Návrh Školení
Úvod do AI Builderu a umělé inteligence s nízkou mírou kódování
- Možnosti využití AI Builderu a oblasti, kde je často nasazován
- Licencování, správa a aspekty na úrovni celé organizace
- Přehled integrací s platformou Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
Technologie OCR a zpracování formulářů: strukturované i nestrukturované dokumenty
- Rozdíly mezi formuláři s pevnou šablonou a volně tvarovanými dokumenty
- Příprava trénovacích dat: označování polí, rozmanitost vzorových ukázek a směrnice pro jejich kvalitu
- Vytvoření modelu určeného k zpracování formulářů pomocí AI Builderu a ověření jeho přesnosti při extrakci dat
- Postupná úprava extrahovaných informací: validace, standardizace a řešení chybových stavů
- Praktické cvičení: extrakce dat z různých typů formulářů pomocí technologie OCR a její začlenění do automatizovaného pracovního toku
Predikční modely: klasifikace a regrese
- Formulování úloh – rozdíly mezi kvalitativními (klasifikací) a kvantitativními (regresí) výstupy
- Příprava vstupních proměnných a řešení problému chybějících dat v rámci procesů Power Platform
- Trénování modelů, jejich testování a interpretace hodnocených ukazatelů (přesnost, preciznost, senzitivita, RMSE)
- Transparentnost modelů a otázky spravedlnosti při jejich nasazení v praxi
- Praktické cvičení: tvorba vlastního predikčního modelu určeného k odhadu rizika nebo numerické prognózy
Integrace s aplikacemi Power Apps a nástrojem Power Automate
- Začleňování modelů AI Builder do aplikací typu „canvas“ i model-driven
- Konstrukce automatizovaných toků určených k zpracování extrahovaných dat a spouštění odpovídajících obchodních akcí
- Návrh vzorů, které umožňují budovat škálovatelné a snadno udržitelné systémy založené na AI
- Komplexní praktický příklad: nahrávání dokumentů, jejich skenování pomocí OCR, tvorba predikcí a následná automatizace celého procesu
Doplňkové koncepty procesní analýzy (volitelně)
- Jak může být procesní analýza využita k odhalování, zkoumání a zlepšení jednotlivých obchodních postupů na základě sledovacích záznamů
- Využití výstupů procesní analýzy k vytvoření lepších proměnných pro modely a k ustanovení cyklu neustálého zdokonalování
- Konkrétní příklad: kombinace poznatků z procesní analýzy s nástroji AI Builder za účelem snížení počtu nutných manuálních korekcí
Aspekty nasazení do praxe, správy a monitorování modellů
- Správa dat, ochrana osobních údajů a plnění legislativních požadavků při práci s citlivými dokumenty v AI Builderu
- Celkový životní cyklus modelů: jejich opětovné trénování, verzování a sledování výkonnosti
- Operativní nasazení modelů s využitím upozornění, monitorovacích panelů a mechanismů potvrzování rozhodnutí člověkem
Závěrečné shrnutí a další možnosti rozvoje
Požadavky
- Zkušenosti s aplikacemi Power Apps, nástrojem Power Automate nebo správou platformy Power Platform
- Orientaci v základních konceptech dat, v teorii strojového učení a ve vyhodnocování modelů
- Schopnost pracovat s datovými soubory, exporty z Excelu či CSV a provádět elementární úpravy dat
Cílová skupina
- Vývojáři a architekti řešení pracující s Power Platform
- Analytičtí specialisté na data a manažeři procesů, kteří hledají cesty k jejich automatizaci pomocí umělé inteligence
- Vedoucí pracovníci v oblasti automatizace podniků zaměření na zpracování dokumentů a tvorbu predikčních modelů
Reference (3)
Praktické a zprostředkované laboratorní práce na vývoj reportů pomocí nástroje Power BI Laboratorní práce byly vynikající a instruktor nabídl velmi dobré praktické sezení.
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Kurz - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Přeloženo strojem
Ukázali jsme si dost komplexní příklady, abychom mohli získat představu o tom, jak vypadá skutečná práce s Power Automate Desktop v reálném scénáři.
Michal Strnad - MicroNova AG
Kurz - Microsoft Flow/Power Automate
Přeloženo strojem
Dynamický, adaptivní a informativní
Marcia - Complete Coherence
Kurz - Microsoft Power Platform Fundamentals
Přeloženo strojem
