Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Microsoft Power Platform
- Přehled Power Platform
- Klíčové komponenty a jejich interakce
- Nastavení prostředí
- Přehled běžné datové služby (DataVerse)
- Pochopení konektorů a integrací
Power Apps
- Úvod do Power Apps
- Typy Power Apps (Canvas, Model-Driven a Portal)
- Plánování a nastavení prostředí aplikace
- Navrhování uživatelských rozhraní
- Integrace zdrojů dat
- Použití vzorců a ovládacích prvků
- Základy datového modelování
- Přizpůsobení formulářů a obchodní pravidla
- Automatizované pracovní postupy
- Použití vlastních konektorů
- Integrace s ostatními komponentami Power Platform
- Monitoring a analytika
Power Automate
- Přehled možností automatizace
- Různé typy toků (automatické, tlačítkové, naplánované a Business procesní toky)
- Spouštění událostí a akcí
- Práce s výrazy a podmínkami
- Zpracování chyb a ladění
- Použití AI Builderu
- Vyřizování schvalování a složitých procesů
- Osvědčené postupy pro efektivní toky
DataVerse
- Úvod do DataVerse
- Architektura a správa dat
- Bezpečnostní modelování
- Vytváření a správa entit
- Vztahy a integrita dat
- Použití vypočítaných polí a shrnovacích polí
- Přizpůsobení formulářů, pohledů a řídicích panelů
Power BI
- Základy Power BI
- Získávání a příprava dat
- Vytváření datových sad a datových modelů
- Navrhování efektivních přístrojových desek
- Sdílení poznatků napříč organizací
- DAX a pokročilé datové modelování
- Administrace a správa pracovního prostoru
Výkonní virtuální agenti
- Úvod do Power Virtual Agents
- Plánování a vytváření robotů
- Pochopení autorského plátna
- Integrace robotů se zdroji dat
- Obsluha uživatelských vstupů a výstupů
- Použití umělé inteligence k vylepšení schopností robotů
- Sledování a analýza výkonu robotů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní porozumění podnikovým procesům
- Základní znalost IT a databází
Publikum
- IT profesionály
- Datové analytiky
- Business analytiků
35 hodiny
