Huawei Ascend Školení v Ostrava

CloudMatrix je unifikovaná platforma pro vývoj a nasazení AI od Huawei, navržená tak, aby podporovala škálovatelné a produkční úrovně inferenčních potrubí.

Tato instruktážní živá tréninková část (online nebo na místě) je určena pro začínající a středně pokročilé profesionály v oblasti AI, kteří chtějí nasadit a monitorovat modely AI pomocí platformy CloudMatrix s integrací CANN a MindSpore.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Používat CloudMatrix pro balení, nasazování a poskytování modelů.
• Převádět a optimalizovat modely pro čipsety Ascend.
• Nastavovat potrubí pro reálné časové a dávkové úlohy inferencí.
• Monitorovat nasazení a ladit výkon ve produkčních nastaveních.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Vlastnoruční použití CloudMatrix s reálnými nasazovacími scénáři.
• Správně vedené cvičení zaměřené na převod, optimalizaci a škálování.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný trénink tohoto kurzu podle vaší AI infrastruktury nebo cloudového prostředí nás kontaktujte pro dohodu.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Huawei Ascend je rodina AI procesorů navržená pro vysokorychlostní inferenci a trénování.

Tento instruktorově řízený živý kurz (online nebo na místě) je určen středně pokročilým AI inženýrům a datovým vědcům, kteří chtějí vyvíjet a optimalizovat neuronové sítě pomocí platformy Huawei Ascend a nástroje CANN.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat vývojové prostředí pro CANN.
• Vytvářet AI aplikace pomocí MindSpore a pracovních postupů CloudMatrix.
• Optimalizovat výkon na Ascend NPU pomocí vlastních operátorů a tilingu.
• Nasazovat modely do okrajových nebo cloudových prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Ruční použití Huawei Ascend a nástroje CANN v ukázkových aplikacích.
• Vedené cvičení zaměřené na sestavování, trénování a nasazování modelů.

Možnosti individualizace kurzu

• Pro žádost o individualizovaný kurz založený na vašem zařízení nebo datech, kontaktujte nás pro uspořádání.