Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní zaměstnance, manažery, vývojáře a datové analytiky, kteří chtějí adaptovat, implementovat, integrovat a spravovat Microsoft Power Platform komponenty a funkce ve své organizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte jednoduché aplikace pomocí Power Apps a vytvářejte vlastní řešení pro každodenní obchodní potřeby.
• Automatizujte procesy pracovních toků pomocí Power Automate (dříve známé jako Microsoft Flow), abyste minimalizovali manuální a opakující se úkoly.
• Vytvářejte datové sestavy a řídicí panely pomocí Power BI a generujte pro firmu srozumitelné analýzy.
• Vytvářejte chatboty pomocí Power Virtual Agents k automatizaci a řešení běžných zákaznických dotazů a problémů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé správce databází, SQL vývojáře a datové analytiky, kteří chtějí zlepšit své SQL dovednosti zvládnutím používání analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Porozumět konceptu a důležitosti analytických funkcí. Aplikujte různé analytické funkce k řešení složitých analytických problémů. Kombinujte analytické funkce s dalšími SQL funkcemi pro komplexní analýzu dat. Optimalizujte dotazy pro lepší výkon pomocí analytických funkcí.

Apache Arrow je open-source rámec pro zpracování dat v paměti. Často se používá spolu s dalšími nástroji datové vědy pro přístup k různým úložištím dat pro analýzu. Dobře se integruje s dalšími technologiemi, jako jsou databáze GPU, knihovny a nástroje strojového učení, spouštěcí stroje a rámce pro vizualizaci dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem na místě se účastníci naučí, jak integrovat Apache Arrow s různými Data Science frameworky pro přístup k datům z různých zdrojů dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte Apache Arrow v distribuovaném klastrovém prostředí Použijte Apache Arrow pro přístup k datům z různých zdrojů dat Použijte Apache Arrow k obejití potřeby vytvářet a udržovat složité ETL kanály Analyzujte data napříč různorodými datovými zdroji, aniž byste je museli konsolidovat do centralizované úložiště

Publikum

Datoví vědci Datoví inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové inženýry a analytiky, kteří se chtějí naučit začátečnické až středně pokročilé znalosti používání AWS Glue k nastavení datového kanálu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy AWS Glue.
• Nastavte potrubí AWS Glue.
• Nastavte prohledávače a úlohy AWS Glue.
• Naučte se používat transformace AWS Glue.

Analýza dat se vztahuje na proces získávání, čištění a analýzy dat, často vizuálně, k získání vnímání pro lepší rozhodování. Více a více dat se ukládá v databázích v cloudu, takže je důležité mít strategii pro pochopení, správu a přístup k těmto datům. Jedním z nejpopulárnějších nástrojů pro přístup k údajům a vizualizace je Power Bi.

Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na technické osoby, které chtějí získat praktické pochopení dostupných cloudových řešení, procesů analýzy dat potřebných k práci s daty v cloudu, a praktické praxe aplikovat nástroje jako Power BI k analýze dat.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Instalace a nastavení Power BI.
• Hodnocení různých datových řešení nabízených poskytovateli cloudových služeb, jako jsou Azure.
• Získejte porozumění různým strukturám, modelovacím přístupům a návrhům datového skladu používaným k ukládání, správě a přístupu Big Data.
• Použijte nástroje a techniky pro čištění údajů při přípravě na analýzu.
• Vytvořte reportingové a analytické řešení založené na on-premise a cloudových údajích.
• Integrace datových analytických řešení s datovým skladem.
• Snížit rizika bezpečnosti údajů a zajistit soukromí údajů.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

•  

Účastníci, kteří absolvují toto živé školení vedené instruktorem v České republice, získají praktické znalosti z reálného světa Big Data a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do základních pojmů Big Data, poté pokračuje do programovacích jazyků a metodologií používaných k provádění analýzy dat. Nakonec probereme nástroje a infrastrukturu, které umožňují ukládání velkých dat, distribuované zpracování a Scalaschopnost.

Analýza dat je v dnešní době klíčovým nástrojem v podnikání. Po celou dobu se zaměříme na rozvoj dovedností pro praktické ruce v oblasti analýzy dat. Cílem je pomoci delegátům poskytnout odpovědi založené na důkazech na otázky:

Co se stalo?

zpracování a analýza dat produkující informativní vizualizace dat

Co se bude dít?

předpovídání budoucího výkonu vyhodnocování předpovědí

Co by se mělo stát?

přeměna dat na obchodní rozhodnutí založená na důkazech, která optimalizují procesy

