Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI Builder a Low-Code AI
- Schopnosti AI Builder a běžné scénáře
- Licencování, řízení a tenant-level úvahy
- Přehled integrací Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR a zpracování formulářů: Strukturované a nestrukturované dokumenty
- Rozdíly mezi strukturovanými šablonami a volně formátovanými dokumenty
- Příprava trénovacích dat: označování polí, vzorková rozmanitost a směrnice kvality
- Vytváření modelu zpracování formulářů AI Builder a hodnocení přesnosti extrakce
- Postranní zpracování extrahovaných dat: ověřování, normalizace a zpracování chyb
- Praktické cvičení: OCR extrakce z různých typů formulářů a integrace do toku zpracování
Prediktivní modely: Klasifikace a regrese
- Formulování problému: kvalitativní (klasifikace) vs kvantitativní (regrese) úkoly
- Příprava funkcí a zpracování chybějících dat v pracovních tokách Power Platform
- Trénování, testování a interpretace metrik modelů (přesnost, přesnost, odvolávání, RMSE)
- Vysvětlitelnost modelu a úvahy o spravedlnosti v podnikových použití případech
- Praktické cvičení: vytvoření vlastního prediktivního modelu pro rotaci/kontrolu nebo numerický prognózování
Integrace s Power Apps a Power Automate
- Vložení modelů AI Builder do canvas a aplikací řízených modelem
- Vytváření automatizovaných toků pro zpracování extrahovaných dat a spouštění podnikových akcí
- Design vzory pro škálovatelné, udržitelné AI-řízené aplikace
- Praktické cvičení: end-to-end scénář — nahrání dokumentu, OCR, predikce a automatizace toku pracovního postupu
Doplňující koncepty procesového dolování dat (volitelně)
- Jak Process Mining pomáhá objevovat, analyzovat a zlepšovat procesy pomocí event logů
- Použití výstupů Process Mining k informování funkcí modelu a automatizaci zlepšovacích smyček
- Praktický příklad: kombinace Process Mining inzightů s AI Builderem pro snížení manuálních výjimek
Produkční úvahy, řízení a monitoring
- Řízení dat, ochrana osobních údajů a soulad při použití AI Builderu na citlivých dokumentech
- Životní cyklus modelu: re-trénování, verze a monitoring výkonu
- Operationalizace modelů s upozorněními, předpokládacími panely a ověřením člověkem
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s Power Apps, Power Automate nebo administrací Power Platform
- Zapojení do datových konceptů, základních nápadů ML a hodnocení modelů
- Pohodlné práce s datovými sadami, exporty Excelu/CSV a základním čištěním dat
Cílová skupina
- Vývojáři a architekti řešení Power Platform
- Analýzi dat a majitelé procesů hledající automatizaci prostřednictvím AI
- Vedoucí podnikové automatizace zaměření na zpracování dokumentů a prediktivní použití případů
14 Hodiny
Reference (2)
Ukázali jsme si dost komplexní příklady, abychom mohli získat představu o tom, jak vypadá skutečná práce s Power Automate Desktop v reálném scénáři.
Michal Strnad - MicroNova AG
Kurz - Microsoft Flow/Power Automate
Přeloženo strojem
Dynamický, adaptivní a informativní
Marcia - Complete Coherence
Kurz - Microsoft Power Platform Fundamentals
Přeloženo strojem
