Online nebo přímá lektorská školení z oblasti počítání grafů demonstrují pomocí praktických cvičení různé technologické nabídky a implementace pro zpracování grafových dat. Cílem je identifikovat skutečné objekty, jejich vlastnosti a vztahy, modelovat tyto vztahy a zpracovávat je jako data pomocí přístupu počítání grafů.
Školení z oblasti počítání grafů je dostupné jako „online živé školení“ nebo „přímé živé školení“. Online živé školení (také nazývané „vzdálené živé školení“) probíhá prostřednictvím interaktivního vzdáleného desktopu. Přímé živé školení lze realizovat lokálně na lokalitě klienta v Ostrava nebo v korporátních tréninkových centrech NobleProg v Ostrava.
NobleProg – Váš místní poskytovatel školení
Ostrava
NobleProg Ostrava, Října 205/45, Ostrava, Česká republika, 70200
Dostanete se do Platan Office díky autobusové zastávce Divadlo Loutek, která je od vás vzdálena jen 2 minuty chůze. Letiště Leoše Janáčka v Ostravě se nachází ve vzdálenosti 25 km.
Platan Office máme relaxační zónu pro odpočinek od pracovního stolu nebo možnost vyjít na střešní terasu na čerstvý vzduch
Toto školení vedené lektorem a realizované živě v Ostrava se zaměřuje na základy SPARQL a pomáhá vám psát dotazy SELECT, CONSTRUCT a DESCRIBE. Naučíte se upravovat výsledky pomocí FILTER, UNION a OPTIONAL, transformovat RDF grafy a dotazovat vzdálené koncové body prostřednictvím SERVICE pro efektivní federaci dat.
Toto školení pod vedením instruktora Ostrava (online nebo prezenčně) je určeno technicky orientovaným osobám, které chtějí vyhledávat data uložená ve formátu RDF v databázích sémantického webu.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
Rozpoznat rozdíly mezi daty sémantického webu a relačními daty.
Vytvářet dotazy na veřejné datové sady podle standardů sémantického webu.
Navrhnout strukturu dat vhodnou k dotazování pomocí SPARQL.
Převést data webových stránek na data sémantického webu.
Provádět dotazy SPARQL přímo z existujících aplikací.
Tento kurz v sekci Ostrava odstraňuje závoje kolem plného souboru funkcí Semantic MediaWiki. Zvládnete strukturované sémantické vyhledávání, dotazování na grafy znalostí a inteligentní navigaci obsahu. Naučíte se propojovat data, budovat systémy řízené metadaty a vytvářet inteligentní kolaborativní platformy pro organizace.
Přečtěte si více...
Naposledy aktualizováno:
Reference (1)
Byla velmi dobře obeznámena s materiálem. Velmi pěkná a angažující. Vždy se zastaví a zeptá, jestli jsou nějaké otázky nebo požadavek na vysvětlení.
