Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Seznámení s umělou inteligencí a strojovým učením

  • Co je to umělá inteligence a jak ji definujeme?
  • Strojové učení jako součást umělé inteligence
  • Typy umělé inteligence: slabá, silná, generativní, s nadzorovaným a bez nadzorovaným učením

Využití AI v různých oblastech organizace

  • Kde se dnes AI/ML uplatňuje v jednotlivých obchodních funkcích
  • Automatizace, podpora rozhodování, zákaznická péče a analytika
  • Konkrétní příklady využití v lidských zdrojích, financích, provozu i compliance

Běžné výzvy při správě informací

  • Rozdíly a konflikty mezi využíváním AI a zásadami ochrany dat
  • Legitimita, spravedlnost a transparentnost při automatizovaném rozhodování
  • Přesnost dat, jejich minimalizace a omezení doby uchovávání

Základy správy informací a dat

  • Správa informací a dokumentů v kontextu umělé inteligence
  • Význam metadat a auditních záznamů
  • Zachování kvality a integrity dat využívaných při trénování systémů AI

Řešení problémů správy informací souvisejících s AI/ML

  • Návrh kontrolních mechanismů pro systémy využívající umělou inteligenci a strojové učení
  • Lidský dohled nad činností AI a její vysvětlitelnost
  • Vytváření multidisciplinárních týmů pro správu informací s ohledem na AI/ML

Provádění analýz dopadu na ochranu osobních údajů u projektů využívajících AI/ML

  • Právní požadavky a účel analýz DPIA
  • Postupy pro hodnocení navrhovaných implementací AI/ML
  • Způsob dokumentování identifikovaných rizik, jejich zmírňování a zdůvodnění rozhodnutí

Řídicí rámce a správa rizik v oblasti AI

  • Přehled konkrétních řídicích rámců pro umělou inteligenci
  • Přístupy organizací ISO, NIST, ICO a OECD
  • Tvorba registrů rizik a dokumentace politik správy informací

Kultura, integrace a související strategie

  • Budování kultury odpovědného využívání umělé inteligence
  • Propojení správy informací s kybernetickou bezpečností, etikou a politikami ESG
  • Trvalé zlepšování a monitorování systémů využívajících AI

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti o organizačních politikách správy informací
  • Seznámenost s předpisy týkajícími se ochrany dat nebo soukromí
  • Užitečné je mít alespoň základní povědomí o konceptech umělé inteligence a strojového učení

Cílová skupina

  • Odborníci na správu informací
  • Specialisté na ochranu osobních údajů a manažeři odpovědní za compliance
  • Vedoucí pracovníci v oblasti digitální transformace nebo IT správy
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie