Online nebo na místě, instruktorem vedené živé Generative AI (GenAI) školicí kurzy demonstrují prostřednictvím interaktivních praktických cvičení základy a pokročilá témata Generative AI. Generative AI školení je dostupné jako "online živé školení" nebo "na místě živé školení". Online živé školení (neboli „vzdálené živé školení“) se provádí prostřednictvím interaktivní vzdálené plochy . Živá školení na místě lze provádět lokálně v prostorách zákazníka v Prague nebo ve firemních školicích střediscích NobleProg v Prague. NobleProg -- Váš místní poskytovatel školení
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, kteří chtějí získat komplexní porozumění a praktické dovednosti v Large Language Models (LLMs) i Reinforcement Learning (RL). Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit komponenty a funkce modelů transformátorů.
Optimalizujte a vylaďte LLM pro konkrétní úlohy a aplikace.
Pochopte základní principy a metodiky posilovacího učení.
Zjistěte, jak mohou techniky učení posilování zlepšit výkon LLM.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, marketéry a vzdělávací technology, kteří chtějí využít sílu LLM k vytváření vysoce kvalitního, různorodého a poutavého obsahu napříč různé domény. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte možnosti LLM a jejich použití při generování obsahu.
Nastavte a používejte LLM pro generování různých typů obsahu.
Aplikujte osvědčené postupy pro podněcování a dolaďování LLM tak, aby produkovaly požadované výstupy.
Vyhodnoťte kvalitu obsahu generovaného umělou inteligencí a upravte jej pro konkrétní publikum.
Prozkoumejte pokročilé techniky pro kreativní a multimodální generování obsahu pomocí LLM.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pedagogy, profesionály EdTech a výzkumné pracovníky s různou úrovní zkušeností a odborností, kteří chtějí využít LLM k vytváření personalizovaných vzdělávacích zážitků. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte architekturu a možnosti LLM.
Identifikujte příležitosti pro personalizaci vzdělávacího obsahu pomocí LLM.
Navrhněte adaptivní vzdělávací platformy, které využívají LLM pro personalizaci obsahu.
Implementujte strategie založené na LLM pro zvýšení zapojení studentů a výsledků učení.
Vyhodnoťte efektivitu LLM ve vzdělávacím prostředí a provádějte rozhodnutí na základě dat
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru a datové vědce, kteří chtějí implementovat LLM v systémech rozpoznávání a syntézy řeči. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit roli LLM v řečových technologiích.
Implementujte LLM pro přesné rozpoznávání řeči a přirozeně znějící syntézu řeči.
Integrujte LLM s motory pro rozpoznávání řeči a syntezátory řeči.
Vyhodnotit a zlepšit výkon řečových systémů pomocí LLM.
Zůstaňte informováni o současných trendech a budoucích směrech v řečových technologiích.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na zákaznickou podporu na úrovni začátečníků až středně pokročilé a na IT profesionály, kteří chtějí implementovat LLM za účelem vytvoření citlivých a inteligentních chatbotů zákaznické podpory. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy a architekturu Large Language Models (LLMs).
Navrhněte a integrujte LLM do systémů zákaznické podpory.
Vylepšete odezvu a uživatelskou zkušenost chatbotů.
Zaměřte se na etické aspekty a zajistěte soulad s průmyslovými standardy.
Nasaďte a udržujte chatbota založeného na LLM pro aplikace v reálném světě.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a marketingové profesionály, kteří chtějí použít LLM k analýze a interpretaci veřejného sentimentu z různých textových zdrojů, jako jsou příspěvky na sociálních sítích, recenze produktů, a zpětná vazba od zákazníků. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit principy analýzy sentimentu a její aplikace pomocí LLM.
Předzpracujte a připravte datové sady pro analýzu sentimentu.
Trénujte a vylaďte LLM tak, aby přesně odrážely sentiment v textu.
Analyzujte sentiment v reálném čase ze sociálních médií a dalších textových zdrojů.
Integrujte zjištění analýzy sentimentu do obchodních strategií a rozhodovacích procesů.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající až středně pokročilé vývojáře her, umělce, hudebníky a profesionály zábavního průmyslu, kteří chtějí využít sílu generativní umělé inteligence k inovacím v rámci říše zábavy. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy generativní umělé inteligence a její roli v kreativních procesech.
