Návrh Školení

Úvod do Systémů s Více Agenty

  • Definice systémů s více agenty v ekosystému umělé inteligence
  • Základní výhody a výzvy
  • Případové studie a aplikace pro podniky

AgentCore pro Orchestrované Systémy s Více Agenty

  • Akustika orchestrování v AgentCore
  • Správa více agentů přes pracovní postupy
  • Laboratoř na dce: orchestrace jednoduchých interakcí mezi agenty

Modely Spolupráce a Komunikace

  • Vzory pro předávání zpráv a sdílené paměti
  • Strategie pro vyjednávání a alokaci úkolů
  • Laboratoř na dce: implementace protokolů spolupráce mezi agenty

Specializace a Přiřazení Rólí

  • Návrh specializovaných agentů pro různé úkoly
  • Zajištění rovnováhy mezi autonomií a koordinací
  • Laboratoř na dce: vytváření specifických agentů podle rolí

Škálování Systémů s Více Agenty

  • Aktuální architektonické úvahy pro škálu podniku
  • Sledování výkonu a rovnoměrného rozdělení nákladů
  • Laboratoř na dce: škálování orchestrálního systému agentů

Governance, Bezpečnost a Soulad

  • Průzkumnost a sledovatelnost pro pracovní postupy s více agenty
  • Modely povolení a bezpečnosti
  • Případové studie: soulad v regulovaných prostředích

Časem se Stávající Směr Multi-Agentní Umělé Inteligence

  • Trendy ve spolupráci autonomních agentů
  • Vznikající výzkum v kolektivu agentů
  • Strategické důsledky pro nasazování v podnicích

Souhrn a Další Kroky

Požadavky

  • Silný pochopení AI a systémů strojového učení
  • Zkušenosti s návrhem distribuovaných systémů
  • Znalost služeb AWS a cloudových architektur

Cílová skupina

  • Architекторi systémů
  • Výzkumníci v oblasti AI
  • Týmy pro strategii podniku
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie