Explainable AI (XAI) Školení v Brno

Toto školení vedené lektorem <probíhá> (online či prezenčně) a je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít techniky XAI k zajištění spravedlnosti, transparentnosti a etického rozvoje systémů AI.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit roli XAI v rámci etických systémů AI.
• Implementovat techniky XAI pro identifikaci a snižování předsudků v modelech AI.
• Zajistit transparentnost rozhodovacích procesů modelů AI.
• Sladit rozvoj AI s etickými a právními standardy.

Tento výcvik pod vedením lektora v reálném čase v Brno (online nebo na místě) je určen pokročilým odborníkům, kteří chtějí prozkoumat špičkové techniky XAI pro modely hlubokého učení se zaměřením na tvorbu srozumitelných systémů AI.

Po ukončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit obtíže spojené s vysvětlitelností v hlubokém učení.
• Aplikovat pokročilé techniky XAI na neuronové sítě.
• Interpretovat rozhodnutí přijímaná modely hlubokého učení.
• Vyhodnotit kompromisy mezi výkonem a transparentností.

Tento živý výcvik pod vedením lektora Brno (online nebo na místě) je určen profesionálům na pokročilé úrovni, kteří si chtějí prohloubit znalosti ohledně technik XAI u složitých modelů umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat nejmodernější techniky XAI do modelů umělé inteligence.
• Interpretovat hluboké neuronové sítě a jejich rozhodnutí.
• Aplikovat pokročilé metody vysvětlování modelů, které nezávisí na konkrétním typu modelu i ty specifické pro něj.
• Řešit problémy související s transparentností umělé inteligence v komplexních systémech.

Toto školení pod vedením lektora Brno (online nebo prezenčně) je určeno pro profesionály středně pokročilé i pokročilé úrovně, kteří chtějí ve svých reálných projektech implementovat transparentní systémy UI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit význam transparentnosti u modelů UI.
• Používat pokročilé techniky XAI k interpretaci složitých modelů UI.
• Zvyšovat transparentnost modelů pomocí nástrojů jako SHAP, LIME a dalších.
• Řešit etické otázky a problematiku spravedlnosti u modelů UI.

Toto školení pod vedením lektora, realizované <na místě> (online nebo prezenčně), je určeno pro začínající profesionály, kteří se chtějí naučit základy vysvětlitelné umělé inteligence a její roli při tvorbě odpovědných AI systémů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základní koncepty vysvětlitelné umělé inteligence.
• Uvědomit si význam transparentnosti a srozumitelnosti u AI modelů.
• Naučit se základní techniky pro zvyšování vysvětlitelnosti AI modelů.
• Aplikovat techniky XAI na jednoduché modely strojového učení.