Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
- Co je generativní AI?
- Generativní AI vs. jiné typy AI
- Přehled hlavních technik a modelů v generativní AI
- Aplikace a případy použití generativní umělé inteligence
- Výzvy a omezení generativní umělé inteligence
Vytváření obrázků pomocí generativní umělé inteligence
- Generování obrázků z textových popisů
- Použití GAN k vytváření realistických a různorodých obrázků
- Použití VAE k vytvoření obrázků s latentními proměnnými
- Použití přenosu stylů k aplikaci uměleckých stylů na obrázky
Vytváření textu pomocí generativní umělé inteligence
- Generování textu z textových výzev
- Použití modelů založených na transformátoru k vytvoření textu s kontextem a soudržností
- Použití sumarizace textu k vytvoření stručných shrnutí dlouhých textů
- Použití textových parafrází k vytvoření různých způsobů vyjádření stejného významu
Vytváření zvuku pomocí generativní umělé inteligence
- Generování řeči z textu
- Generování textu z řeči
- Generování hudby z textu nebo zvuku
- Generování řeči s konkrétním hlasem
Vytváření jiného obsahu pomocí generativní umělé inteligence
- Generování kódu z přirozeného jazyka
- Generování náčrtů produktů z textu
- Generování videa z textu nebo obrázků
- Generování 3D modelů z textu nebo obrázků
Vyhodnocování generativní umělé inteligence
- Hodnocení kvality a rozmanitosti obsahu v generativní umělé inteligenci
- Pomocí metrik, jako je počáteční skóre, Fréchetova počáteční vzdálenost a BLEU skóre
- Využití lidského hodnocení prostřednictvím crowdsourcingu a průzkumů
- Aplikace kontradiktorních metod hodnocení, jako jsou Turingovy testy a diskriminátory
Pochopení etických a sociálních důsledků generativní umělé inteligence
- Zajištění spravedlnosti a odpovědnosti
- Předcházení zneužití a zneužití
- Respektování práv a soukromí tvůrců obsahu a spotřebitelů
- Podpora kreativity a spolupráce člověka a umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních pojmů a terminologie umělé inteligence
- Zkušenosti s Python programováním a analýzou dat
- Znalost rámců hlubokého učení, jako jsou TensorFlow nebo PyTorch
Publikum
- Datoví vědci
- Vývojáři AI
- nadšenci AI
14 hodiny