Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Generative AI
- Definování generativní AI
- Přehled generativních modelů (GAN, VAE atd.)
- Aplikace a případové studie
Potřeba syntetických dat
- Omezení reálných dat
- Obavy o soukromí a bezpečnost
- Zvýšení robustnosti modelu AI
Generování syntetických dat
- Techniky pro generování syntetických dat
- Zajištění kvality a rozmanitosti dat
- Praktický workshop: Vytvoření své první syntetické datové sady
Vyhodnocování syntetických dat
- Metriky pro hodnocení kvality syntetických dat
- Porovnání výkonu syntetických a reálných dat
- Analýza případové studie
Etické a právní aspekty
- Navigace v etickém prostředí
- Právní rámce a dodržování
- Vyvažování inovací a odpovědnosti
Pokročilá témata v syntéze dat
- Syntetická data pro učení bez dozoru
- Syntéza dat mezi doménami
- Budoucí trendy v generativní umělé inteligenci
Projekt Capstone
- Aplikace znalostí na scénáře reálného světa
- Vypracování strategie syntetických dat
- Hodnocení a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních konceptů strojového učení
- Zkušenosti s programováním Python
- Znalost pracovních postupů pro datovou vědu
Publikum
- Datoví vědci
- praktikující AI
21 hodiny