Graph Computing Školení v Prague

SPARQL je standardní dotazovací jazyk W3C používaný k získání a manipulaci s RDF daty ze triple store a SPARQL koncových bodů.

Tato školení vedená instruktorem (online nebo na místě) je určena účastníkům na začátečnické až středně pokročilé úrovni, kteří chtějí naučit praktickým SPARQL dotazům pro získání, transformaci a federaci dat.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet základní a pokročilé SPARQL SELECT dotazy k získání RDF dat.
• Používat FILTER, OPTIONAL a UNION ke zdokonalení výsledků dotazů.
• Psát CONSTRUCT a DESCRIBE dotazy k transformaci RDF grafů.
• Dotazovat se na vzdálené koncové body a provádět federované dotazy pomocí SERVICE.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Praktické cvičení na živých SPARQL koncových bodech.
• Vedené laboratoře s ukázkovými RDF datovými soubory a řešením problémů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud požadujete přizpůsobenou verzi zaměřenou na datový model vaší organizace nebo specifické SPARQL koncové body, kontaktujte nás pro uspořádání.

Apache Jena je open source Java framework pro vytváření aplikací Sémantického webu a propojených dat.

V tomto školení pod vedením instruktora se účastníci naučí, jak používat Apache Jena k vytvoření a nasazení aplikace sémantického webu. 

Koncepcí tohoto školení je, aby na jeho konci byli účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat Apache Jena
• Převádět a ukládat data v formátu RDF
• Vyhledávání dat RDF pomocí SPARQL
• Testovat a nasazovat aplikaci sémantického webu

Cílová skupina

• Vývojáři
• Data Engineers (inženýři dat)

Formát kurzu

• Součást přednášky, součást diskuse, cvičení a mnoho praktické praxe

Poznámka

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k domluvě.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v Prague se účastníci seznámí s nabídkou technologií a implementačními přístupy pro zpracování grafových dat. Cílem je identifikovat objekty reálného světa, jejich charakteristiky a vztahy, poté tyto vztahy modelovat a zpracovat je jako data pomocí přístupu Graph Computing (také známého jako Graph Analytics). Začínáme širokým přehledem a zužujeme se na konkrétní nástroje, když procházíme řadou případových studií, praktických cvičení a živých nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, jak jsou grafová data uchovávána a procházena.
• Vyberte nejlepší rámec pro daný úkol (od databází grafů po rámce pro dávkové zpracování.)
• Implementujte Hadoop, Spark, GraphX a Pregel k provádění grafových výpočtů na mnoha strojích paralelně.
• Podívejte se na problémy s velkými daty v reálném světě z hlediska grafů, procesů a průchodů.

Semantic Web je společné hnutí vedené konsorciem World Wide Web Consortium (W3C), které propaguje běžné formáty pro data na World Wide Web. Semantic Web poskytuje společný rámec, který umožňuje sdílení a opětovné použití dat napříč hranicemi aplikací, podniků a komunit.

Tento instruktorem vedený živý kurz (online nebo na místě) je určen technickým osobám, které chtějí dotazovat se na RDF data uložená v databázi Semantic Web.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět rozdílům mezi daty Semantic Web a relačními daty.
• Dotazovat se veřejných datových sad na základě standardů Semantic Web.
• Modelovat data pro dotazy pomocí SPARQL.
• Převést data webové stránky na propojená data Semantic Web.
• Spouštět SPARQL dotazy z existující aplikace.

MediaWiki je bezplatný a otevřený wiki software. Tento jednodenní kurz poskytuje účastníkům úvod do sémantiky MediaWiki.