Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Architektura a návrh aplikací využívajících LLM
- Běžné vzory aplikací s OpenAI – asistenti, spolupracující nástroje a automatizace pracovních toků
- Výběr vhodné architektury podle obchodních požadavků, spolehlivosti a uživatelského zážitku
- Přechod od prototypového kódu k udržitelnému návrhu aplikace
Zadávání pokynů, kontext a strukturované výstupy
- Konstrukce instrukcí pro systém, uživatele i samotného vývojáře k zajištění předvídatelného chování modelu
- Návrh pokynů umožňujících konzistentní reakce, kontrolu nad úkoly a jasnější výstupy
- Využití strukturovaných výstupů k usnadnění dalších operací v aplikaci
- Správa velikosti kontextového okna, stavu konverzace a kvality odpovědí
Využití nástrojů a koordinace pracovních toků
- Používání volání funkcí a mechanismů využívajících externí služby k řízení toku operací
- Validace vstupů a výstupů, ošetřování chyb a zajištění rezervních strategií v případě problémů
- Návrh vícestupňových procesů pro řešení praktických obchodních úkolů
Vyhledávání informací a využití znalostí v kontextu<
- Určování situací, kdy je vhodné využít generování na základě vyhledávaných informací
- Příprava dokumentů a segmentace obsahu pro efektivní vyhledávání relevantních dat<
- Zajištění vyzvednutí odpovídajících kontextových informací a jejich zakotvení do důvěryhodných zdrojů<
Hodnocení, kontrolní mechanismy a připravenost k provozu<
- Stanovení kritérií kvality a ověřování správnosti výsledků proti očekávaným parametrům<
- Předcházení vzniku nepravdivých nebo nevhodných odpovědí, řešení problematických požadavků uživatelů<
- Sledování využití systému – latence, spotřeba tokenů a náklady<
- Příprava aplikace na nasazení do provozu, technickou podporu a další zdokonalování<
Workshop s praktickým programováním<
- Tvorba malé komplexní aplikace využívající OpenAI, která integruje zadávání pokynů, strukturovaný výstup, použití nástrojů i vyhledávání informací<
- Zhodnocení navrhovaných řešení, identifikace častých problémů a plánování dalších kroků vedoucích k uvedení produktu do praxe<
Požadavky
- Znalost konceptů velkých jazykových modelů a vývoje aplikací využívajících rozhraní API
- Praktické zkušenosti s prácí s REST API, formátem JSON a pracovními toky řízenými pokyny pro aplikace
- Středně pokročilé programátorské dovednosti v jazyce Python, JavaScript nebo podobném jazyce
Cílová skupina
- Vývojáři softwaru vytvářející aplikace s využitím LLM
- Inženýři umělé inteligence a techničtí vedoucí projektů navrhující řešení založená na OpenAI
- Produktové týmy a architekti řešení odpovědní za nasazování funkcí s umělou inteligencí do produkce
7 Hodiny
