Návrh Školení

Úvod

Přehled funkcí a architektury SAP Data Hub

  • Data huby versus datové sklady versus datová jezera
  • Klíčové komponenty a funkce
  • Faktory pro posouzení velikosti

Správa datového prostředí

  • Připojení
  • Ingest dat
  • Správa systému a uživatelů
  • Monitorování operací s daty

Práce s modelem dat

  • Příprava dat
  • Použití vložených a vlastních operátorů
  • Data pipelines
  • Data orchestration
  • Splánování

Zpracování kvality a integrity dat

  • Data discovery and profiling (objevování a profilace dat)
  • Katalog metadata (úložiště, vyhledávání, náhled)
  • Původ metadat

Konfigurace SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Instalační proces
  • Přizpůsobení nastavení
  • Aktualizace a odinstalace

Sledování SAP Data Hub

  • Diagnostics and logging (diagnostika a protokolování)
  • Sledování pomocí uživatelského rozhraní Grafana
  • Sledování na dashboardu

Zabezpečení SAP Data Hub

  • Data protection (ochrana dat)
  • Audit logs management (správa auditních protokolů)
  • User and services authentication (ověřování uživatelů a služeb)
  • Konfigurace externích poskytovatelů identity

Průzkum směru a výhledu SAP Data Hub

Řešení potíží

Závěr a konkluzivní shrnutí

Požadavky

  • Zkušenosti se základním programováním
  • Znalost konceptů velkých dat Internet of Things (IoT) nebo datových skladů

Publikum

  • Vývojáři
  • Datoví inženýři
  • Datoví vědci
  • Database správci
  • Obchodní analytici
 35 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie