Návrh Školení

Základy: EU AI Act pro technické týmy

  • Relevantní povinnosti a terminologie pro vývojáře a operátory
  • Porozumění zakázaným praktikám podle článku 4 z technického hlediska
  • Mapování právních požadavků na inženýrské kontroly

Bezpečný a dodržující předpisy vývojový cyklus

  • Struktura repozitáře a policy-as-code pro AI projekty
  • Kódové recenze a automatizované statické kontroly na rizikové vzory
  • Správa závislostí a dodavatelských řetězců pro modelové komponenty

Návrh CI/CD kanálů pro dodržování předpisů

  • Fáze kanálu: build, test, validace, balení, nasazení
  • Integrace řídicích bran a automatizovaných kontrolovacích zásad
  • Nezměnitelnost artefaktů a sledování původu

Testování, validace a bezpečnostní kontroly modelu

  • Validace dat a detekce nespravedlnosti
  • Testování výkonnosti, robustnosti a odolnosti proti útokům
  • Automatizovaná kritéria přijetí a hlášení o testech

Register, verze a původ modelu

  • Použití MLflow nebo ekvivalentu pro linii modelu a metadata
  • Verze modelů a datových souborů pro reprodukovatelnost
  • Záznam původu a produkce auditních artefaktů

Runtime kontroly, monitorování a pozorovatelnost

  • Instrumentace pro logování vstupů, výstupů a rozhodnutí
  • Monitorování driftu modelu, driftu dat a metrik výkonnosti
  • Rozhlašování, automatizovaná vrácení zpět a canary nasazení

Bezpečnost, řízení přístupu a ochrana dat

  • IAM s minimálními oprávněními pro prostředí trénování a provozování modelů
  • Ochrana dat trénování a inferencí v klidovém stavu a při přenosu
  • Správa tajných klíčů a bezpečné praxe konfigurace

Audibilita a shromažďování důkazů

  • Generování strojově čitelných logů a lidsky srozumitelných shrnutí
  • Balení důkazů pro hodnocení shody a audit
  • Zásady uchovávání a bezpečné uložení kompliančních artefaktů

Reakce na incidenty, hlášení a odstraňování potíží

  • Detekce podezřelých zakázaných praktik nebo bezpečnostních incidentů
  • Technické kroky pro obsažení, vrácení zpět a odlehčení
  • Příprava technických zpráv pro správu a regulátory

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení pracovních postupů vývoje a nasazení softwaru
  • Zkušenosti s kontejnerizací a základními koncepty Kubernetes
  • Odezvě na Gitové systémy správy verzí a CI/CD postupy

Účastníci

  • Vývojáři budující nebo udržující AI komponenty
  • DevOps a platformní inženýři odpovědní za nasazení
  • Administrátoři spravující infrastrukturu a runtime prostředí
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie