Advanced LLMs for NLP Tasks Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí rámce LangChain.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy LangChain a jeho součástí.
• Integrujte LangChain s velkými jazykovými modely (LLM), jako je GPT-4.
• Vytvářejte modulární aplikace AI pomocí LangChain.
• Odstraňování běžných problémů v aplikacích LangChain.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří se chtějí naučit základní koncepty a architekturu LangChain a získat praktické dovednosti pro budování AI- napájené aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní principy LangChain.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí LangChain.
• Pochopte architekturu a to, jak LangChain spolupracuje s velkými jazykovými modely (LLM).
• Vyvíjejte jednoduché aplikace pomocí LangChain.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, praktiky strojového učení a NLP výzkumníky a nadšence, kteří chtějí efektivně využívat Hugging Face pro úkoly NLP.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Využijte model Hugging Face Transformer a dolaďte jej na konkrétní datové sadě. Získejte schopnost samostatně řešit běžné výzvy NLP. Efektivně vytvářejte a sdílejte ukázky svých modelů. Zefektivněte optimalizaci svých modelů pro výrobu. Použijte Hugging Face Transformers pro řešení široké škály problémů strojového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat TextBlob k implementaci a zjednodušení úkolů NLP, jako je analýza sentimentu, opravy pravopisu, modelování klasifikace textu atd. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí pro zahájení implementace úloh NLP pomocí TextBlob.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody TextBlobu.
• Naučte se vytvářet systémy klasifikace textu pomocí TextBlob.
• Provádějte běžné úkoly NLP (tokenizace, WordNet, analýza sentimentu, oprava pravopisu atd.)
• Provádějte pokročilé implementace pomocí jednoduchých API a několika řádků kódů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a vývojáře, kteří chtějí používat Spark NLP, postavený na Apache Spark, k vývoji, implementaci a škálování modelů zpracování textu v přirozeném jazyce. a potrubí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít budovat kanály NLP pomocí Spark NLP.
• Pochopte funkce, architekturu a výhody používání Spark NLP.
• K implementaci zpracování textu použijte předem připravené modely dostupné v Spark NLP.
• Naučte se stavět, trénovat a měnit Spark NLP modely pro projekty produkční úrovně.
• Aplikujte klasifikaci, odvození a analýzu sentimentu na případy použití v reálném světě (klinická data, statistiky chování zákazníků atd.).

Tento kurz byl navržen pro lidi, kteří se zajímají o extrakci významu z psaného anglického textu, i když znalosti lze aplikovat i na jiné lidské jazyky.

Kurz se bude zabývat tím, jak využít text napsaný lidmi, jako jsou blogové příspěvky, tweety atd...

Analytik může například nastavit algoritmus, který automaticky dospěje k závěru na základě rozsáhlého zdroje dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové a marketingové profesionály, kteří chtějí použít LLM k analýze a interpretaci veřejného sentimentu z různých textových zdrojů, jako jsou příspěvky na sociálních sítích, recenze produktů, a zpětná vazba od zákazníků.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy analýzy sentimentu a její aplikace pomocí LLM.
• Předzpracujte a připravte datové sady pro analýzu sentimentu.
• Trénujte a vylaďte LLM tak, aby přesně odrážely sentiment v textu.
• Analyzujte sentiment v reálném čase ze sociálních médií a dalších textových zdrojů.
• Integrujte zjištění analýzy sentimentu do obchodních strategií a rozhodovacích procesů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí používat velké jazykové modely pro různé úlohy přirozeného jazyka.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nastavte vývojové prostředí, které zahrnuje populární LLM. Vytvořte základní LLM a dolaďte jej na vlastní datové sadě. Používejte LLM pro různé úkoly v přirozeném jazyce, jako je sumarizace textu, odpovídání na otázky, generování textu a další. Laďte a vyhodnocujte LLM pomocí nástrojů, jako jsou TensorBoard, PyTorch Lightning a Hugging Face Datasets.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, kteří se chtějí naučit používat generativní umělou inteligenci s LLM pro různé úkoly a domény.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Vysvětlete, co je generativní AI a jak funguje. Popište architekturu transformátoru, která pohání LLM. Použijte empirické škálovací zákony k optimalizaci LLM pro různé úkoly a omezení. Aplikujte nejmodernější nástroje a metody pro školení, dolaďování a nasazení LLM. Diskutujte o příležitostech a rizicích generativní umělé inteligence pro společnost a podnikání.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integrovat funkce umělé inteligence do svých aplikací pomocí Google Gemini AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy velkých jazykových modelů.
• Nastavte a používejte Google Gemini AI pro různé úkoly AI.
• Implementujte transformace textu na text a obrázek na text.
• Vytvářejte základní aplikace řízené umělou inteligencí.
• Prozkoumejte pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení v Google Gemini AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na služby zákazníkům, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací zákaznických služeb.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte dopad AI na služby zákazníkům.
• Nastavte Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci zákaznických interakcí.
• Využijte transformace textu na text a obrázek na text ke zlepšení efektivity služeb.
• Vyvíjejte strategie založené na umělé inteligenci pro analýzu zpětné vazby zákazníků v reálném čase.
• Prozkoumejte pokročilé funkce a vytvořte bezproblémový zákaznický servis.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Google Gemini AI ke zvýšení kvality a efektivity svého obsahu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli umělé inteligence při vytváření obsahu.
• Nastavte a používejte Google Gemini AI k vytváření a optimalizaci obsahu.
• Použijte transformace textu na text a vytvořte kreativní a originální obsah.
• Implementujte strategie SEO pomocí statistik řízených umělou inteligencí.
• Analyzujte výkon obsahu a přizpůsobte strategie pomocí Gemini AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět komplexní úlohy analýzy dat intuitivněji v různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Google Gemini AI.
• Připojte různé zdroje dat k Gemini AI.
• Prozkoumejte data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
• Analyzujte datové vzorce a odvozujte poznatky.
• Vytvářejte působivé vizualizace dat.
• Komunikujte efektivně statistiky založené na datech.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé výzkumníky umělé inteligence, odborníky na strojové učení a datové vědce, kteří chtějí využít LlamaIndex ke zlepšení schopností modelů umělé inteligence, aby byly přesnější a spolehlivý pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a součásti LlamaIndex.
• Ingest a struktura dat pro použití s LLM.
• Implementujte rozšíření kontextu ke zlepšení výkonu modelu AI.
• Integrujte LlamaIndex do stávajících systémů a pracovních postupů AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až pokročilé vývojáře a datové vědce, kteří chtějí zvládnout LlamaIndex pro vývoj inovativních aplikací založených na LLM.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte LlamaIndex pro použití s LLM.
• Indexujte a dotazujte se na vlastní datové sady pomocí LlamaIndex pro vylepšení funkčnosti LLM.
• Navrhujte a vyvíjejte sofistikované aplikace, které využívají LlamaIndex a LLM.
• Pochopte a aplikujte osvědčené postupy pro práci s LLM a LlamaIndex.
• Projděte si etická hlediska spojená s nasazováním aplikací založených na LLM.