Návrh Školení

Úvod do Speech Recognition a syntézy

  • Základy řečových technologií
  • Základy systémů rozpoznávání řeči
  • Přehled syntézy řeči

Role LLMs v řečových technologiích

  • Pochopení LLM v rozpoznávání řeči
  • LLM v syntéze řeči
  • Výhody LLM oproti tradičním modelům

Data pro Speech Recognition a Syntézu

  • Sběr a zpracování dat pro řečové technologie
  • Tréninkové datové sady pro LLM
  • Etická hlediska při nakládání s daty

Školení LLM pro řečové aplikace

  • Techniky hlubokého učení v rozpoznávání řeči
  • Architektury neuronových sítí pro syntézu řeči
  • Jemné doladění LLM pro konkrétní řečové úlohy

Implementace LLM v řečových systémech

  • Integrace LLM s motory pro rozpoznávání řeči
  • Vývoj přirozeně znějících řečových syntezátorů
  • Návrh uživatelského rozhraní pro řečové aplikace

Testování a vyhodnocování řečových systémů

  • Metody testování přesnosti rozpoznávání řeči
  • Hodnocení přirozenosti syntetizované řeči
  • Uživatelské studie a sběr zpětné vazby

Výzvy a řešení v řečových technologiích

  • Řešení běžných problémů v rozpoznávání řeči
  • Překonávání překážek v syntéze řeči
  • Případové studie: úspěšné implementace LLM

Budoucí směry v řečových technologiích

  • Nové trendy v rozpoznávání a syntéze řeči
  • Role LLM ve vícejazyčných řečových systémech
  • Inovace a možnosti výzkumu

Projekt a hodnocení

  • Návrh a implementace systému rozpoznávání nebo syntézy řeči pomocí LLM
  • Vzájemné recenze a skupinové diskuze
  • Závěrečné hodnocení a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních pojmů programování
  • Zkušenosti s programováním Python jsou doporučeny, ale nejsou vyžadovány
  • Prospěšná je znalost základních konceptů strojového učení a neuronových sítí

Publikum

  • Vývojáři softwaru
  • Datoví vědci
  • Produktoví manažeři
 14 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Související kurzy

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 hodiny

LangChain Fundamentals

14 hodiny

Introduction to Google Gemini AI

14 hodiny

Google Gemini AI for Content Creation

14 hodiny

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 hodiny

Google Gemini AI for Data Analysis

21 hodiny

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 hodiny

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 hodiny

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 hodiny

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 hodiny

LLMs for Automated Customer Support

14 hodiny

LLMs for Business Intelligence

14 hodiny

LLMs for Content Generation

14 hodiny

LLMs for Code Generation and Documentation

14 hodiny

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 hodiny

Související kategorie