Kurz samotný může být poskytnut buď jako 6denní kurz ve třídě nebo dálkově po dobu týdnů, pokud je to preferováno. Můžeme s vámi spolupracovat na dodání kurzu tak, aby co nejlépe vyhovoval vašim potřebám.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí používat Dask s Python ekosystémem k vytváření, škálování a analýze velkých datových sad.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte prostředí, abyste mohli začít budovat zpracování velkých dat pomocí Dask a Python.
• Prozkoumejte funkce, knihovny, nástroje a rozhraní API dostupné v Dask.
• Pochopte, jak Dask urychluje paralelní výpočty v Pythonu.
• Naučte se, jak škálovat ekosystém Pythonu (Numpy, SciPy a Pandas) pomocí Dask.
• Optimalizujte prostředí Dask pro udržení vysokého výkonu při zpracování velkých datových sad.

Marketingová strategie podniku je jedním z jeho nejdůležitějších nástrojů k zajištění úspěchu. Vzestup technologií a pokroky ve sběru a analýze dat vedly k neustálé transformaci marketingu. Analýza dat je nyní považována za klíčovou dovednost, kterou se musí marketéři naučit. Stejně tak je důležité aplikovat datovou vědu na marketingové principy, protože pomáhá profesionálům datové vědy maximalizovat jejich přínos.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak získat cenné poznatky z velkých souborů dat a jak je využít pro marketingové strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte nástroje pro marketingové nástroje založené na datech (Tableau, Google Analytics, Zarget atd.) Měřte, testujte a optimalizujte výkon jejich marketingových strategií pomocí dat Používejte data k segmentaci svých zákazníků a potenciálních zákazníků Používejte prediktivní modelování ke zlepšení odezvy sazby Implementujte podrobnou analýzu dat pro lepší marketingová rozhodnutí

Publikum

Obchodníci Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

R je velmi oblíbené, open source prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz seznamuje studenty s programovacím jazykem R. Zahrnuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilá analýza dat a vytváření grafů s daty z reálného světa.

Publikum

Vývojáři / analytika dat

Doba trvání

3 dny

Formát

Přednášky a praktické ukázky

Datameer je platforma business intelligence a analýzy postavená na Hadoop. Umožňuje koncovým uživatelům přistupovat, prozkoumávat a korelovat rozsáhlá, strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná data snadno použitelným způsobem.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Datameer k překonání strmé křivky učení Hadoop, když procházejí nastavením a analýzou řady zdrojů velkých dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Vytvářejte, spravujte a interaktivně prozkoumávejte podnikové datové jezero Access datové sklady business intelligence, transakční databáze a další analytická úložiště Použijte uživatelské rozhraní tabulkového procesoru k navrhování komplexních kanálů zpracování dat Access předpřipravené funkce k prozkoumání složité vztahy dat Použijte průvodce přetažením k vizualizaci dat a vytvoření řídicích panelů Použití tabulek, grafů, grafů a map k analýze výsledků dotazů

Publikum

Datové analytiky

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Pandas je balíček Python, který poskytuje datové struktury pro práci se strukturovanými (tabulkovými, vícerozměrnými, potenciálně heterogenními) daty a daty časových řad.

Účastníci, kteří absolvují toto školení, získají praktické znalosti z reálného světa Data Science a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do základních pojmů Data Science, poté postupuje k nástrojům a metodologiím používaným v Data Science.

Publikum

Vývojáři Techničtí analytici IT konzultanti

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající datové inženýry, analytiky a vědce, kteří chtějí pochopit, jak používat dbt Cloud ke správě svých datových skladů a transformačních projektů v cloudu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte a spravujte projekty na dbt Cloud.
• K plánování a spouštění transformací dat použijte rozhraní dbt Cloud.
• Spolupracujte na projektech se členy týmu.
• Nasadit jejich dbt projekty do produkce.
• Ladění a odstraňování problémů s projekty dbt.

Dremio je open-source "self-service datová platforma", která urychluje vyhledávání různých typů datových zdrojů. Dremio integruje s relativními databázemi, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch a dalšími datovými zdroji. Podporuje SQL a poskytuje webový UI pro stavební dotazy.

V tomto živém tréninku vedeném instruktorem se účastníci dozví, jak nainstalovat, konfigurovat a používat Dremio jako jednotný vrstvu pro nástroje pro analýzu dat a základní datové záložky.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Instalace a nastavení Dremio
• Provádění dotazů proti více zdrojům dat bez ohledu na umístění, velikost nebo strukturu
• Integrujte Dremio s BI a datovými zdroji, jako jsou Tableau a Elasticsearch

publikum

• Data vědci
• Business Výzkumníci
• Data inženýři

Formát kurzu

• Částečná přednáška, částečná diskuse, cvičení a těžká praxe

Poznámky

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás, abyste uspořádali.