Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do RDF a SPARQL
- Základy RDF: trojice, IRIs, literály a prázdné uzly
- Použití namespaces a QNames v dotazech
- Přehled SPARQL dotazových forem a jejich použití
Začínáme s SPARQL prostředím
- Instalace a spouštění Apache Jena Fuseki nebo RDF4J Serveru
- Načítání ukázkových RDF datových souborů do triple store
- Použití SPARQL klienta nebo pracovního prostředí k provádění dotazů
Základní SPARQL SELECT dotazy
- Psaní trojicových vzorců a získávání vazeb
- Použití DISTINCT, LIMIT a OFFSET
- Třídění a projekce výsledků s ORDER BY
Filtrace a modifikace řešení
- Použití FILTER výrazů a vestavěných funkcí
- Použití OPTIONAL pro částečné shody
- Kombinace vzorců pomocí UNION a MINUS
Pokročilé dotazování: agregace a poddotazy
- Použití GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX a HAVING
- Vnořené dotazy a vzory poddotazů
- Práce s výrazy a bind() k výpočtu hodnot
Vytváření a transformace RDF
- CONSTRUCT dotazy pro sestavování nových RDF grafů
- Dotazové formy DESCRIBE a ASK a jejich použití
- Použití SPARQL UPDATE pro úpravu dat (INSERT/DELETE)
Práce s grafy a pojmenovanými grafy
- Quady a klíčové slovo GRAPH
- Správa a dotazování pojmenovaných grafů
- Nejlepší praktiky pro organizaci datových souborů grafů
Federované dotazy a vzdálené koncové body
- Použití SERVICE pro dotazování na vzdálené SPARQL koncové body
- Aspekty výkonu a timeouty
- Strategie pro kombinaci místních a vzdálených dat
Praktická laboratoř: Reálné SPARQL úkoly
- Dotazování DBpedia a dalších veřejných datových souborů pro získání poznatků
- Vytváření opakovaně použitelných dotazových šablon a pohledů
- Ladačení běžných chyb v dotazech a optimalizace výkonu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Porozumění RDF datovému modelu a trojicím
- Obratnost s základními koncepty HTTP a JSON
- Komfort s čtením a psaním základních programovacích nebo dotazovacích výrazů
Cílová skupina
- Data inženýři a integrátoři
- Vývojáři sémantického webu
- Analýtici pracující s propojenými daty
4 hodiny
Reference (2)
Very nice training
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Kurz - SPARQL
He was interactive.