou použití.
• Nasazovat kvantové algoritmy pomocí rozhraní a API Google Willow.
• Posuzovat chování algoritmu a optimalizovat kvantové pracovní postupy.
• Integrovat kvantové techniky do širších výpočetních potoků.

Formát kurzu

• Vedené prezentace s technickými ukázkami.
• Praktické příklady a cvičení v programování.
• Přímé experimenty ve živém prostředí Google Willow.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na požádání jsou k dispozici individuálně upravené školení pro specializovaný výzkum kvantových algoritmů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí základy kvantového počítání, když projdou vývojem algoritmů zaměřených na kvantové počítače.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet kvantové obvody.
• Ovládejte chování brány pomocí nativního protějšku brány.
• Vylepšete quibitové nepřesnosti pomocí Cirq.
• Napište a spusťte kvantový obvod, který bude fungovat proti simulátoru kvantového počítače založeného na NISQ.

Tento instruktorem vedený živý kurz v České republice (online nebo přímo na místě) je zaměřen na účastníky začátečnické úrovně, kteří si přejí pochopit základy kvantového výpočetního systému, prozkoumat možnosti Google Willow a naučit se, jak začít s programováním kvantových počítačů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy kvantového výpočetního systému a qubity.
• Prozkoumat Google Willow a jeho pokroky v oblasti korekce kvantových chyb.
• Psát a spouštět základní programy pro kvantové výpočty pomocí Qiskit.
• Identifikovat praktické aplikace kvantového výpočetního systému ve skutečném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří se chtějí učit a budovat svou kariéru v Data Science pomocí Kaggle.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přečtěte si o datové vědě a strojovém učení.
• Prozkoumejte analýzu dat.
• Přečtěte si o Kaggle a jak to funguje.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

ProjectQ je open-source rámec pro kvantové počítání napsaný v Pythonu, který umožňuje uživatelům vyjadřovat kvantové obvody a překládat je do mnoha zpětných cest (back-ends) kvantového hardwaru nebo emulátorů. Tento rámec podporuje pokročilé optimalizace, kompilační stroje a cílení na zpětné cesty.

Tuto vedenou instruktorem živou školení (online nebo prezenčně) je určeno pro středně pokročilé programátory, kteří se chtějí učit ProjectQ a používat jej pro praktické kvantové programování a překlad do zpětných cest.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Popsat architekturu a účel ProjectQ.
• Psát kvantové obvody pomocí Python API ProjectQ.
• Používat kompilační stroje a optimalizace v ProjectQ.
• Cílit na různé kvantové zpětné cesty nebo emulátory pomocí ProjectQ.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení v kódování a stavbě obvodů.
• Implementace živé laboratoře cílené na emulátory nebo hardware.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení se s námi prosím spojte, abychom to mohli domluvit.

Tuto instruktorem védanou živou školení v České republice (online či na místě) je určeno vědcům a inženýrům, kteří se chtějí dozvědět principy kvantového výpočetního systému a použít je pro vytváření algoritmů pro implementace kvantových počítačů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy kvantového výpočetního systému.
• Pochopit a aplikovat koncepty kvantové fyziky do výpočtových metod.
• Vytvářet algoritmy pro kvantové počítače.
• Efektivně řešit výpočtové problémy pomocí kvantových počítačů.
• Integrace kvantových chování do stávajících modelů výpočtů.
• Pojmenovat potenciál kvantového výpočetního systému pro pokročilé technologie.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím a středně pokročilým profesionálům z oblasti umělé inteligence a AI výzkumníkům, kteří chtějí pochopit základy kvantového umělého rozumu (Quantum AI) a jeho potenciální aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy kvantové mechaniky v kontextu kvantového výpočtů.
• Porozumět fungování kvantových algoritmů a jejich implementaci.
• Rozpoznat potenciál Quantum AI pro revoluci různých odvětví.
• Vytvořit základní model kvantového strojového učení.
• Evalurovat výzvy a etické aspekty Quantum AI.

Toto vedení instruktorem, živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno začínajícím až středně pokročilým obchodním a technologickým vedoucím, kteří chtějí pochopit základy kvantového výpočtu a jeho potenciální dopad na odvětví jako je šifrování, logistika a finanční modelování, a naučit se, jak by mohl být kvantový výpočet použit v jejich sektorech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům kvantového výpočtu, včetně kvantových bitů (qubits) a kvantového spojení.
• Identifikovat potenciální aplikace kvantového výpočtu ve šifrování, logistice a finančním modelování.
• Získat přehled o současných omezeních a budoucích rozvojích kvantové technologie.
• Poznat základy kvantových algoritmů a jejich dopad na obchodní výzvy.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí základy kvantového počítání a Q#, když projdou vývojem jednoduchých kvantových programů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Quantum Development Kit Microsoft.
• Porozumět konceptům kvantových počítačů.
• Sestavte, otestujte, spusťte a odstraňte problémy s kvantovým programem pomocí Q#, Visual Studio a místního kvantového výpočetního simulátoru.

Tato vedená školení živě v České republice (online nebo na místě) je určená počítačovým odborníkům, kteří se chtějí naučit vytvářet, upravovat a spouštět kvantové obvody pomocí IBM Quantum Experience.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro začátek s tvorbou kvantových obvodů.
• Zlepšit nepřesnosti v qubitech pomocí IBM Quantum Experience a jejích simulací.
• Řídit chování brány pomocí nativního protějšku brány.
• Plánovat časové okamžiky událostí brány.

Tento školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určený datovým vědcům a vývojářům, kteří chtějí použít RAPIDS pro vytváření GPU-akcelerovaných datových potoků, pracovních postupů a vizualizací s použitím algoritmů strojového učení, jako je XGBoost, cuML atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření datových modelů s NVIDIA RAPIDS.
• Pochopit funkce, komponenty a výhody RAPIDS.
• Využít GPU k akceleraci datových a analytických potoků od začátku do konce.
• Implementovat GPU-akcelerovanou přípravu dat a ETL s cuDF a Apache Arrow.
• Naučit se, jak provádět úkoly strojového učení pomocí algoritmů XGBoost a cuML.
• Vytvářet datové vizualizace a provádět grafickou analýzu s cuXfilter a cuGraph.