Graphic techniques (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator) Počítačový Kurz

Huawei Ascend je rodina AI procesorů navržená pro vysokorychlostní inferenci a trénování.

Tento instruktorově řízený živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým AI inženýrům a datovým vědcům, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat neuronové sítě pomocí platformy Huawei Ascend a nástroje CANN.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat vývojové prostředí pro CANN.
• Vytvářet AI aplikace pomocí MindSpore a pracovních postupů CloudMatrix.
• Optimalizovat výkon na Ascend NPU pomocí vlastních operátorů a tilingu.
• Nasazovat modely do okrajových nebo cloudových prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční použití Huawei Ascend a nástroje CANN v ukázkových aplikacích.
• Vedené cvičení zaměřené na sestavování, trénování a nasazování modelů.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz založený na vašem zařízení nebo datech, kontaktujte nás pro uspořádání.

CloudMatrix je unifikovaná platforma pro vývoj a nasazení AI od Huawei, navržená tak, aby podporovala škálovatelné a produkční úrovně inferenčních potrubí.

Tato instruktážní živá tréninková část (online nebo na místě) je určena pro začínající a středně pokročilé profesionály v oblasti AI, kteří chtějí nasadit a monitorovat modely AI pomocí platformy CloudMatrix s integrací CANN a MindSpore.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Používat CloudMatrix pro balení, nasazování a poskytování modelů.
• Převádět a optimalizovat modely pro čipsety Ascend.
• Nastavovat potrubí pro reálné časové a dávkové úlohy inferencí.
• Monitorovat nasazení a ladit výkon ve produkčních nastaveních.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Vlastnoruční použití CloudMatrix s reálnými nasazovacími scénáři.
• Správně vedené cvičení zaměřené na převod, optimalizaci a škálování.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink tohoto kurzu podle vaší AI infrastruktury nebo cloudového prostředí nás kontaktujte pro dohodu.

Biren AI Accelerators jsou vysokorychlostní GPUy navržené pro AI a HPC úlohy s podporou pro velkokapacitní školení a inferenci.

Tato instruktážní, živá školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým a pokročilým vývojářům, kteří chtějí programovat a optimalizovat aplikace pomocí proprietního GPU stacku Biren, s praktickými porovnáními CUDA založených prostředí.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a paměťové hierarchie Biren GPU.
• Nastavit vývojové prostředí a používat programovací model Biren.
• Přeložit a optimalizovat CUDA styl kód pro platformy Biren.
• Aplikovat techniky optimalizace výkonu a ladění.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruce-v-hře použití Biren SDK ve vzorových GPU úlohách.
• Správně naváděné cvičení zaměřené na portování a optimalizaci výkonu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro žádost o individualizované školení tohoto kurzu podle vašeho aplikacního stacku nebo potřeb integrace, kontaktujte nás pro dohodu.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
• Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
• Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
• Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
• Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající systémové administrátory a IT profesionály, kteří chtějí instalovat, konfigurovat, spravovat a odstraňovat problémy s prostředími CUDA.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu, komponenty a možnosti CUDA.
• Nainstalujte a nakonfigurujte prostředí CUDA.
• Spravujte a optimalizujte zdroje CUDA.
• Ladění a odstraňování běžných problémů CUDA.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí použít CUDA ke vytváření Python aplikací, které běží paralelně na zařízeních NVIDIA GPU.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využívat kompilátor Numba k urychlení Python aplikací běžících na NVIDIA GPU.
• Vytvářet, kompilovat a spouštět vlastní CUDA jádra.
• Spravovat paměť GPU.
• Převést aplikaci založenou na CPU do aplikace zrychlené pomocí GPU.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na webové designéry, kteří chtějí používat Mayu k vytváření 3D animací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte realistické modely a textury v Maye.
• Animujte a vykreslujte projekty pro vysoce kvalitní přehrávání.
• Simulujte přírodní efekty, jako je voda a kouř.

WebGL (Web Graphics Library) je JavaScript API pro vykreslování 3D grafiky ve webovém prohlížeči bez použití zásuvných modulů.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak generovat realistické počítačové obrázky pomocí 3D grafiky, když projdou vytvořením animované 3D aplikace, která běží v prohlížeči.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte a používejte různé funkce WebGL, včetně sítí, transformací, kamer, materiálů, osvětlení a animací
• Animujte objekty pomocí WebGL
• Vytvářejte 3D objekty pomocí WebGL

Publikum

• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.