LLMs for Content Generation Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí rámce LangChain.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy LangChain a jeho součástí.
• Integrujte LangChain s velkými jazykovými modely (LLM), jako je GPT-4.
• Vytvářejte modulární aplikace AI pomocí LangChain.
• Odstraňování běžných problémů v aplikacích LangChain.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří se chtějí naučit základní koncepty a architekturu LangChain a získat praktické dovednosti pro budování AI- napájené aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní principy LangChain.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí LangChain.
• Pochopte architekturu a to, jak LangChain spolupracuje s velkými jazykovými modely (LLM).
• Vyvíjejte jednoduché aplikace pomocí LangChain.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integrovat funkce umělé inteligence do svých aplikací pomocí Google Gemini AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy velkých jazykových modelů.
• Nastavte a používejte Google Gemini AI pro různé úkoly AI.
• Implementujte transformace textu na text a obrázek na text.
• Vytvářejte základní aplikace řízené umělou inteligencí.
• Prozkoumejte pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení v Google Gemini AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Google Gemini AI ke zvýšení kvality a efektivity svého obsahu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli umělé inteligence při vytváření obsahu.
• Nastavte a používejte Google Gemini AI k vytváření a optimalizaci obsahu.
• Použijte transformace textu na text a vytvořte kreativní a originální obsah.
• Implementujte strategie SEO pomocí statistik řízených umělou inteligencí.
• Analyzujte výkon obsahu a přizpůsobte strategie pomocí Gemini AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na služby zákazníkům, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací zákaznických služeb.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte dopad AI na služby zákazníkům.
• Nastavte Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci zákaznických interakcí.
• Využijte transformace textu na text a obrázek na text ke zlepšení efektivity služeb.
• Vyvíjejte strategie založené na umělé inteligenci pro analýzu zpětné vazby zákazníků v reálném čase.
• Prozkoumejte pokročilé funkce a vytvořte bezproblémový zákaznický servis.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět komplexní úlohy analýzy dat intuitivněji v různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Google Gemini AI.
• Připojte různé zdroje dat k Gemini AI.
• Prozkoumejte data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
• Analyzujte datové vzorce a odvozujte poznatky.
• Vytvářejte působivé vizualizace dat.
• Komunikujte efektivně statistiky založené na datech.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit používat generativní umělou inteligenci s LLM pro různé úkoly a domény.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Vysvětlete, co je generativní AI a jak funguje. Popište architekturu transformátoru, která pohání LLM. Použijte empirické škálovací zákony k optimalizaci LLM pro různé úkoly a omezení. Aplikujte nejmodernější nástroje a metody pro školení, dolaďování a nasazení LLM. Diskutujte o příležitostech a rizicích generativní umělé inteligence pro společnost a podnikání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé výzkumníky umělé inteligence, odborníky na strojové učení a datové vědce, kteří chtějí využít LlamaIndex ke zlepšení schopností modelů umělé inteligence, aby byly přesnější a spolehlivý pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a součásti LlamaIndex.
• Ingest a struktura dat pro použití s LLM.
• Implementujte rozšíření kontextu ke zlepšení výkonu modelu AI.
• Integrujte LlamaIndex do stávajících systémů a pracovních postupů AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až pokročilé vývojáře a datové vědce, kteří chtějí zvládnout LlamaIndex pro vývoj inovativních aplikací založených na LLM.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte LlamaIndex pro použití s LLM.
• Indexujte a dotazujte se na vlastní datové sady pomocí LlamaIndex pro vylepšení funkčnosti LLM.
• Navrhujte a vyvíjejte sofistikované aplikace, které využívají LlamaIndex a LLM.
• Pochopte a aplikujte osvědčené postupy pro práci s LLM a LlamaIndex.
• Projděte si etická hlediska spojená s nasazováním aplikací založených na LLM.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí používat velké jazykové modely pro různé úlohy přirozeného jazyka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje populární LLM. Vytvořte základní LLM a dolaďte jej na vlastní datové sadě. Používejte LLM pro různé úkoly v přirozeném jazyce, jako je sumarizace textu, odpovídání na otázky, generování textu a další. Laďte a vyhodnocujte LLM pomocí nástrojů, jako jsou TensorBoard, PyTorch Lightning a Hugging Face Datasets.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na zákaznickou podporu na úrovni začátečníků až středně pokročilé a na IT profesionály, kteří chtějí implementovat LLM za účelem vytvoření citlivých a inteligentních chatbotů zákaznické podpory.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy a architekturu Large Language Models (LLMs).
• Navrhněte a integrujte LLM do systémů zákaznické podpory.
• Vylepšete odezvu a uživatelskou zkušenost chatbotů.
• Zaměřte se na etické aspekty a zajistěte soulad s průmyslovými standardy.
• Nasaďte a udržujte chatbota založeného na LLM pro aplikace v reálném světě.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé obchodní profesionály a datové analytiky, kteří chtějí využít sílu LLM k získávání obchodních poznatků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy a aplikace LLM v kontextu business intelligence.
• Použijte LLM k analýze velkých datových sad a extrahování smysluplných poznatků.
• Integrujte analytiku řízenou LLM do strategických obchodních rozhodovacích procesů.
• Vyhodnoťte etické úvahy a osvědčené postupy pro používání LLM v podnikání.
• Předvídejte budoucí trendy v AI a připravte se na vyvíjející se prostředí business intelligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře softwaru a technické autory, kteří chtějí využít LLM k zefektivnění jejich pracovního toku kódování a vytvoření podrobné, komplexní dokumentace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli LLM při automatizaci generování kódu a softwarové dokumentace.
• Využijte LLM k vytváření přesných a efektivních úryvků kódu a dokumentace.
• Integrujte LLM do životního cyklu vývoje softwaru pro zvýšení produktivity.
• Udržujte vysoce kvalitní standardy dokumentace pomocí automatizovaných nástrojů.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy pro používání umělé inteligence při vývoji softwaru.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové vědce, vývojáře AI a nadšence AI, kteří chtějí používat LLM k provádění různých úkolů NLP a vytváření nového a různorodého obsahu pro různé účely. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořte vývojové prostředí s LLM a základními nástroji.
• Odborně provádějte úkoly NLU a NLI pomocí LLM.
• Extrahujte, vyvozujte a efektivně využijte znalostní grafy.
• Vytvářejte a spravujte dialogy pomocí LLM pro konverzační aplikace.
• Vyhodnoťte kvalitu a rozmanitost obsahu generovanou LLM a generativní AI.
• Uplatňovat etické zásady zajišťující spravedlivé a odpovědné používání LLM.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pedagogy, profesionály EdTech a výzkumné pracovníky s různou úrovní zkušeností a odborností, kteří chtějí využít LLM k vytváření personalizovaných vzdělávacích zážitků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a možnosti LLM.
• Identifikujte příležitosti pro personalizaci vzdělávacího obsahu pomocí LLM.
• Navrhněte adaptivní vzdělávací platformy, které využívají LLM pro personalizaci obsahu.
• Implementujte strategie založené na LLM pro zvýšení zapojení studentů a výsledků učení.
• Vyhodnoťte efektivitu LLM ve vzdělávacím prostředí a provádějte rozhodnutí na základě dat