Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 14 hodiny

Návrh Školení

Pochopení nástrojů a první build

Jak nástroje pro AI programování ve skutečnosti fungují

Probírané témata:
• Pochopení kontextových oken a jejich omezení
• Bezstannost a způsob, jakým si AI modely uchovávají informace během relace
• Pracovní tok: Plán → Exekuce → Revize
• Oblasti, ve kterých jsou nástroje pro AI programování efektivní, a jejich slabá místa
• Nejlepší praxe pro efektivní spolupráci s AI asistenty

Praktický přehled nástrojů pro AI programování

Probírané témata:
• Přehled aktuálního ekosystému nástrojů pro AI programování
• Pochopení rozdílů mezi nástroji jako jsou Cursor, GitHub Copilot a Claude Code
• Výběr vhodného modelu a nástroje pro různé úkoly
• Silné stránky a omezení různých programovacích asistentů
• Praktická doporučení pro zavádění nástrojů ve vývojových týmech

Anatomie promptu

Probírané témata:
• Klíčové komponenty efektivního promptu
• Poskytování kontextu a jasné definice úkolu
• Specifikování formátu výstupu a omezení
• Běžné frameworky a šablony pro tvorbu promptů
• Techniky pro zlepšení kvality a konzistence promptů

První programování: Build od nuly

Probírané témata:
• Budování projektu z prázdného složeného adresáře
• Vytvoření počáteční struktury aplikace a kostry projektu
• Správa závislostí a konfigurace projektu
• Iterativní vylepšování generovaného kódu
• Testování a doladování finálního řešení

Existující kódbáze, personalizace a revize

Práce s existující kódbází

Probírané témata:
• Orientace a pochopení neznámé kódbáze
• Dotazování a analýza existujících projektů pomocí AI nástrojů
• Mapování struktury aplikace a závislostí
• Generování dokumentace a technických shrnutí
• Zrychlení onboardingu do existujících projektů

Běžné úkoly: Oprava, funkce a testy

Probírané témata:
• Využívání AI nástrojů pro vyšetřování a opravu chyb
• Implementace nových funkcí a vylepšení
• Tvorba a zlepšování automatizovaných testů
• Validace generovaného kódu a změn
• Zvýšení produktivity při každodenních vývojových úkolech

Personalizace: Co to znamená

Probírané témata:
• Pochopení pravidel projektu a konfiguračních souborů
• Úvod do souboru AGENTS.md a konceptu paměti projektu
• Kdy a kde se uplatňují mechanismy personalizace
• Nejlepší praxe pro konfiguraci AI asistentů
• Přehled pokročilých přístupů k implementaci

Zabezpečení, rizika a soudnost

Probírané témata:
• Revize a validace AI generovaného kódu
• Pochopení běžných scénářů selhání a omezení
• Rozpoznání prompt injection a bezpečnostních rizik
• Rozhodování o tom, jaké úkoly lze delegovat na AI
• Uplatňování lidského soudného úsudku a udržování odpovědnosti při vývoji softwaru

Požadavky

Předchozí zkušenosti s programováním nebo nástroji AI nejsou nutné.

Základní znalost kódu nebo Gitu je výhodou.

Licencovaný účet (Claude Code / Cursor / Copilot)

Cílová skupina:

Osoby nové v oblasti vývoje s pomocí AI, včetně neprogramátorů a příležitostných programátorů, a technicky orientované role v testování (QA), datech, produktových nebo operačních týmech. Předpokládá se, že účastníci nemají vývojářské vzdělání.

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie