Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy: Nařízení EU o umělé inteligenci z pohledu technických týmů

  • Relevantní povinnosti a terminologie pro vývojáře i operátory systémů
  • Technické pochopení zakázaných postupů podle článku 4 nařízení
  • Mapování legislativních požadavků na konkrétní inženýrská opatření

Bezpečný a shodný vývojový cyklus

  • Struktura repozitářů a implementace zásad řízení v rámci projektů umělé inteligence
  • Kontrola kódu a automatické testování na detekci rizikových konstrukčních prvků
  • Správa závislostí a celého dodavatelského řetězce pro komponenty modelů

Návrh CI/CD procesů se zaměřením na shodu s legislativou

  • Jednotlivé fáze procesu: tvorba, testování, validace, balení a nasazení
  • Začlenění kontrol řízení a automatických ověření v souladu s legislativou
  • Zajištění neměnnosti a sledování původu jednotlivých artefaktů

Testování, validace a kontrola bezpečnosti modelů

  • Validace vstupních dat a testování na přítomnost předpojatosti
  • Hodnocení výkonnosti, odolnosti systému a jeho ochrany proti útokům typu „adversarial“
  • Automatické ověřování shody s předepsanými kritérii a vytváření podrobných reportů

Rejstřík modelů, jejich verzování a sledování původu

  • Využití nástroje MLflow či podobných řešení pro dokumentaci historie modelů a metadat
  • Verzování modelů i dat pro zajištění jejich reprodukovatelnosti
  • Zaznamenávání informací o původu a vytváření materiálů určených k auditu

Kontroly během provozu, monitorování a možnosti sledování chování systémů

  • Začlenění mechanismů pro zaznamenávání vstupů, výstupů i rozhodnutí systému
  • Monitorování odchylek v datech i chování modelu a sledování klíčových metrik výkonnosti
  • Nastavení upozornění, automatického převzetí starších verzí systému či postupů typu canary deployment

Bezpečnost, řízení přístupů a ochrana dat

  • Uplatňování principu nejmenších práv pro identitu a správu přístupů v prostředích trénování i provozu modelů
  • Ochrana dat během jejich uložení i přenosu mezi systémy
  • Správa tajných informací a dodržování bezpečných postupů při konfiguraci systémů

Auditovatelnost a sběr důkazů o shodě s legislativou

  • Generování strojem čitelných logů i přehledných shrnutí pro lidské uživatele
  • Připravování materiálů sloužících k ověření souladu s legislativou a k potřebám auditů
  • Stanovení politik uchovávání a bezpečného uložení všech důkazů o shodě systému

Reakce na incidenty, hlášení problematických situací a nápravná opatření

  • Identifikace podezřelých či zakázaných postupů či bezpečnostních problémů
  • Technické kroky potřebné pro izolaci problémových částí systému, jejich návrat do stavu před incidentem a zmírnění dopadů
  • Vypracování technických zpráv určených řídícím orgánům i regulačním institucím

Shrnutí a další směřování programu

Požadavky

  • Znalost postupů vývoje a nasazování softwaru
  • Praktické zkušenosti s kontejnerizací a základními principy práce s Kubernetes
  • Seznámenost s verzováním kódu pomocí systémů typu Git a postupy CI/CD

Cílová skupina

  • Vývojáři vytvářející nebo udržující komponenty umělé inteligence
  • Inženýři z oblasti DevOps a platformních řešení odpovědní za nasazování systémů
  • Administrátoři spravující infrastrukturu a provozní prostředí
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie