Online nebo na místě, živé kurzy Graph Computing vedené instruktorem demonstrují prostřednictvím praktické praxe různé technologické nabídky a implementace pro zpracování grafových dat s cílem identifikovat objekty reálného světa, jejich charakteristiky a vztahy, poté tyto vztahy a procesy modelovat. jako data využívající přístupy založené na grafech. Školení Graph Computing je k dispozici jako "online živé školení" nebo "na místě živé školení". Online živé školení (neboli "vzdálené živé školení") se provádí prostřednictvím interaktivní vzdálené plochy . Živá školení na místě lze provádět lokálně v prostorách zákazníka v České republice nebo ve firemních školicích střediscích NobleProg v České republice. NobleProg -- Váš místní poskytovatel školení
Machine Translated
Graph Computing Podkategorie
Graph Computing Návrh školení
Název školení
Doba trvání
Přehled
Název školení
Doba trvání
Přehled
28 hodin
In this instructor-led, live training in České republice, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how graph data is persisted and traversed.
- Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
- Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
- View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.
7 hodin
The Semantic Web is a collaborative movement led by the World Wide Web Consortium (W3C) that promotes common formats for data on the World Wide Web. The Semantic Web provides a common framework that allows data to be shared and reused across application, enterprise, and community boundaries.
21 hodin
Apache Jena is an open source Java framework for building Semantic Web and Linked Data applications.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Apache Jena to build and deploy a Semantic Web Application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Apache Jena
- Convert and store data in RDF format
- Query RDF data using SPARQL
- Test and deploy a semantic web application
- Developers
- Data Engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hodin
Blazegraph is an open source, Java-based RDF graph database for storing and representing data with complex relationships. It supports Blueprints and RDF/SPARQL 1.1.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
- Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
- Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations
- Developers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hodin
SPARQL je dotazní jazyk pro dotazování RDF (Rezource Description Framework) dat. To je podobné SQL pro relativní údaje v databázích.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na technické osoby, které chtějí vyhledat RDF data uložená v Semantic Web databázi.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
-
Pochopte rozdíl mezi semantickými webovými údaji a relativními údaji.
Vyhledávání veřejných datových souborů založených na Semantic Web normách.
Modelové údaje pro dotazy s SPARQL.
Přechod webových stránek's data na semantické webové odkazy data.
Využijte SPARQL dotazy uvnitř existující aplikace.
-
Interaktivní přednáška a diskuse.
Mnoho cvičení a praxe.
Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
-
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
7 hodin
MediaWiki is a free and open-source wiki software. This one-day course provides participants with an introduction to Semantic MediaWiki.
Momentálně pro tuto lokalitu nejsou naplánovány žádné kurzy.
Ostatní země
Konzultace
Víkendové Graph Computing kurzy, Večerní Graph Computing školení, Graph Computing přijímač, Graph Computing vedené školitelem, Víkendové Graph Computing školení, Večerní Graph Computing kurzy, Graph Computing koučování, Graph Computing lektor, Graph Computing školitel, Graph Computing počítačová školení, Graph Computing počítačové kurzy , Graph Computing kurzy, Graph Computing školení, Graph Computing on-site, Graph Computing uzavřená školení, Graph Computing individuální školení
