
Místní, na instruktorem vedené, živé školicí kurzy pro práci s Graph Computing demonstrují prostřednictvím praktické praxe různé technologické nabídky a implementace pro zpracování grafových dat s cílem identifikovat objekty reálného světa, jejich vlastnosti a vztahy, poté tyto vztahy modelovat a zpracovávat jako data pomocí grafových přístupů. Školení Graph Computing je k dispozici jako „školení na místě“ nebo „školení na dálku“. Živé školení na místě lze provádět místně v prostorách zákazníka v České republice nebo ve firemních školicích střediscích NobleProg v České republice . Vzdálené živé školení se provádí prostřednictvím interaktivní vzdálené plochy. NobleProg - váš místní poskytovatel školení
Machine Translated
Graph Computing Podkategorie
Graph Computing Návrh Školení
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how graph data is persisted and traversed.
- Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
- Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
- View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Apache Jena to build and deploy a Semantic Web Application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Apache Jena
- Convert and store data in RDF format
- Query RDF data using SPARQL
- Test and deploy a semantic web application
Audience
- Developers
- Data Engineers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
- Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
- Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations
Audience
- Developers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na technické osoby, které chtějí vyhledat RDF data uložená v Semantic Web databázi.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
Pochopte rozdíl mezi semantickými webovými údaji a relativními údaji. Vyhledávání veřejných datových souborů založených na Semantic Web normách. Modelové údaje pro dotazy s SPARQL. Přechod webových stránek's data na semantické webové odkazy data. Využijte SPARQL dotazy uvnitř existující aplikace.
Formát kurzu
Interaktivní přednáška a diskuse. Mnoho cvičení a praxe. Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.
Možnosti personalizace kurzu
Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.
Last Updated: