Návrh Školení

Pochopení umělé inteligence a strojového učení

  • Co je AI a jak se definuje?
  • Strojové učení jako podmnožina AI
  • Typy AI: slabá, silná, generativní, dozorová, neznačená

Umělá inteligence v praxi po celé organizaci

  • Kde se AI/ML aktuálně nachází ve firemních funkcích
  • Automatizace, podpora rozhodování, zákaznická služba a analýza dat
  • Případy využití v HR, financích, operacích a dodržování právních předpisů

Běžné výzvy správy informací

  • Konflikty s Principy ochrany osobních údajů
  • Zákonnost, spravedlnost a transparentnost v automatizovaném rozhodování
  • Přesnost, minimalizace dat a omezení úložišť

Základy správy informací a dat

  • Správa informací a záznamů v kontextu AI
  • Důležitost metadata a sledování auditu
  • Udržení kvality dat a integrity pro trénovací soubory

Přístup k výzvám správy informací

  • Návrh řídicích prvků pro pipeline AI/ML
  • Lidský dozor a vysvětlitelnost
  • Vytvoření mimooblastních týmů pro správu informací

Provádění hodnocení dopadu na soukromí (DPIA) pro AI/ML

  • Legální požadavek a účel DPIAs
  • Kroky k hodnocení plánovaných implementací AI/ML
  • Dokumentace hodnocení rizik, odstraňování rizik a odůvodnění

Správní rámce a řízení rizik

  • Přehled AI-specifických správních rámců
  • Přístupy ISO, NIST, ICO a OECD
  • Registry rizik a dokumentace politik

Kultura, integrace a související rámcové systémy

  • Vnoření kultury odpovědného využívání AI
  • Propojení správy informací s kybernetickou bezpečností, etikou a politikami ESG
  • Běžný vylepšování a monitorování

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení organizačních zásad správy informací
  • Oznámení s ochranou osobních údajů nebo regulemi o ochraně soukromí
  • Nějaké znalosti konceptů AI nebo strojového učení je výhodné

Cílová skupina

  • Odborníci na správu informací
  • Ředitelé ochrany osobních údajů a manažeři dodržování právních předpisů
  • Vedoucí digitalizace nebo IT správy
 7 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie