Practical Quantum Computing Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí využít kvantové výpočty ke zlepšení schopností umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte hybridní AI-kvantové systémy a jejich potenciální aplikace.
• Implementujte algoritmy kvantového strojového učení.
• Optimalizujte modely umělé inteligence pomocí kvantových výpočetních zdrojů.
• Překonejte výzvy při škálování a integraci kvantových systémů umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat ekosystém Anaconda k zachycení, správě a nasazení balíčků a pracovních postupů analýzy dat na jediné platformě.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Anaconda komponenty a knihovny.
• Pochopte základní koncepty, funkce a výhody Anaconda.
• Spravujte balíčky, prostředí a kanály pomocí Navigátoru Anaconda.
• Používejte balíčky Conda, R a Python pro datovou vědu a strojové učení.
• Seznamte se s některými praktickými případy použití a technikami pro správu více datových prostředí.

přehled

Poskytovatelé služeb (CSP) se potýkají s tlakem na snížení nákladů a maximalizování průměrného příjmu na uživatele (ARPU), přičemž zajišťují vynikající zákazní zkušenosti, ale objem dat stále roste. Globální mobilní data bude růst s kombinovanou roční rychlostí růstu (CAGR) o 78 procent do roku 2016, dosahující 10,8 exabytů měsíčně.

Mezitím generují CSP velké množství dat, včetně záznamů o volbách (CDR), sítí a údajů o zákaznících. Společnosti, které tyto údaje plně využívají, získají konkurenční okraj. Podle nedávného průzkumu The Economist Intelligence Unit, společnosti, které využívají datové rozhodování, mají 5-6% zvýšení produktivity. Zatím 53 % společností využívá pouze polovinu svých cenných údajů, a čtvrtina respondentů poznamenala, že obrovské množství užitečných údajů je ztraceno. Objem dat je tak vysoký, že manuální analýza je nemožná a většina softwarových systémů dědictví se nedokáže udržet, což vede k vymazání nebo ignorování cenných dat.

S Big Data & Analytics’ vysokorychlostní, skalovatelné Big Data software, CSPs mohou minovat všechny své údaje pro lepší rozhodování v kratším čase. Různé produkty a techniky poskytují konečnou softwarovou platformu pro shromažďování, přípravu, analýzu a prezentaci poznatků z velkých dat. Oblasti aplikace zahrnují monitorování výkonu sítě, detekci podvodů, detekci zákaznických záznamů a analýzu úvěrového rizika. Big Data & Analýza produktů měřítko pro zpracování terabytů dat, ale implementace takových nástrojů vyžaduje nový typ databázového systému založeného na cloudu, jako Hadoop nebo masivní měřítko paralelní počítačový procesor (KPU atd.)

Tento kurz pracuje na Big Data BI pro Telco pokrývá všechny vznikající nové oblasti, ve kterých CSP investují pro zvýšení produktivity a otevření nového toku příjmů z podnikání. Kurz poskytne kompletní 360-stupňový přehled Big Data BI v Telco tak, že rozhodovatelé a manažeři mohou mít velmi široký a komplexní přehled možností Big Data BI v Telco pro produktivitu a výnosy.

Cíle kurzu

Hlavním cílem kurzu je zavést nové Big Data obchodní inteligence techniky v 4 odvětvích Telecom Business (Marketing/prodej, síťová operace, finanční operace a vztah k zákazníkům Management). Studenti budou představeni k následujícím:

• Úvod do Big Data-co je 4Vs (volumen, rychlost, rozmanitost a pravděpodobnost) v Big Data- Generace, extrakce a řízení z perspektivy Telco
• Jak se analytika liší od analytiky dědictví
• Vnitřní odůvodnění Big Data -Telco perspektivy
• Úvod do Hadoop Ecosystem- seznámení se všemi Hadoop nástroji jako Hive, Pig, SPARC –kdy a jak jsou používány k řešení Big Data problém
• Jak Big Data je extrahována k analýze pro analytické nástroje-jak Business Analysis’s mohou snížit své bolestivé body shromažďování a analýzy dat prostřednictvím integrovaného Hadoop dashboard přístupu
• Základní úvod do analýzy Insight, analýzy vizualizace a prediktivní analýzy pro Telco
• Zákazník Churn analýza a Big Data-jak Big Data analýza může snížit zákaznický churn a nespokojenost zákazníků v Telco případových studiích
• Analýza síťových selhání a servisních selhání z síťových meta-dát a IPDR
• Finanční analýza - podvody, podvody a odhady ROI z prodeje a operačních údajů
• Zákazník akvizice problém-Cílový marketing, segmentace zákazníků a cross-prodej z prodeje dat
• Úvod a shrnutí všech Big Data analytických produktů a kde se hodí do analytického prostoru společnosti Telco
• Závěr-jak přijmout krok za krokem přístup k zavedení Big Data Business Intelligence ve vaší organizaci

Cílová publikum

• Síťová operace, finanční manažeři, manažeři CRM a špičkové manažeři IT v kanceláři Telco CIO.
• Business Analytici v Telco
• CFO kancelář manažeři / analytici
• Operativní manažeři
• QA manažeři

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí základy kvantového počítání, když projdou vývojem algoritmů zaměřených na kvantové počítače.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet kvantové obvody.
• Ovládejte chování brány pomocí nativního protějšku brány.
• Vylepšete quibitové nepřesnosti pomocí Cirq.
• Napište a spusťte kvantový obvod, který bude fungovat proti simulátoru kvantového počítače založeného na NISQ.