Prozkoumejte využití umělé inteligence při generování hudby, literatury a vizuálního umění.
Prozkoumejte vliv umělé inteligence na vývoj videoher a zkušenosti hráčů.
Diskutujte o etických úvahách o používání umělé inteligence v umělecké tvorbě.
Představte si a rozvíjejte projekty řízené umělou inteligencí v zábavním sektoru.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře softwaru a technické autory, kteří chtějí využít LLM k zefektivnění jejich pracovního toku kódování a vytvoření podrobné, komplexní dokumentace. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte roli LLM při automatizaci generování kódu a softwarové dokumentace.
Využijte LLM k vytváření přesných a efektivních úryvků kódu a dokumentace.
Integrujte LLM do životního cyklu vývoje softwaru pro zvýšení produktivity.
Udržujte vysoce kvalitní standardy dokumentace pomocí automatizovaných nástrojů.
Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy pro používání umělé inteligence při vývoji softwaru.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé zdravotnické odborníky, datové analytiky a politiky, kteří chtějí porozumět a aplikovat generativní umělou inteligenci v kontextu zdravotní péče. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Vysvětlit principy a aplikace generativní umělé inteligence ve zdravotnictví.
Identifikujte příležitosti pro generativní umělou inteligenci ke zlepšení objevování léků a personalizované medicíny.
Využijte generativní techniky umělé inteligence pro lékařské zobrazování a diagnostiku.
Posuďte etické důsledky umělé inteligence v lékařském prostředí.
Vyvinout strategie pro integraci technologií umělé inteligence do systémů zdravotní péče.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé obchodní profesionály a datové analytiky, kteří chtějí využít sílu LLM k získávání obchodních poznatků. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy a aplikace LLM v kontextu business intelligence.
Použijte LLM k analýze velkých datových sad a extrahování smysluplných poznatků.
Integrujte analytiku řízenou LLM do strategických obchodních rozhodovacích procesů.
Vyhodnoťte etické úvahy a osvědčené postupy pro používání LLM v podnikání.
Předvídejte budoucí trendy v AI a připravte se na vyvíjející se prostředí business intelligence.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé robotické inženýry a výzkumníky AI, kteří chtějí navrhnout a implementovat autonomní robotické systémy pomocí technik Generative AI. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základní pojmy Generative AI, jak se vztahují na robotiku.
Navrhněte a simulujte autonomní roboty pomocí Generative AI modelů.
Implementujte algoritmy umělé inteligence pro robotické vnímání a rozhodování.
Vyhodnoťte dopad robotů řízených umělou inteligencí v různých průmyslových odvětvích.
Zaměřte se na etické aspekty nasazení autonomních robotických systémů.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až pokročilé vývojáře a datové vědce, kteří chtějí zvládnout LlamaIndex pro vývoj inovativních aplikací založených na LLM. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte a nakonfigurujte LlamaIndex pro použití s LLM.
Indexujte a dotazujte se na vlastní datové sady pomocí LlamaIndex pro vylepšení funkčnosti LLM.
Navrhujte a vyvíjejte sofistikované aplikace, které využívají LlamaIndex a LLM.
Pochopte a aplikujte osvědčené postupy pro práci s LLM a LlamaIndex.
Projděte si etická hlediska spojená s nasazováním aplikací založených na LLM.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé pedagogy a profesionály v oblasti edtech, kteří chtějí využít Generative AI k personalizaci vzdělávání a zlepšení studijních zkušeností. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit principy a aplikace Generative AI v kontextu vzdělávání.
Vytvářejte personalizované výukové materiály a cesty pomocí umělé inteligence.
Využijte nástroje umělé inteligence pro správu učebny a tvorbu obsahu.
Zaměřte se na etické aspekty při používání umělé inteligence ve vzdělávání.
Vyvinout strategie pro integraci umělé inteligence do vzdělávacích osnov a administrativních procesů.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé výzkumníky umělé inteligence, odborníky na strojové učení a datové vědce, kteří chtějí využít LlamaIndex ke zlepšení schopností modelů umělé inteligence, aby byly přesnější a spolehlivý pro různé aplikace. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte principy a součásti LlamaIndex.
Ingest a struktura dat pro použití s LLM.
Implementujte rozšíření kontextu ke zlepšení výkonu modelu AI.
