Návrh Školení
Úvod do OpenAI API
- Přehled OpenAI a jeho poslání
- Úvod do API OpenAI a jeho funkcí
- Pochopení možností a omezení API
Nastavení a ověření pomocí API
- Vytvoření účtu OpenAI a získání klíče API
- Metody autentizace a osvědčené postupy
- Prozkoumání dokumentace a zdrojů API
Integrace OpenAI modelů do aplikací
- Výběr správného modelu pro vaši aplikaci
- Implementace požadavků API na generování a dokončování textu
- Zpracování vstupních a výstupních datových formátů
Pokročilé použití a optimalizace
- Optimalizace vstupů a výstupů modelu pro konkrétní případy použití
- Práce s velkými datovými sadami a dávkové zpracování
- Implementace strategií ukládání do mezipaměti a omezení rychlosti
Osvědčené postupy pro aplikace využívající umělou inteligenci
- Zajištění etického používání modelů AI
- Zacházení s soukromím uživatelů a zabezpečením dat
- Monitorování výkonu a spolehlivosti modelu
Aplikace a případové studie v reálném světě
- Zkoumání případů použití aplikací s umělou inteligencí v různých průmyslových odvětvích
- Případové studie úspěšných implementací
- Diskuse o výzvách a získaných zkušenostech
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění konceptům AI a strojového učení
- Znalost programovacích jazyků (doporučeno Python)
- Zkušenosti s používáním API
Publikum
- Vývojáři
- Datoví vědci
- praktikující AI
Reference (3)
Velmi jsem si cenil způsobu, jakým instruktor prezentoval všechny informace. Rozuměl jsem všemu, i když Finance není moje specializovaná oblast, zajistil, aby byli všichni účastníci na stejné úrovni, zároveň držel rytmus a čas. Cvičení byla umístěna ve vhodných intervaloch. Communication s účastníky byl vždy přítomen. Materiál byl dokonalý, nebylo to ani příliš málo, ani příliš mnoho. Důkladně vysvětlil některé komplexnější téma tak, aby je každý mohl pochopit.
Diana
Kurz - ChatGPT for Finance
Machine Translated
Předmět a způsob jeho podání.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurz - ChatGPT for Executives
Machine Translated
Practical examples in Insurance