Pochopení softwarového balíku pro umělou inteligenci od společnosti Huawei: Od CANN po MindSpore Počítačový Kurz

Huawei Ascend je řada procesorů určených k výpočtům pro umělou inteligenci, které zajišťují vysoký výkon při inferenci i trénování modelů.

Tento školení pod vedením instruktora (online či prezenčně) je určeno pro softwarové inženýry a datové vědce střední úrovně, kteří se chtějí učit vyvíjet a optimalizovat neurální sítě s využitím platformy Huawei Ascend a nástroje CANN.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat vývojové prostředí nástroje CANN.
• Vytvářet aplikace s využitím umělé inteligence pomocí frameworku MindSpore a nástroje CloudMatrix.
• Optimalizovat výkon na procesorech Ascend NPU prostřednictvím vlastních operátorů a strategií rozdělování výpočtů.
• Nasazovat modely do okolních nebo cloudových prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktické cvičení s využitím produktů Huawei Ascend a nástroje CANN na ukázkových projektech.
• Průvodcovaná cvičení zaměřená na tvorbu, trénování a nasazování modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete, aby byl kurz upraven podle vaší infrastruktury či sad dat, kontaktujte nás a domluvíme se na potřebách.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) je sada nástrojů od společnosti Huawei určená k nasazování a optimalizaci AI modelů na procesorech Ascend AI.

Toto školení vedené instruktorem (online či prezenčně) je určeno pro středně pokročilé vývojáře a inženýry, kteří chtějí efektivně nasadit již vyškolené AI modely na hardware od společnosti Huawei s využitím nástrojů CANN, MindSpore, TensorFlow či PyTorch.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu CANN a jeho roli v procesu nasazování AI modelů.
• Převádět modely z populárních vývojových frameworků do formátů kompatibilních s hardwarem Ascend.
• Využívat nástroje jako ATC, konverzi modelů OM a MindSpore pro inferenci na okrajových zařízeních i v cloudu.
• Diagnostikovat problémy při nasazení a optimalizovat výkon modelů na procesorech Ascend.

Forma školení

• Interaktivní přednášky a praktická demonstrace.
• Praktické cvičení s využitím nástrojů CANN a simulátorů či zařízení Ascend.
• Reálné scénáře nasazení založené na skutečných AI modelech.

Možnosti přizpůsobení školení

• Chcete-li si toto školení nechat upravit podle svých potřeb, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) je nástrojová sada od společnosti Huawei určená k tvorbě, optimalizaci a nasazení umělých inteligencí na procesorech Ascend.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající vývojáře AI, kteří chtějí porozumět tomu, jak CANN zapadá do celého životního cyklu modelů – od jejich trénování až po nasazení – a jak spolupracuje s frameworky jako MindSpore, TensorFlow a PyTorch.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit účel a architekturu nástrojové sady CANN.
• Nastavit vývojové prostředí využívající CANN a MindSpore.
• Převést a nasadit jednoduchý model na hardware Ascend.
• Získat základní znalosti pro budoucí optimalizace nebo integrace s CANN.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Praktická cvičení zaměřená na nasazování jednoduchých modelů.
• Podrobný postup používání nástrojového řetězce CANN a jeho integrace do různých systémů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený program, kontaktujte nás prosím k domluvě podrobností.

Nástrojová sada Ascend CANN od společnosti Huawei umožňuje efektivní inferenci umělé inteligence na zařízeních na okraji sítě, včetně čipu Ascend 310. CANN poskytuje důležité nástroje pro kompilaci, optimalizaci a nasazení modelů i v prostředích s omezenými výpočetními kapacitami a pamětí.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro AI vývojáře a integrovatele na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí nasazovat a optimalizovat modely na zařízeních Ascend pomocí nástrojového řetězce CANN.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Připravovat a převádět modely umělé inteligence pro použití na čipu Ascend 310 pomocí nástrojů CANN.
• Vytvářet lehké infrastruktury pro inferenci s využitím nástroje MindSpore Lite a rozhraní AscendCL.
• Optimalizovat výkon modelů tak, aby vyhovoval omezeným výpočetním a paměťovým zdrojům.
• Nasazovat a monitorovat aplikace AI v reálných scénářích na okraji sítě.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a praktické ukázky.
• Cvičení v laboratořích s modely a scénáři specifickými pro zařízení na okraji sítě.
• Reálné příklady nasazení na virtuálním nebo fyzickém hardwaru na okraji sítě.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení upravené na míru, kontaktujte nás a domluvme se na podrobnostech.

SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) představuje základní nástroj pro umělou inteligenci od společnosti Huawei, který vývojářům umožňuje doladit a optimalizovat výkon nasazených neuronových sítí na procesorech Ascend AI.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé vývojáře umělé inteligence a systémové inženýry, kteří chtějí optimalizovat výkon inferencí s využitím sofistikovaných nástrojů CANN, jako je Graph Engine, TIK a možnosti tvorby vlastních operátorů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu běhového prostředí CANN a procesy ovlivňující výkon.
• Využívat profilovací nástroje a Graph Engine k analýze a optimalizaci výkonu.
• Tvořit a optimalizovat vlastní operátory s pomocí TIK a TVM.
• Překonávat problémy spojené s pamětí a zvyšovat celkový průtok dat modelu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Praktická cvičení s okamžitou analýzou výkonu a laděním operátorů.
• Cvičení na optimalizaci na základě reálných příkladů nasazení v obtížných podmínkách.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete vytvořit na míru šité školení, kontaktujte nás pro domluvení podrobností.

SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) nabízí výkonné nástroje pro nasazení a optimalizaci reálných AI aplikací v oblastech počítačového vidění a zpracování přirozeného jazyka, zejména na hardwaru Huawei Ascend.

Tento živý školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro AI odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí s pomocí SDK CANN budovat, nasazovat a optimalizovat modely pro zpracování obrazu a textu v produkčním prostředí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasazovat a optimalizovat modely pro počítačové vidění i zpracování přirozeného jazyka pomocí nástrojů CANN a AscendCL.
• Využívat nástroje SDK CANN k konverzi modelů a jejich integraci do fungujících pipeline.
• Optimalizovat výkon při provádění inferencí – například detekce objektů, klasifikace nebo analýza sentimentu.
• Vytvářet reálné pipeline pro počítačové vidění a zpracování jazyka určené k nasazení na okraji sítě nebo v cloudu.

Formát školení

• Interaktivní přednášky a praktická ukázky.
• Praktické cvičení s nasazením modelů a analyzováním jejich výkonu.
• Návrh reálných pipeline na základě konkrétních případů použití v oblasti počítačového vidění a NLP.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvíme si detaily.

Nástroje CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) a Apache TVM umožňují pokročilou optimalizaci a přizpůsobení operátorů modelů umělé inteligence pro hardwarové prostředí Huawei Ascend.

Tento praktický školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro systémové vývojáře pokročilé úrovně, kteří si přejí vytvářet, nasazovat a ladit vlastní operátory pro modely AI s využitím programovacího modelu TIK od CANN a integrace kompilátoru TVM.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet a testovat vlastní operátory umělé inteligence s použitím jazyka TIK DSL určeného pro procesory Ascend.
• Integrovat vlastní operace do běhového prostředí CANN a do grafu vykonávání modelu.
• Využívat nástroj TVM k plánování provádění, automatickému ladění parametrů i testování výkonnosti operátorů.
• Ladit a optimalizovat výkonnost vlastních výpočetních jednotek na úrovni instrukcí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a ukázky konkrétních postupů.
• Praktické programování vlastních operátorů s využitím nástrojů TIK a TVM.
• Testování a ladění výkonnosti na zařízeních Ascend nebo jejich emulátorech.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete kurz uzpůsobit svým konkrétním potřebám, kontaktujte nás pro domluvu podrobností.