Integrujte LlamaIndex do stávajících systémů a pracovních postupů AI.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí vytvářet syntetické datové sady pro trénování modelů AI, kde jsou skutečná data vzácná nebo citlivá. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit roli a tvorbu syntetických dat v Generative AI.
Implementujte modely Generative AI pro vytváření vysoce kvalitních syntetických dat.
Posoudit kvalitu a užitečnost syntetických datových sad.
Orientujte se v etických a právních aspektech používání syntetických dat.
Aplikujte syntetické datové strategie na výzvy AI v reálném světě.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět komplexní úlohy analýzy dat intuitivněji v různých odvětvích pomocí Google Gemini AI. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy Google Gemini AI.
Připojte různé zdroje dat k Gemini AI.
Prozkoumejte data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
Analyzujte datové vzorce a odvozujte poznatky.
Vytvářejte působivé vizualizace dat.
Komunikujte efektivně statistiky založené na datech.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru, kteří chtějí integrovat generativní umělou inteligenci do svého životního cyklu vývoje softwaru (SDLC). Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte roli a možnosti generativní umělé inteligence při vývoji softwaru.
Využijte nástroje AI pro kódování, ladění a kontrolu kódu.
Aplikujte techniky umělé inteligence pro efektivní analýzu hlavních příčin.
Implementujte funkce AI pro vylepšení procesu vývoje softwaru.
Vyhodnoťte etické úvahy a osvědčené postupy pro AI ve vývoji.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Google Gemini AI ke zvýšení kvality a efektivity svého obsahu. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte roli umělé inteligence při vytváření obsahu.
Nastavte a používejte Google Gemini AI k vytváření a optimalizaci obsahu.
Použijte transformace textu na text a vytvořte kreativní a originální obsah.
Implementujte strategie SEO pomocí statistik řízených umělou inteligencí.
Analyzujte výkon obsahu a přizpůsobte strategie pomocí Gemini AI.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé odborníky na kybernetickou bezpečnost, IT manažery a tvůrce politik, kteří chtějí pochopit hluboký dopad Generative AI na kybernetickou bezpečnostní. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit možnosti a aplikace Generative AI v kybernetické bezpečnosti.
Rozpoznejte a předvídejte kybernetické hrozby a útoky založené na umělé inteligenci.
Prozkoumejte využití Generative AI při posilování mechanismů kybernetické obrany.
Posoudit etické a právní aspekty zaměstnávání Generative AI v kybernetické bezpečnosti.
Formulujte strategie pro integraci Generative AI do jejich postupů kybernetické bezpečnosti.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na služby zákazníkům, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací zákaznických služeb. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte dopad AI na služby zákazníkům.
Nastavte Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci zákaznických interakcí.
Využijte transformace textu na text a obrázek na text ke zlepšení efektivity služeb.
Vyvíjejte strategie založené na umělé inteligenci pro analýzu zpětné vazby zákazníků v reálném čase.
Prozkoumejte pokročilé funkce a vytvořte bezproblémový zákaznický servis.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé manažery, kteří chtějí porozumět a využít Generative AI ve svých obchodních strategiích. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Uvědomte si základní pojmy a možnosti Generative AI.
Identifikujte příležitosti pro uplatnění Generative AI v rámci jejich organizací.
Pochopte etické a právní aspekty používání Generative AI.
Vést diskuse a činit informovaná rozhodnutí o projektech AI.
Vypracujte plán pro integraci Generative AI do jejich obchodních procesů.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integrovat funkce umělé inteligence do svých aplikací pomocí Google Gemini AI. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy velkých jazykových modelů.
Nastavte a používejte Google Gemini AI pro různé úkoly AI.
Implementujte transformace textu na text a obrázek na text.
Vytvářejte základní aplikace řízené umělou inteligencí.
Prozkoumejte pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení v Google Gemini AI.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé datové vědce, inženýry strojového učení a praktiky AI, kteří chtějí prozkoumat složité generativní modely a jejich aplikace v různých odvětvích. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Implementujte a trénujte pokročilé generativní modely, včetně GAN, VAE a difúzních modelů.
Pochopte a aplikujte architekturu Transformeru v generativních úlohách.
Prozkoumejte etické důsledky a výzvy Generative AI.
Aplikujte pokročilé generativní techniky k řešení skutečných problémů v různých průmyslových odvětvích.
