Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do LlamaIndex
- Pochopení LlamaIndex a jeho role v LLM
- Nastavení LlamaIndex: prostředí a předpoklady
- Základy indexování vlastních dat
LlamaIndex v akci
- Dotazování pomocí LlamaIndex: techniky a osvědčené postupy
- Vytváření dotazovacích a chatovacích motorů pomocí LlamaIndex
- Vytváření intuitivních rozhraní Streamlit pro aplikace LLM
Pokročilé funkce LlamaIndex
- Používání generování rozšířeného vyhledávání (RAG) pro vylepšené získávání dat
- Využití vektorových úložišť pro efektivní správu dat
- Návrh a implementace agentů LlamaIndex
Vývoj aplikací s LlamaIndex
- Pohotovostní inženýrství: myšlenkový řetězec, ReAct, několik výstřelů
- Vývoj pomocníka pro dokumentaci: aplikace LLM v reálném světě
- Ladění a testování aplikací LLM
Nasazení a škálování
- Nasazení aplikací založených na LlamaIndex
- Škálování aplikací LLM pro vysoký výkon
- Monitorování a optimalizace LLM aplikací
Etické a praktické úvahy
- Orientace v etických důsledcích v aplikacích LLM
- Zajištění soukromí a zabezpečení dat pomocí LlamaIndex
- Příprava na budoucí vývoj v technologii LLM
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení Python programování a základní koncepty strojového učení
- Zkušenosti s API a vývojem aplikací
- Znalost zpracování přirozeného jazyka je prospěšná, ale není nutná
Publikum
- Vývojáři
- Datoví vědci
42 hodiny