Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do vysvětlitelného umělého rozumu a etiky
- Potřeba vysvětlivosti ve systémech umělé inteligence
- Výzvy v oblasti etiky a spravedlnosti AI
- Přehled regulativních a etických standardů
XAI techniky pro etickou AI
- Model-agnostické metody: LIME, SHAP
- Techniky detekce předpotvarek v modelech AI
- Řešení interpretovatelnosti ve složitých systémech AI
Průhlednost a zodpovědnost ve umělé inteligenci
- Navrhování průhledných systémů AI
- Zajištění odpovědnosti při rozhodování AI
- Revize systémů AI pro spravedlnost
Spravedlnost a likvidace předpotvarek ve umělé inteligenci
- Detekce a řešení předpotvarek v modelech AI
- Zajištění spravedlnosti pro různé demografické skupiny
- Implementace etických pokynů ve vývoji AI
Regulační a etické rámce
- Přehled standardů etiky AI
- Pochopení regulací AI v různých odvětvích
- Vývoj systémů AI shodu s GDPR, CCPA a dalšími rámci
Skutečné aplikace XAI ve etické AI
- Vysvětlitelnost v umělé inteligenci zdravotnictví
- Stavba průhledných systémů AI v financích
- Nasazování etické AI ve vedení práce
Budoucí trendy XAI a etické AI
- Vznikající trendy výzkumu vysvětlitelnosti
- Nové techniky pro spravedlnost a detekci předpotvarek
- Možnosti rozvoje etické AI v budoucnosti
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti modelů strojového učení
- Schopnost pracovat s vývojem umělé inteligence a rámci
- Zájem o etiku a transparentnost umělé inteligence
Cílová skupina
- Etnici AI
- Vývojáři AI
- Datoví vědci
14 hodiny
