Adobe Illustrator Počítačový Kurz
Účastník se během školení naučí:
- použít program pro vektorovou grafiku. vytvářet jednoduché objekty vytváření pokročilých křivek vytvářet loga trasovací prvky vytvořené na papíře nebo fotografii příjem letáků reklamní plakáty otevírat a upravovat dokumenty a PDF vektor, EPS
Návrh Školení
Úvod:
- témata formáty souborů a přípony rozdíly mezi rastrovou grafikou / bitmapovým a vektorovým rozlišením zabarvení modelů
práce na pracovní ploše dokumentu navigace Panely nástrojů a správa panelů vytváření, otevírání, ukládání, pravítka, vodítka, mřížka Nastavení dokumentu
- Základní tvary:
kreslení tvarů vytváří tvary pomocí čísel
- Výběr a označení:
vybrat objekty seskupení objektů transformace a zarovnání škálování, rotace
- Barvy:
správa barev palety, knihovna barev vlastní paleta barev přechody barev vlastnosti tahu živé zobrazení
- Vrstvy:
paleta vrstev, vytvoření organizace vrstev, skupina Skrýt, zamknout, barevně propojit vrstvy
- Text:
vydání nahradit text zakřivením textu na cestě, vlastnosti textu objektu
- Nástroje editační body:
vytvářet křivky pomocí Bezierových čar sčítání, odečítání, výměna uzlů typy uzlů spojující cesty a uzly v objektu
- Nástroje tužka a štětec:
kreslení a úpravy vyhlazování a odstraňování typů štětců vytvořte si vlastní štětce
- Pokročilé nástroje:
Masky Symboly Filtry a Vzory efektů
Požadavky
Počítačová gramotnost.
Open Training Courses require 5+ participants.
Adobe Illustrator Počítačový Kurz - Booking
Adobe Illustrator Počítačový Kurz - Enquiry
Reference (1)
Velmi interaktivní s různými příklady, s dobrým postupem ve složitosti mezi začátkem a koncem školení.
Jenny - Andheo
Kurz - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Upcoming Courses
Související kurzy
Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN
21 hodinyHuawei Ascend je rodina AI procesorů navržená pro vysokorychlostní inferenci a trénování.
Tento instruktorově řízený živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým AI inženýrům a datovým vědcům, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat neuronové sítě pomocí platformy Huawei Ascend a nástroje CANN.
Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Nastavit a konfigurovat vývojové prostředí pro CANN.
- Vytvářet AI aplikace pomocí MindSpore a pracovních postupů CloudMatrix.
- Optimalizovat výkon na Ascend NPU pomocí vlastních operátorů a tilingu.
- Nasazovat modely do okrajových nebo cloudových prostředí.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuse.
- Ruční použití Huawei Ascend a nástroje CANN v ukázkových aplikacích.
- Vedené cvičení zaměřené na sestavování, trénování a nasazování modelů.
Možnosti individualizace kurzu
- Pro žádost o individualizovaný kurz založený na vašem zařízení nebo datech, kontaktujte nás pro uspořádání.
AI Inference and Deployment with CloudMatrix
21 hodinyCloudMatrix is Huawei’s unified AI development and deployment platform designed to support scalable, production-grade inference pipelines.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level AI professionals who wish to deploy and monitor AI models using the CloudMatrix platform with CANN and MindSpore integration.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use CloudMatrix for model packaging, deployment, and serving.
- Convert and optimize models for Ascend chipsets.
- Set up pipelines for real-time and batch inference tasks.
- Monitor deployments and tune performance in production settings.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on use of CloudMatrix with real deployment scenarios.
- Guided exercises focused on conversion, optimization, and scaling.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your AI infrastructure or cloud environment, please contact us to arrange.
GPU Programming on Biren AI Accelerators
21 hodinyBiren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
- Set up the development environment and use Biren’s programming model.
- Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
- Apply performance tuning and debugging techniques.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
- Guided exercises focused on porting and performance tuning.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.
Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware
21 hodinyCambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
- Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
- Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
- Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
- Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.
Administration of CUDA
35 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající systémové administrátory a IT profesionály, kteří chtějí instalovat, konfigurovat, spravovat a odstraňovat problémy s prostředími CUDA.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte architekturu, komponenty a možnosti CUDA.
- Nainstalujte a nakonfigurujte prostředí CUDA.
- Spravujte a optimalizujte zdroje CUDA.
- Ladění a odstraňování běžných problémů CUDA.
GPU Programming with CUDA and Python
14 hodinyToto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí použít CUDA ke vytváření Python aplikací, které běží paralelně na zařízeních NVIDIA GPU.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Využívat kompilátor Numba k urychlení Python aplikací běžících na NVIDIA GPU.
- Vytvářet, kompilovat a spouštět vlastní CUDA jádra.
- Spravovat paměť GPU.
- Převést aplikaci založenou na CPU do aplikace zrychlené pomocí GPU.
Migrating CUDA Applications to Chinese GPU Architectures
21 hodinyChinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
- Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
- Compare performance and identify optimization points across platforms.
- Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on code translation and performance comparison labs.
- Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.
Learning Maya
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na webové designéry, kteří chtějí používat Mayu k vytváření 3D animací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářejte realistické modely a textury v Maye.
- Animujte a vykreslujte projekty pro vysoce kvalitní přehrávání.
- Simulujte přírodní efekty, jako je voda a kouř.
WebGL: Create an Animated 3D Application
21 hodinyWebGL (Web Graphics Library) je JavaScript API pro vykreslování 3D grafiky ve webovém prohlížeči bez použití zásuvných modulů.
V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak generovat realistické počítačové obrázky pomocí 3D grafiky, když projdou vytvořením animované 3D aplikace, která běží v prohlížeči.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte a používejte různé funkce WebGL, včetně sítí, transformací, kamer, materiálů, osvětlení a animací
- Animujte objekty pomocí WebGL
- Vytvářejte 3D objekty pomocí WebGL
Publikum
- Vývojáři
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení
Performance Optimization on Ascend, Biren, and Cambricon
21 hodinyAscend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
- Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
- Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
- Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
- Guided exercises focused on practical tuning scenarios.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.