Základy SPARQL a praktické dotazování Počítačový Kurz

Úvod do formátu RDF a jazyka SPARQL

• Základy RDF: trojice dat, IRIs, literály a prázdné uzly
• Použití jmenných prostorů a zkrácených označení QName v dotazech
• Přehled různých forem dotazů SPARQL a jejich typické využití

Zahájení práce s prostředím pro SPARQL

• Instalace a spuštění serverů Apache Jena Fuseki či RDF4J Server
• Načítání ukázkových dat ve formátu RDF do úložišť trojicových dat
• Práce s klienty nebo pracovními nástroji pro vysílání dotazů SPARQL

Základní dotazy typu SELECT

• Psaní vzorců pro vyhledávání trojic a získávání výsledků
• Použití příkazů DISTINCT, LIMIT a OFFSET k ovlivnění výstupu
• Třídění a vybírání požadovaných dat pomocí příkazu ORDER BY

Filtrování výsledků a úpravy řešení dotazů

• Aplikace výrazů typu FILTER a využití vestavěných funkcí
• Možnost částečné shody díky klíčovému slovu OPTIONAL
• Kombinace více vzorců pomocí příkazů UNION a MINUS

Pokročilé dotazy: agregace a poddotazy

• Použití příkazů GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX či HAVING pro zpracování výsledků
• Vytváření vnořených dotazů a podvzorců při sestavování komplexních požadavků
• Práce s výrazy a funkcí bind() určenou k výpočtu potřebných hodnot

Tvorba a transformace grafů RDF

• Využití dotazů typu CONSTRUCT k vytvoření nových struktur RDF
• Význam a použití příkazů DESCRIBE i ASK v konkrétních situacích
• Modifikace dat pomocí příkazu SPARQL UPDATE – přidávání či odstraňování informací

Práce s grafy a pojmenovanými strukturami

• Pojetí čtveřic dat a klíčového slova GRAPH v praxi
• Správa i vyhledávání pojmenovaných grafů RDF
• Zásady pro efektivní organizaci datových souborů v systémech RDF

Federované dotazy a komunikace s externími zdroji

• Využití příkazu SERVICE k vyslání dotazů na vzdálené servery SPARQL
• Hodnotě výkonu a omezení typu časových limitů při komunikaci se vzdálenými systémy
• Strategie pro integraci místních i vzdálených dat do jediného dotazu

Praktická cvičení: reálné úlohy z praxe

• Vyhledávání informací v databázích typu DBpedia a dalších veřejně dostupných datových sadách
• Tvorba opakovaně použitelných šablon dotazů i jejich vizualizace
• Identifikace častých chyb při psaní dotazů a optimalizace jejich výkonu

Závěr kurzu a další směřování