MATLAB pro finanční aplikace Počítačový Kurz

Tento čtyřdenní kurz poskytuje základy zpracování obrazu pomocí Matlabu. Procvičíte si, jak obrázky měnit a vylepšovat a dokonce z obrázků extrahovat vzory. Dozvíte se také, jak vytvořit 2D filtry a aplikovat je na obrázky.

Příklady a cvičení demonstrují použití vhodných funkcí Matlab a Image Processing Toolbox během procesu analýzy.

Tento třídní kurz poskytuje komplexní úvod do technického výpočetního prostředí MATLAB. Kurz je určen pro začínající uživatele a také pro ty, kteří hledají přehled. Nepředpokládá se žádné předchozí programovací zkušenosti nebo znalost MATLABu. Témata analýzy dat, vizualizace, modelování a programování jsou probírána po celém kurzu. Témata zahrnují:

•     Práce s uživatelským rozhraním MATLABu
•     Zadávání příkazů a vytváření proměnných
•     Analýza vektorů a matic
•     Vizualizace dat vektorů a matic
•     Práce s datovými soubory
•     Práce s datovými typy
•     Automatizace příkazů pomocí skriptů
•     Psaní programů se větvením a ovládáním toku
•     Psaní funkcí

V této školení vedeném lektorem se účastníci naučí, jak používat Matlab k návrhu, tvorbě a vizualizaci konvoluční neuronové sítě pro rozpoznávání obrazů.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit model hlubokého učení
• Automatizovat štítkování dat
• Pracovat s modely z Caffe a TensorFlow-Keras
• Vytrénovat data pomocí více GPU, cloudu nebo clusterů

Cílová skupina

• Vývojáři
• Inženýři
• Experti v dané oblasti

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuze, cvičení a intenzivní praktická nácvik

Objektově orientované Programming s MATLAB pro geofyziku je aplikace OOP funkcí MATLAB na vytváření strukturovaného, opakovatelného a udržitelného kódu pro analýzu a modelování geofyzikálních dat.

Tato instruktorům řízená živá tréninková aktivita (online nebo na místě) je určena začínajícím uživatelům MATLAB v oblasti geofyziky, kteří chtějí naučit se navazovat a implementovat objektově orientovaná řešení pro geofyzikální aplikace.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci moci:

• Pochopit základy objektově orientovaného programování v MATLAB.
• Vytvářet a pracovat s třídami, vlastnostmi a metodami pro správu geofyzikálných dat.
• Aplikovat techniky OOP na strukturovaný modelovací a analýzový pracovní proud geofyziky.
• Zlepšit opakovatelnost, škálovatelnost a jasnost kódu pro projekty v geosciencích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Ruční implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti individualizace kurzu

• K vyžádání individualizovaného tréninku pro tento kurz, prosím nás kontaktujte na uspořádání.

Tento dvoudenní kurz poskytuje komplexní úvod do technického výpočetního prostředí MATLAB®. Kurz je určen pro začínající uživatele a ty, kteří hledají recenzi. Nepředpokládají se žádné předchozí zkušenosti s programováním nebo znalost MATLAB. Témata analýzy dat, vizualizace, modelování a programování se probírají v průběhu kurzu.

Tento kurz je navržen tak, aby naučil základy Systémové modelovací jazyk (SysML), jeho aplikaci prostřednictvím softwaru MagicDraw/Cameo, základní techniky simulačního modelování MBSE a osvědčené postupy v MBSE. Toto školení je také navrženo tak, aby profesionálům poskytlo pozadí za architektonickou simulaci, úvod do pluginu Simulační nástroje, simulaci různých typů diagramů a jak propojit simulace diagramů k automatizaci architektury.​

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno uživatelům Matlabu, kteří chtějí vyzkoušet nebo přejít na Python pro analýzu a vizualizaci dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat vývojové prostředí Pythonu.
• Pochopit rozdíly a podobnosti mezi syntaxí Matlabu a Pythonu.
• Použít Python k získání přehledů z různých datových sad. 
• Převést stávající aplikace Matlabu na Python. 
• Zintegrovat aplikace Matlabu a Pythonu.

Tento kurz obsahuje komplexní materiál o MATLAB jako o mocném simulačním nástroji pro komunikaci. Cílem tohoto kurzu je představit MATLAB nejen jako obecný programovací jazyk, ale spíše je zdůrazněna role extrémně výkonných schopností MATLAB jako simulačního nástroje. Příklady uvedené pro ilustraci materiálu kurzu nejsou jen přímým použitím příkazů MATLAB, místo toho často představují skutečné problémy.