Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Přehled Generative AI Základů
- Rychlá rekapitulace Generative AI pojmů
- Pokročilé aplikace a případové studie
Deep Dive into Generative Adversarial Networks (GAN)
- Hloubkové studium architektur GAN
- Techniky pro zlepšení GAN školení
- Podmíněné GAN a jejich aplikace
- Praktický projekt: Návrh komplexní GAN
Pokročilé variační automatické kodéry (VAE)
- Zkoumání limitů VAE
- Rozpojené reprezentace ve VAE
- Beta-VAE a jejich význam
- Praktický projekt: Vybudování pokročilého VAE
Transformátory a generativní modely
- Pochopení architektury transformátoru
- Generative Pretrained Transformers (GPT) a BERT pro generativní úlohy
- Jemné ladění strategií pro generativní modely
- Praktický projekt: Doladění modelu GPT pro konkrétní doménu
Difúzní modely
- Úvod do difúzních modelů
- Tréninkové difúzní modely
- Aplikace v generování obrazu a zvuku
- Praktický projekt: Implementace modelu difúze
Reinforcement Learning v Generative AI
- Základy posilovacího učení
- Integrace posilovacího učení s generativními modely
- Aplikace v herním designu a generování procedurálního obsahu
- Praktický projekt: Vytváření obsahu s posilujícím učením
Pokročilá témata etiky a zaujatosti
- Deepfakes a syntetická média
- Detekce a zmírnění zkreslení v generativních modelech
- Právní a etické úvahy
Průmyslově specifické aplikace
- Generative AI ve zdravotnictví
- Kreativní průmysl a zábava
- Generative AI ve vědeckém výzkumu
Trendy výzkumu v Generative AI
- Nejnovější pokroky a průlomy
- Otevřené problémy a možnosti výzkumu
- Příprava na výzkumnou kariéru v Generative AI
Projekt Capstone
- Identifikace problému vhodného pro Generative AI
- Pokročilá příprava a rozšiřování datové sady
- Výběr modelu, školení a dolaďování
- Hodnocení, iterace a prezentace projektu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních konceptů strojového učení a algoritmů
- Zkušenosti s programováním Python a základní používání TensorFlow nebo PyTorch
- Seznámení s principy neuronových sítí a hlubokého učení
Publikum
- Datoví vědci
- Inženýři strojového učení
- praktikující AI
21 hodiny