Návrh Školení
Denní 1 | Porozumění nástrojům a první spuštění
Modul 1 | Jak skutečně fungují nástroje pro AI-kódování
Témata:
• Porozumění kontextovým oknům a jejich omezením
• Bezstavovost a to, jak modely umělé inteligence si udržují informace během relace
• Proces Plánování ↔ Provádění ↔ Recenze
• Co AI nástroje pro kódování zvládnou dobře a kde narazí na své limity
• Nejlepší postupy pro efektivní spolupráci s asistenty založenými na AI
Modul 2 | Krajina AI-kódovacích nástrojů
Témata:
• Přehled současného ekosystému nástrojů pro kódování s podporou AI
• Porozumění rozdílům mezi nástroji, jako jsou Cursor, GitHub Copilot a Claude Code
• Výběr správného modelu a nástroje pro různé úkoly
• Silné stránky a omezení jednotlivých asistentů pro kódování
• Praktická doporučení pro zavádění nástrojů do vývojových týmů
Modul 3 | Anatomie zadání (Prompt)
Témata:
• Klíčové složky účinného zadání
• Poskytování kontextu a jasné definování úkolu
• Určení formátu výstupu a omezení
• Běžné rámce a šablony pro zadávání podnětů
• Techniky pro zlepšení kvality a konzistence zadávání
Modul 4 | První kódování: Vývoj od nuly
Témata:
• Vytvoření projektu v prázdné složce
• Vytvoření počáteční struktury aplikace a kostry
• Správa závislostí a nastavení projektu
• Iterativní zlepšování vygenerovaného kódu
• Testování a doladění finálního řešení
Denní 2 | Existující kódové báze, personalizace a hodnocení
Modul 5 | Práce v existující kódové bázi
Témata:
• Navigace a porozumění neznámé kódové bázi
• Dotazování se na existující projekty a jejich analýza pomocí nástrojů AI
e Mapování struktury aplikace a závislostí
• Tvorba dokumentace a technických shrnutí
• Zrychlení onboardingového procesu do stávajících projektů
Modul 6 | Běžné úkoly: Oprava, nová funkce a testování
Témata:
• Využití nástrojů AI k prošetření a opravě chyb
• Implementace nových funkcí a vylepšení
• Psaní a zdokonalování automatizovaných testů
e Validace vygenerovaného kódu a změn
Zvyšování produktivity při běžných vývojových úkolech
Modul 7 | Personalizace: Co to je
Témata:
• Porozumění pravidlům projektu a konfiguračním souborům
e Úvod do konceptů AGENTS.md a paměti projektu
e Místa a časy, kdy se uplatňují mechanismy personalizace
Nejlepší postupy pro konfiguraci asistentů AI
Přehled pokročilých implementačních přístupů
Modul 8 | Mantinely, rizika a úsudek
Témata:
Prohlížení a validace kódu generovaného AI
Porozumění běžným modelům selhání a limitacím
Rozpoznávání rizik spojených s podvržením podnětu (prompt injection)
Rozhodování o tom, jaké úkoly lze delegovat na AI
Uplatňování lidského úsudku a udržování odpovědnosti ve vývoji softwaru
Požadavky
Žádné předchozí zkušenosti s psaním kódu nebo používáním nástrojů pro AI nejsou vyžadovány.
Základní orientace v programování nebo ve verzování pomocí Gitu je žádoucí.
Placený účet (Claude Code / Cursor / Copilot)
Cílová skupina:
Začátečníci v oblasti programování asistovaného umělou inteligencí, včetně osob bez kodérských zkušeností a příležitostných programátorů, jakož i specialisté z oblastí QA, dat, produktového managementu nebo operací. Předpokládáme žádný předchozí vývojářský background.
Reference (2)
Používání Claude Code efektivněji
Virgil Trif - Frequentis
Kurz - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
Přeloženo strojem
Poznal jsem potenciál nástroje a získal dostatečné dovednosti k jeho okamžitému využití ve své práci.
Angelo Moro
Kurz - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
Přeloženo strojem