Držte krok se současnými trendy výzkumu a budoucími směry v Generative AI.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit používat generativní umělou inteligenci s LLM pro různé úkoly a domény.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Vysvětlete, co je generativní AI a jak funguje. Popište architekturu transformátoru, která pohání LLM. Použijte empirické škálovací zákony k optimalizaci LLM pro různé úkoly a omezení. Aplikujte nejmodernější nástroje a metody pro školení, dolaďování a nasazení LLM. Diskutujte o příležitostech a rizicích generativní umělé inteligence pro společnost a podnikání.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající vývojáře, kteří chtějí získat základní znalosti a praktické zkušenosti v Generative AI. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopit principy generativních modelů a jejich aplikace.
Implementujte základní generativní modely pomocí TensorFlow nebo PyTorch.
Vytvářejte nový obsah pomocí variačních automatických kodérů (VAE) a generativních adverzních sítí (GAN).
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající návrháře, umělce a tvůrce obsahu, kteří chtějí používat Adobe Firefly ke zvýšení své kreativity a produktivity. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje Adobe Firefly a Adobe Creative Cloud.
Vytvářejte obrázky, textové efekty a barevné palety z textových výzev pomocí Adobe Firefly.
Použijte Adobe Firefly v Adobe aplikacích, jako jsou Photoshop, Illustrator a Express.
Vytvářejte obsah, který je bezpečný pro komerční použití a respektuje práva tvůrců obsahu.
Při používání generativní umělé inteligence uplatňujte etické a odpovědné zásady.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, vývojáře AI a nadšence AI, kteří chtějí používat LLM k provádění různých úkolů NLP a vytváření nového a různorodého obsahu pro různé účely. . Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Vytvořte vývojové prostředí s LLM a základními nástroji.
Odborně provádějte úkoly NLU a NLI pomocí LLM.
Extrahujte, vyvozujte a efektivně využijte znalostní grafy.
Vytvářejte a spravujte dialogy pomocí LLM pro konverzační aplikace.
Vyhodnoťte kvalitu a rozmanitost obsahu generovanou LLM a generativní AI.
Uplatňovat etické zásady zajišťující spravedlivé a odpovědné používání LLM.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové vědce, vývojáře AI a nadšence AI, kteří chtějí používat generativní AI k vytváření nového a různorodého obsahu pro různé účely. . Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje generativní modely a nástroje umělé inteligence.
Vytvářejte obrázky, text, zvuk a další obsah z textových výzev pomocí generativní umělé inteligence.
Používejte generativní umělou inteligenci v různých oblastech, jako je umění, design, zábava a vzdělávání.
Vyhodnoťte kvalitu a rozmanitost obsahu generovaného generativní AI.
Pochopte etické a sociální důsledky generativní umělé inteligence.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí používat velké jazykové modely pro různé úlohy přirozeného jazyka.Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje populární LLM. Vytvořte základní LLM a dolaďte jej na vlastní datové sadě. Používejte LLM pro různé úkoly v přirozeném jazyce, jako je sumarizace textu, odpovídání na otázky, generování textu a další. Laďte a vyhodnocujte LLM pomocí nástrojů, jako jsou TensorBoard, PyTorch Lightning a Hugging Face Datasets.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře na úrovni začátečníků až středně pokročilé, kteří chtějí implementovat a využívat modely malých jazyků v různých aplikacích. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte architekturu a funkčnost malých jazykových modelů.
Implementujte SLM pro úkoly, jako je generování textu a analýza sentimentu.
Optimalizujte a vylaďte SLM pro konkrétní případy použití.
Nasaďte SLM v prostředích s omezenými zdroji.
Vyhodnoťte a interpretujte výkon SLM v reálných scénářích.
Generative AI počítačová školení v Prague
Generative AI počítačové kurzy v Prague
Generative AI kurzy v Prague
Víkendové Generative AI kurzy v Prague
Večerní Generative AI školení v Prague, Generative AI koučování v Prague, Generative AI on-site v Prague, Generative AI vedené školitelem v Prague, Generative AI školení v Prague, Večerní Generative AI kurzy v Prague, Generative AI přijímač v Prague, Generative AI lektor v Prague, Generative AI školitel v Prague, Generative AI individuální školení v Prague, Generative AI uzavřená školení v Prague, Víkendové Generative AI školení v Prague