Velká data jsou datové soubory, které jsou tak objemné a složité, že tradiční aplikační software pro zpracování dat je pro ně nedostatečný. Velké problémy s daty zahrnují sběr dat, ukládání dat, analýzu dat, vyhledávání, sdílení, přenos, vizualizaci, dotazování, aktualizaci a ochranu osobních údajů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na účastníky na úrovni začátečníků, kteří chtějí porozumět základům kvantového počítání, prozkoumat Google schopnosti Willow a naučit se, jak začít s kvantovým programováním.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy kvantového počítání a qubitů.
• Prozkoumejte Google Willow a její pokroky v kvantové korekci chyb.
• Pište a spouštějte základní kvantové programy pomocí Qiskit.
• Identifikujte reálné aplikace kvantových počítačů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří se chtějí učit a budovat svou kariéru v Data Science pomocí Kaggle.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přečtěte si o datové vědě a strojovém učení.
• Prozkoumejte analýzu dat.
• Přečtěte si o Kaggle a jak to funguje.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Modin k sestavení a implementaci paralelních výpočtů s Pandas pro rychlejší analýzu dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné prostředí, abyste mohli začít vyvíjet pracovní postupy Pandas ve velkém měřítku s Modin.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody Modin.
• Poznejte rozdíly mezi Modin, Dask a Rayem.
• Pomocí Modin provádějte operace Pandas rychleji.
• Implementujte celé Pandas API a funkce.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří se chtějí dozvědět o ProjectQ a jak jej využít pro implementaci kvantových programů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Přečtěte si, co je ProjectQ a k čemu se používá.
• K provádění kvantového programování použijte rámec ProjectQ.
• Přeložte kvantové programy do libovolného back-endu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na počítačové vědce a inženýry, kteří chtějí porozumět principům kvantových počítačů a využít je při vývoji algoritmů pro implementace kvantových počítačů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy kvantového počítání.
• Pochopit a aplikovat koncepty kvantové fyziky do výpočetních metod.
• Vytvářejte algoritmy pro kvantové počítače.
• Efektivně řešte výpočetní problémy pomocí kvantových počítačů.
• Integrujte kvantové chování do stávajících výpočetních modelů.
• Vnímejte potenciál kvantových počítačů v rozvoji jiných technologií.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé profesionály AI a výzkumníky AI, kteří chtějí porozumět základům Quantum AI a jejím potenciálním aplikacím.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní principy kvantové mechaniky, jak se vztahují na kvantové výpočty.
• Pochopit fungování kvantových algoritmů a jejich implementaci.
• Poznejte potenciál kvantové umělé inteligence při revoluci v různých odvětvích.
• Vyvinout základní model kvantového strojového učení.
• Vyhodnoťte výzvy a etické aspekty Quantum AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až středně pokročilé obchodní a technologické lídry, kteří chtějí porozumět základům kvantového počítání a jeho potenciálnímu dopadu na průmyslová odvětví, jako je kryptografie, logistika. a finanční modelování, a naučit se, jak by bylo možné kvantové výpočty aplikovat v jejich sektorech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní principy kvantového počítání, včetně qubitů a kvantového provázání.
• Identifikujte potenciální aplikace kvantových počítačů v kryptografii, logistice a finančním modelování.
• Získejte přehled o současných omezeních a budoucím vývoji kvantové technologie.
• Poznejte základy kvantových algoritmů a jejich dopad na obchodní výzvy.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci naučí základy kvantového počítání a Q#, když projdou vývojem jednoduchých kvantových programů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Quantum Development Kit Microsoft.
• Porozumět konceptům kvantových počítačů.
• Sestavte, otestujte, spusťte a odstraňte problémy s kvantovým programem pomocí Q#, Visual Studio a místního kvantového výpočetního simulátoru.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na počítačové odborníky, kteří chtějí vytvořit, upravit a vyvolat kvantový obvod pomocí IBM Quantum Experience.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet kvantové obvody.
• Vylepšete nepřesnosti v quibitech pomocí IBM Quantum Experience a jejích simulací.
• Ovládejte chování brány pomocí nativního protějšku brány.
• Naplánujte čas událostí brány.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí použít RAPIDS k sestavení GPU-akcelerovaných datových kanálů, pracovních postupů a vizualizací s použitím algoritmů strojového učení, jako XGBoost, cuML atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro vytváření datových modelů pomocí NVIDIA RAPIDS.
• Pochopte vlastnosti, součásti a výhody RAPIDS.
• Využijte GPU k urychlení kompletních datových a analytických kanálů.
• Implementujte GPU-zrychlenou přípravu dat a ETL s cuDF a Apache Arrow.
• Naučte se provádět úlohy strojového učení pomocí algoritmů XGBoost a cuML.
• Vytvářejte vizualizace dat a provádějte analýzu grafů pomocí cuXfilter a cuGraph.