Návrh Školení
1. Úvod do umělé inteligence
-
Co je to umělá inteligence?
-
Příklady využití v každodenním životě
-
Proč je umělá inteligence důležitá?
2. Jak umělá inteligence funguje (jednoduše vysvětleno)
-
Koncept: data → model → výsledek
-
Typy učení:
-
Supervised learning
-
Unsupervised learning
-
Učení řízené zpětnou vazbou
-
3. Využití umělé inteligence v osobním i pracovním životě
-
Generování textu
-
Analýza obrazů a dokumentů
-
Rozpoznávání hlasu a videa
4. Jak komunikovat s umělou inteligencí
-
Co je to dotaz (prompt)?
-
Základní pravidla pro tvorbu efektivních dotazů
-
Praktické příklady
5. Etika a odpovědnost v kontextu umělé inteligence
-
Rizika a výzvy spojené s využíváním umělé inteligence
-
Jak chránit svá osobní data
6. Výběr a používání nástrojů založených na umělé inteligenci
-
Příklady dostupných nástrojů
-
Jak ověřit jejich bezpečnost a soulad s předpisy
7. Budoucnost umělé inteligence a jak se na ni připravit
-
Nové trendy v oblasti umělé inteligence
-
Klíčové dovednosti pro budoucnost práce s umělou inteligencí
8. Dopad umělé inteligence na podnikání
-
Jak nám umělá inteligence může pomoci v práci
-
S jakými výzvami nás může v práci konfrontovat
-
Praktické příklady z různých oborů podnikání
Tento kurz je vhodný pro práci s jakýmkoli systémem umělé inteligence, včetně populárních nástrojů jako ChatGPT, Copilot a dalších.
Požadavky
Základní znalosti práce s počítačem
Reference (2)
Instruktor, množství a kvalita informací
ALINA UNGURU
Kurz - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Přeloženo strojem
Praktické příklady
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Kurz - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Přeloženo strojem