Základy SPARQL a praktické dotazování Počítačový Kurz

Úvod do RDF a SPARQL

• Základy RDF: trojice, IRI, literály a prázdné uzly
• Používání jmenných prostor a QName v dotazech
• Přehled forem SPARQL dotazů a případů použití

Úvod do prostředí SPARQL

• Instalace a spuštění Apache Jena Fuseki nebo RDF4J Server
• Načtení ukázkových RDF datových sad do skladiště trojitých
• Používání SPARQL klienta nebo workbenchu pro spuštění dotazů

Základní SPARQL SELECT dotazy

• Psání vzorů trojic a získávání vazeb (bindings)
• Používání DISTINCT, LIMIT a OFFSET
• Řazení a projekce výsledků pomocí ORDER BY

Filtrování a modifikátory řešení

• Aplikace výrazů FILTER a vestavěných funkcí
• Používání OPTIONAL pro částečné shody
• Kombinování vzorů pomocí UNION a MINUS

Pokročilé dotazování: Agregace a poddotazy

• Použití GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX a HAVING
• Zanícená dotazy a vzorce subselect
• Práce s výrazy a funkcí bind() pro výpočet hodnot

Konstrukce a transformace RDF

• Dotazy CONSTRUCT pro stavbu nových RDF grafů
• Formy dotazů DESCRIBE a ASK a kdy je použít
• Používání SPARQL UPDATE pro úpravu dat (INSERT/DELETE)

Práce s grafy a pojmenovanými grafy

• Čtveřice (quads) a klíčové slovo GRAPH
• Správa a dotazování pojmenovaných grafů
• Doporučené postupy pro organizaci grafů v datových sadách

Federované dotazy a vzdálené koncové body

• Používání SERVICE pro dotazování vzdálených SPARQL koncových bodů
• Zvažování výkonu a časových limitů (timeouts)
• Strategie pro kombinování lokálních a vzdálených dat

Praktická laboratoř: Reálné úkoly SPARQL

• Dotazování DBpedia a dalších veřejných datových sad pro získání podkladů
• Vytváření opakovaně použitelných šablon dotazů a pohledů
• Ladění běžných chyb v dotazech a optimalizace výkonu

Shrnutí a další kroky