Návrh Školení

Modul 1: Úvod a teorie AI

  • Modelový přístup: AI jako inženýrský problém.
  • Zjednodušení „Ducha v stroji“: Co je AI a co není.
  • Evoluce technologie: Od BERT po Transformers.
  • Generativní domény: Analýza, kreativita, výzkum, obrázky, hudba a video.
  • Správa dat: Pilíře, audit a výzkumné trendy (Multimodalita, agenty, RAG, LLM vs. SLM).
  • Temná strana: Etika, IP, biasy, halucinace a sociální inženýrství.
  • Hodnocení rizik: Data poisoning, Nepenthes a risk „dumbing down“ lidského talentu.
  • Taxonomie modelů: Základní vs. specifické pro úkol; uzavřené vs. otevřené váhy modelem.

Modul 2: Současný stav a nástroje

  • Arena jazykových modelů: Porovnání výkonu a benchmarking.
  • Kritéria odborného nákupu: Cena, latence, ochrana dat a vazba na dodavatele.
  • Přehled velkých modelů: OpenAI ChatGPT, Perplexity, Gemini a Grok.
  • Niche a malé modely: Manus, SpecKit.
  • Grafická generace: Perchance
  • Technická omezení: Kontextový rozpad vs. náklady za token.

Modul 3: Interakce - prompt a kontext engineering

  • Ověřovací rámec: Úplnost, konzistence a verifikovatelnost.
  • Strategie RAG: Kdy použít Retrieval-Augmented Generation vs. fine-tuning.
  • ROI AI: Náklady na údržbu vs. zisky produktivnosti.
  • Pokročilé techniky: 20+ metod prompt a RAG s reálnými příklady.
  • Experimentální hranice: Triangulace, Přehled mapy a terénu a generování na základě modelů.

Modul 4: AI v Agile řízení projektu

  • Supercomputer pilot: AI jako motor automatizace.
  • Rozhodování: Lidská odpovědnost vs. asistence AI.
  • AIOps a GitOps: Integrace AI do operačního workflow.
  • Toolchains a pipelines: Vytvoření bezsešitného AI-ově řízeného prostředí.
  • Artefakty Agile: Backlog, roadmap a inženýrství požadavků.
  • Přesné řízení: Plánování kapacity a odhady (Přesnost vs. přesnost).
  • Vlastnictví produktu: Ideace, analýza funkcí a rizika vibe-coding.
  • Rizika a scénáře: Plánování „What Ifs“ a automatizované správy rizik.
  • Rafinace: Popis use case a user story a jejich rafinace.

 

Požadavky

  • Základní znalost Agile Manifestu a Scrum rámce.
  • Zkušenosti s řízením projektů, vlastnictvím produktu nebo týmovým vedením.
  • Nejsou vyžadovány předchozí znalosti programování nebo AI inženýrství, ale doporučuje se obecná obeznámenost s digitálními nástroji.

Účastníci

  • Manažeři Agile projektů a Scrum masterové.
  • Vlastníci produktu a manažeři produktů.
  • IT týmoví vedoucí a manažeři realizace.
  • Business analisté pracující v Agile prostředí.
  • Manažeři operací zájemci o AIOps.

 

 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie