Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy AI: Koncepty, typy a mylné představy

  • Co umělá inteligence je a co není
  • Úzce omezená AI versus obecná AI
  • Strojové učení, hluboké učení a datové vědy
  • Jak funguje strojové učení bez technického žargonu

Generativní AI a AI agenti v obchodě

  • Možnosti a limity generativní AI
  • AI agenti a jejich fungování
  • Časté obchodní aplikace generativní AI
  • Halucinace a limity aktuálních nástrojů

Připravenost dat: Základ pro AI

  • Strukturovaná a nestrukturovaná data
  • Kvalita dat a její klíčové dimenze
  • Základy správy dat pro manažery
  • Proč připravenost dat předchází AI

Kde AI vytváří obchodní hodnotu

  • Matrika příležitostí AI
  • Analýza hodnotového řetězce pro využití AI
  • Hlavní a podporující aktivity
  • Procesy, které generují největší hodnotu

Úspěšné případy AI a získané zkušenosti

  • Reálné aplikace AI napříč obchodními funkcemi
  • Co umožnilo úspěšným implementacím fungovat
  • Časté vzorce neúspěchu a jak se jim vyhnout

Workshop: Identifikace příležitostí AI podle oddělení

  • Mapování procesů a bolestivých bodů oddělení
  • Generování nápadů pro využití AI v každé obchodní oblasti
  • Dokončení plánu příležitostí AI
  • Sdílení a diskuse výsledků napříč odděleními

Prioritizace využití AI pro maximální hodnotu

  • Skórování hodnoty versus proveditelnosti
  • Brzské zisky versus strategické sázky
  • Trichter projektů AI
  • Výběr prvních využití k prosazení

Správa AI: Role, výbory a odpovědnost

  • Kdo by měl vést AI v organizaci
  • Role správy, výbory a odpovědnosti
  • Centrum excelence versus rozdělené vlastnictví
  • Nejlepší praktiky pro správu AI

Bezpečnost, rizika a odpovědná AI

  • Obmezení informační bezpečnosti a ochrany dat
  • Hodnocení rizik pro iniciativy AI
  • Etické směrnice a odpovědné využití AI
  • Vytváření důvěryhodné AI

Budování organizace připravené na AI

  • Hodnocení zralosti AI
  • Dohody a kompetence pro cestu s AI
  • Řízení změn a kulturní připravenost
  • Cyklu strategie AI

Workshop: Vytvoření implementační cesty a akčního plánu AI

  • Konsolidace mapy příležitostí
  • Definice fází, brzkých zisků a milníků
  • Přiřazení vlastníků, metrik a kontrolních bodů správy
  • Vytvoření počáteční cesty a dalších kroků

Požadavky

  • Požadavky na předchozí technické nebo programátorské znalosti nejsou.
  • Zájem o aplikaci AI v obchodním nebo manažerském kontextu.

Cílové publikum

  • Starší manažeři a vedoucí oddělení.
  • Obecní manažeři a výkonní ředitelé.
  • Průvodci zodpovědní za digitalizaci a transformační iniciativy.
 16 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie