Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Seznámení s umělou inteligencí a strojovým učením
- Co je to umělá inteligence a jak ji definujeme?
- Strojové učení jako součást umělé inteligence
- Typy umělé inteligence: slabá, silná, generativní, s nadzorovaným a bez nadzorovaným učením
Využití AI v různých oblastech organizace
- Kde se dnes AI/ML uplatňuje v jednotlivých obchodních funkcích
- Automatizace, podpora rozhodování, zákaznická péče a analytika
- Konkrétní příklady využití v lidských zdrojích, financích, provozu i compliance
Běžné výzvy při správě informací
- Rozdíly a konflikty mezi využíváním AI a zásadami ochrany dat
- Legitimita, spravedlnost a transparentnost při automatizovaném rozhodování
- Přesnost dat, jejich minimalizace a omezení doby uchovávání
Základy správy informací a dat
- Správa informací a dokumentů v kontextu umělé inteligence
- Význam metadat a auditních záznamů
- Zachování kvality a integrity dat využívaných při trénování systémů AI
Řešení problémů správy informací souvisejících s AI/ML
- Návrh kontrolních mechanismů pro systémy využívající umělou inteligenci a strojové učení
- Lidský dohled nad činností AI a její vysvětlitelnost
- Vytváření multidisciplinárních týmů pro správu informací s ohledem na AI/ML
Provádění analýz dopadu na ochranu osobních údajů u projektů využívajících AI/ML
- Právní požadavky a účel analýz DPIA
- Postupy pro hodnocení navrhovaných implementací AI/ML
- Způsob dokumentování identifikovaných rizik, jejich zmírňování a zdůvodnění rozhodnutí
Řídicí rámce a správa rizik v oblasti AI
- Přehled konkrétních řídicích rámců pro umělou inteligenci
- Přístupy organizací ISO, NIST, ICO a OECD
- Tvorba registrů rizik a dokumentace politik správy informací
Kultura, integrace a související strategie
- Budování kultury odpovědného využívání umělé inteligence
- Propojení správy informací s kybernetickou bezpečností, etikou a politikami ESG
- Trvalé zlepšování a monitorování systémů využívajících AI
Závěr a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti o organizačních politikách správy informací
- Seznámenost s předpisy týkajícími se ochrany dat nebo soukromí
- Užitečné je mít alespoň základní povědomí o konceptech umělé inteligence a strojového učení
Cílová skupina
- Odborníci na správu informací
- Specialisté na ochranu osobních údajů a manažeři odpovědní za compliance
- Vedoucí pracovníci v oblasti digitální transformace nebo IT správy
7 Hodiny