Návrh Školení
Osobní plán Den 1
Modul 1 — Úvod do Claude Code a AI-asistovaného softwarového inženýringu
• Claude Code versus tradiční nástroje AI
• AI agenti ve softwarovém inženýrství
• Optimalizace produktivity a pracovních postupů
• Životní cyklus vývoje asistovaný AI
• Rizika, omezení a lidský dohled
• Živé praktické ukázky
Modul 2 — Základy inženýrství promptů
• Anatomie účinného promptu
• Zero-shot versus few-shot prompting
• Iterativní techniky promptingu
• Základy řetězení promptů
• Strukturované výstupy a formátování
• Ověřování promptů a zlepšování kvality
Modul 3 — Promptování pro vývoj softwaru
• Generování kódu a refaktorování
• Ladění s pomocí AI
• Generování dokumentace
• Přehledy pull requestů
• Porozumění staršímu kódu
• Bezpečný a udržitelný kód generovaný AI
Modul 4 — Promptování pro testování a kvalitu
• Generování testovacích případů
• Analýza hraničních případů
• Návrh testů připravených k automatizaci
• Analýza vad asistovaná AI
• Vytváření scénářů Gherkin a testovacích scénářů
• Pracovní postupy ověřování kvality
Modul 5 — Promptování pro agilní spolupráci
• Uživatelské příběhy a akceptační kritéria
• Upřesňování požadavků
• Podpora agilní komunikace
• Shrnutí pro zainteresované strany
• Asistence při retrospektivách
• Příprava na úpravu backlogu
Modul 6 — Odpovědná AI, bezpečnost a ověřování
• Halucinace a rizika AI
• Důvěrnost a bezpečné podávání promptů
• Principy řízení AI
• Kontrolní seznamy ověřování
• Povědomí o injekcích do promptů
• Zodpovědnost za lidskou revizi
Modul 7 — Týmová laboratoř promptů
• Budování znovu použitelných týmových promptů
• Role-spezifická workflow AI
• Sdílení promptů a peer review
• Vytvoření knihovny týmů Prompt Library v1
• Interaktivní týmové cvičení
Den 2
Modul 1 — Pokročilé možnosti Claude Code
• CLAUDE.md a perzistentní kontext projektu
• Automatizace workflow AI
• Strategie generování Best-of-N
• Opakovaně použitelné příkazy AI
• Techniky kontextového inženýrství
• Workflow softwarového inženýrství asistovaného AI
Modul 2 — Pokročilé techniky inženýrství promptů
• Prompting s myšlenkovým řetězcem (Chain-of-thought)
• Multimodální prompting
• Podmínkový prompting
• Pokročilé řetězení promptů
• Správa velkého kontextu
• Workflow konverzačního inženýrství
Modul 3 — Verzování kódu, paralelní vývoj a workflow s více agenty
• Strategie integrace Git
• Paralelní workflow vývoje AI
• Worktree a izolované úkoly AI
• Orchestrace více agentů
• Kontroly 'člověk ve smyčce'
• Strategie řešení konfliktů
Modul 4 — Architektura, MCP a pokročilé DevOps
• Protokol kontextu modelu (MCP)
• Integrace Claudivi s externími nástroji
• Analýza architektury asistovaná AI
• Záznamy o rozhodnutích architektury (ADR)
• Ladění CI/CD asistované AI
• Povalečné analýzy incidentů a provozní workflow
Modul 5 — Škálování Claude Code a zdraví kódu
• Správa tokenů a kontextu
• Projektové struktury přátelské k AI
• Dlouhodobá udržitelnost kódu
• Automatizace dokumentace
• Strategie škálovatelnosti AI
• Workflow inženýrství pro celý tým
Modul 6 — Zakázkový projekt: Definice procesu Claude Code
• Navrhování škálovatelných workflow asistovaných AI
• Kombinování promptů, příkazů a kontextových souborů
• Navrhování procesů AI pro týmy
• Modely spolupráce napříč rollemi
• Vytváření základního plánu workflow
Modul 7 — Pokročilá týmová laboratoř promptů
• Vzdělávání knihovny pokročilých promptů
• Složité role-spezifická workflow
• Validace promptů v praxi
• Cvičení týmové spolupráce napříč odděleními
• Tým Prompt Library v2
Požadavky
Den 1 — Základy
• Základní povědomí o procesech dodávky softwaru
• Obecné pochopení vývoje, testování nebo agilních pracovních postupů
• Pro praktické cvičení se doporučuje přístup k Claudivi
Den 2 — Pokročilé
• Dokončený Den 1 (nebo ekvivalentní zkušenosti)
• Předchozí zkušenosti s nástrojem Claude Code a koncepty inženýrství promptů
• Základní znalosti nástroje Git
• Doporučuje se povědomí o konceptech CI/CD