Návrh Školení

Úvod do vysvětlitelného umělého rozumu a etiky

  • Potřeba vysvětlivosti ve systémech umělé inteligence
  • Výzvy v oblasti etiky a spravedlnosti AI
  • Přehled regulativních a etických standardů

XAI techniky pro etickou AI

  • Model-agnostické metody: LIME, SHAP
  • Techniky detekce předpotvarek v modelech AI
  • Řešení interpretovatelnosti ve složitých systémech AI

Průhlednost a zodpovědnost ve umělé inteligenci

  • Navrhování průhledných systémů AI
  • Zajištění odpovědnosti při rozhodování AI
  • Revize systémů AI pro spravedlnost

Spravedlnost a likvidace předpotvarek ve umělé inteligenci

  • Detekce a řešení předpotvarek v modelech AI
  • Zajištění spravedlnosti pro různé demografické skupiny
  • Implementace etických pokynů ve vývoji AI

Regulační a etické rámce

  • Přehled standardů etiky AI
  • Pochopení regulací AI v různých odvětvích
  • Vývoj systémů AI shodu s GDPR, CCPA a dalšími rámci

Skutečné aplikace XAI ve etické AI

  • Vysvětlitelnost v umělé inteligenci zdravotnictví
  • Stavba průhledných systémů AI v financích
  • Nasazování etické AI ve vedení práce

Budoucí trendy XAI a etické AI

  • Vznikající trendy výzkumu vysvětlitelnosti
  • Nové techniky pro spravedlnost a detekci předpotvarek
  • Možnosti rozvoje etické AI v budoucnosti

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti modelů strojového učení
  • Schopnost pracovat s vývojem umělé inteligence a rámci
  • Zájem o etiku a transparentnost umělé inteligence

Cílová skupina

  • Etnici AI
  • Vývojáři AI
  • Datoví vědci
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie