Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 14 hodiny

Návrh Školení

Přehled dne 1

Modul 1 — Úvod do Claude Code a inženýrství s pomocí AI

• Claude Code versus tradiční AI nástroje
• AI agenti v softwarovém inženýrství
• Optimalizace produktivity a pracovních toků
• Životní cyklus vývoje s podporou AI
• Rizika, omezení a lidský dohled
• Živé praktické ukázky

Modul 2 — Základy prompt engineeringu

• Anatomie efektivního promptu
• Zero-shot vs. few-shot prompting
• Iterativní techniky promptování
• Základy řetězení promptů
• Strukturovaný výstup a formátování
• Ověřování promptů a zlepšování kvality

Modul 3 — Promptování pro vývoj softwaru

• Generování a refaktorizace kódu
• Ladění s pomocí AI
• Generování dokumentace
• Revize pull requestů
• Pochopení legacy kódu
• Bezpečný a udržitelný kód generovaný AI

Modul 4 — Promptování pro testování a kvalitu

• Generování testovacích případů
• Analýza okrajových případů
• Návrh testů připravených k automatizaci
• Analýza vad s pomocí AI
• Tvorba Gherkin skriptů a testovacích scénářů
• Pracovní postupy ověřování kvality

Modul 5 — Promptování pro agilní spolupráci

• Uživatelské příběhy a přijímací kritéria
• Zjemňování požadavků
• Podpora agilní komunikace
• Shrnutí pro stakeholdery
• Pomoc při retrospektivách
• Příprava na zjemňování backlogu

Modul 6 — Odpovědná AI, bezpečnost a ověřování

• Halucinace a rizika AI
• Důvěrnost a bezpečné promptování
• Principy správy AI
• Kontrolní seznamy ověřování
• Obecný povědomí o prompt injection
• Odpovědnosti za lidskou revizi

Modul 7 — Týmové promptové laboratoře

• Budování přenositelných týmových promptů
• Specifické AI pracovní postupy pro jednotlivé role
• Sdílení promptů a peer review
• Vytvoření knihovny promptů týmu v1
• Interaktivní spolupracovní cvičení

Den 2

Modul 1 — Pokročilé funkce Claude Code

• CLAUDE.md a perzistentní kontext projektu
• Automatizace AI pracovních toků
• Strategie generování Best-of-N
• Přenositelné AI příkazy
• Techniky kontextového inženýrství
• Inženýrské pracovní postupy s podporou AI

Modul 2 — Pokročilé techniky prompt engineeringu

• Chain-of-thought prompting
• Multimodální promptování
• Promptování založené na omezeních
• Pokročilé řetězení promptů
• Správa velkých kontextů
• Konverzační inženýrské pracovní postupy

Modul 3 — Verzování, paralelní vývoj a mnohoagentní pracovní postupy

• Strategie integrace Gitu
• Paralelní pracovní postupy vývoje s AI
• Worktree a izolované AI úkoly
• Orchestrace více agentů
• Kontrolní body s lidským zásahem (human-in-the-loop)
• Strategie řešení konfliktů

Modul 4 — Architektura, MCP a pokročilé DevOps

• Protokoly kontextu modelu (MCP)
• Integrace Claude s externími nástroji
• Analýza architektury s podporou AI
• Záznamy o architektonických rozhodnutích (ADR)
• Rozpracování CI/CD s podporou AI
• Počáteční incidenty a operační pracovní postupy

Modul 5 — Rozšiřování Claude Code a zdraví kódbase

• Správa tokenů a kontextu
• Struktury projektů přívětivé pro AI
• Dlouhodobá udržitelnost kódbase
• Automatizace dokumentace
• Strategie škálovatelnosti AI
• Inženýrské pracovní postupy na úrovni týmu

Modul 6 — Kapšot: Definujte si proces Claude Code

• Návrh škálovatelných pracovních toků s podporou AI
• Kombinace promptů, příkazů a kontextových souborů
• Návrh AI procesu týmu
• Modely spolupráce napříč rolmi
• Vytvoření návrhu pracovního toku

Modul 7 — Pokročilé týmové promptové laboratoře

• Vývoj pokročilé knihovny promptů
• Komplexní role-specifické pracovní postupy
• Ověřování promptů ve skutečném prostředí
• Cvičení inter-týmové spolupráce
• Knihovna promptů týmu v2

Požadavky

Den 1 — Základy

• Základní znalosti procesů dodávky softwaru
• Obecné pochopení vývojových, testovacích nebo agilních pracovních postupů
• Doporučujeme přístup k Claude pro praktické cvičení

Den 2 — Pokročilé

• Provedení dne 1 (ekvivalentní zkušenosti)
• Předchozí seznámení s Claude Code a koncepty prompt engineeringu
• Základní znalost Gitu
• Doporučujeme seznámení s koncepty CI/CD

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie