Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Architektura a design aplikací LLM
- Společné vzorce aplikací OpenAI pro asistenty, spolujezdce (co-piloty) a automatizaci pracovních postupů.
- Výběr správné architektury pro obchodní požadavky, spolehlivost a uživatelský zážitek.
- Přechod od prototypového kódu k udržitelnému designu aplikace.
Prompting, kontext a strukturované výstupy
- Strukturování systémových, uživatelských a vývojářských instrukcí pro předvídatelné chování.
- Návrh promptů pro konzistenci, řízení úkolů a jasnější odpovědi.
- Používání strukturovaných výstupů pro podporu logiky navazujících aplikací.
- Řízení kontextových oken, stavu konverzace a kvality odpovědí.
Použití nástrojů a orchestrace pracovních postupů
- Využívání volání funkcí a pracovních postupů s podporou nástrojů v kombinaci s externími službami.
- Validace vstupů a výstupů, zpracování chyb a aplikace záložního chování.
- Návrh vícekrokových toků pro praktické obchodní úkoly.
Získávání kontextu a zakotvení ve znalostech
- Určení vhodnosti použití generování s rozšířením znalostí (retrieval-augmented generation).
- Příprava dokumentů a rozdělování obsahu na článsk (chunking) pro užitečné získávání dat.
- Získávání relevantního kontextu a zakotvování odpovědí v důvěryhodných zdrojích.
Hodnocení, ochranná opatření a provozní připravenost
- Definování kritérií kvality a testování pracovních postupů proti očekávaným výsledkům.
- Snižování halucinací a zpracování nebezpečných, irelevantních nebo nejasných požadavků.
- Sledování využití, odezvy (latency), spotřeby tokenů a nákladů.
- Příprava aplikací na nasazení, podporu a iterativní zlepšování.
Praktická implementační dílna
- Vytvoření malé koncové aplikace OpenAI, která kombinuje prompting, strukturovaný výstup, použití nástrojů a získávání kontextu.
- Prozkoumání rozhodnutí o designu, běžných problémů a praktických dalších kroků pro produkční nasazení.
Požadavky
- Znalost konceptů velkých jazykových modelů a vývoje aplikací založených na API.
- Zkušenosti s prací na REST API, JSON a workflow řízeném prompty.
- Pokročilá programátorská zkušenost v Pythonu, JavaScriptu nebo podobném jazyce.
Cílová skupina
- Softwaroví vývojáři budující aplikace poháněné LLM.
- Inženýři AI a techničtí vedoucí navrhující řešení založená na OpenAI.
- Produktové týmy a architekti řešení odpovědní za produkční funkce AI.
7 Hodiny
