Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do vysvětlitelného umělého inteligentu a etiky
- Proč je vysvětlitelnost u systémů AI důležitá
- Výzvy spojené s etikou a spravedlností v oblasti AI
- Přehled právních a etických standardů
Techniky XAI pro etický rozvoj AI
- Metody nezávislé na typu modelu: LIME, SHAP
- Techniky odhalování předsudků v modelech AI
- Řešení problému interpretability u složitých systémů AI
Transparentnost a odpovědnost v rámci AI
- Návrh transparentních systémů AI
- Zajištění odpovědnosti za rozhodnutí vydaná AI
- Audity systémů AI z hlediska spravedlnosti
Spravedlnost a snižování předsudků v AI
- Detekce a řešení předsudků v modelech AI
- Zajištění spravedlnosti napříč různými demografickými skupinami
- Aplikace etických zásad při vývoji AI
Právní a etické rámce pro AI
- Přehled standardů etiky v oblasti AI
- Základy právních předpisů týkajících se AI v jednotlivých odvětvích
- Sladění systémů AI s nařízeními GDPR, CCPA a dalšími normami
Reálné aplikace XAI v rámci etického rozvoje AI
- Využití vysvětlitelnosti v systémech AI pro zdravotnictví
- Tvorba transparentních systémů AI ve finančním sektoru
- Implementace etických principů v systémech AI určených pro vymáhání práva
Budoucí trendy ve vývoji XAI a etického umělého inteligentu
- Nové směry výzkumu v oblasti vysvětlitelnosti AI
- Moderní techniky pro zajištění spravedlnosti a odhalování předsudků
- Perspektivy etického rozvoje AI v budoucnu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti o modelech strojového učení
- Seznámenost s vývojem AI a příslušnými frameworky
- Zájem o etiku a transparentnost v oblasti AI
Cílová skupina
- Odborníci na etiku AI
- Vývojáři AI
- Datoví vědci
14 Hodiny
