Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Denní 1 | Porozumění nástrojům a první spuštění

Modul 1 | Jak skutečně fungují nástroje pro AI-kódování

Témata:
• Porozumění kontextovým oknům a jejich omezením
• Bezstavovost a to, jak modely umělé inteligence si udržují informace během relace
• Proces Plánování ↔ Provádění ↔ Recenze
• Co AI nástroje pro kódování zvládnou dobře a kde narazí na své limity
• Nejlepší postupy pro efektivní spolupráci s asistenty založenými na AI

Modul 2 | Krajina AI-kódovacích nástrojů

Témata:
• Přehled současného ekosystému nástrojů pro kódování s podporou AI
• Porozumění rozdílům mezi nástroji, jako jsou Cursor, GitHub Copilot a Claude Code
• Výběr správného modelu a nástroje pro různé úkoly
• Silné stránky a omezení jednotlivých asistentů pro kódování
• Praktická doporučení pro zavádění nástrojů do vývojových týmů

Modul 3 | Anatomie zadání (Prompt)

Témata:
• Klíčové složky účinného zadání
• Poskytování kontextu a jasné definování úkolu
• Určení formátu výstupu a omezení
• Běžné rámce a šablony pro zadávání podnětů
• Techniky pro zlepšení kvality a konzistence zadávání

Modul 4 | První kódování: Vývoj od nuly

Témata:
• Vytvoření projektu v prázdné složce
• Vytvoření počáteční struktury aplikace a kostry
• Správa závislostí a nastavení projektu
• Iterativní zlepšování vygenerovaného kódu
• Testování a doladění finálního řešení

Denní 2 | Existující kódové báze, personalizace a hodnocení

Modul 5 | Práce v existující kódové bázi

Témata:
• Navigace a porozumění neznámé kódové bázi
• Dotazování se na existující projekty a jejich analýza pomocí nástrojů AI
‬e Mapování struktury aplikace a závislostí
• Tvorba dokumentace a technických shrnutí
• Zrychlení onboardingového procesu do stávajících projektů

Modul 6 | Běžné úkoly: Oprava, nová funkce a testování

Témata:
• Využití nástrojů AI k prošetření a opravě chyb
• Implementace nových funkcí a vylepšení
• Psaní a zdokonalování automatizovaných testů
‬e Validace vygenerovaného kódu a změn
‮ Zvyšování produktivity při běžných vývojových úkolech

Modul 7 | Personalizace: Co to je

Témata:
• Porozumění pravidlům projektu a konfiguračním souborům
‬e Úvod do konceptů AGENTS.md a paměti projektu
‬e Místa a časy, kdy se uplatňují mechanismy personalizace
‮ Nejlepší postupy pro konfiguraci asistentů AI
‮ Přehled pokročilých implementačních přístupů

Modul 8 | Mantinely, rizika a úsudek

Témata:
‮ Prohlížení a validace kódu generovaného AI
‮ Porozumění běžným modelům selhání a limitacím
‮ Rozpoznávání rizik spojených s podvržením podnětu (prompt injection)
‮ Rozhodování o tom, jaké úkoly lze delegovat na AI
‮ Uplatňování lidského úsudku a udržování odpovědnosti ve vývoji softwaru

Požadavky

Žádné předchozí zkušenosti s psaním kódu nebo používáním nástrojů pro AI nejsou vyžadovány.

Základní orientace v programování nebo ve verzování pomocí Gitu je žádoucí.

Placený účet (Claude Code / Cursor / Copilot)

Cílová skupina:

Začátečníci v oblasti programování asistovaného umělou inteligencí, včetně osob bez kodérských zkušeností a příležitostných programátorů, jakož i specialisté z oblastí QA, dat, produktového managementu nebo operací. Předpokládáme žádný předchozí vývojářský background.

 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie