Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 14 hodiny

Návrh Školení

Základy: Nařízení EU o AI pro technické týmy

  • Vhodné povinnosti a terminologie pro vývojáře a operátory
  • Rozumění zákazným praktikám dle článku 4 z technického hlediska
  • Mapování právních požadavků na inženýrská opatření

Bezpečný a souladný životní cyklus vývoje

  • Struktura repozitáře a politika jako kód pro AI projekty
  • Kontrola kódu a automatizované statické kontroly pro rizikové vzorce
  • Správa závislostí a dodavatelského řetězce pro modelové komponenty

Design CI/CD pipeline pro soulad

  • Etapy pipeline: build, test, validace, balíčkování, nasazení
  • Integrace kontrolních bodů správy a automatizovaných kontrol politiky
  • Nezměnitelnost artefaktů a sledování původu

Testování, validace a kontrola bezpečnosti modelů

  • Testy validace dat a detekce zkreslení
  • Testování výkonu, robustnosti a odolnosti vůči adversariálním útokům
  • Automatizovaná přijímací kritéria a testovací zprávy

Registr modelů, verzování a původ

  • Použití MLflow nebo ekvivalentu pro genealogii modelů a metadata
  • Verzování modelů a souborů pro reprodukovatelnost
  • Zaznamenávání původu a tvorba auditovatelných artefaktů

Runtime kontroly, monitoring a sledovatelnost

  • Instrumentace pro logování vstupů, výstupů a rozhodnutí
  • Monitoring driftu modelů, driftu dat a metrik výkonu
  • Upozornění, automatizované rollbacky a canary nasazení

Bezpečnost, přístupová oprávnění a ochrana dat

  • IAM s nejmenšími právy pro prostředí tréninku a servírování modelů
  • Ochrana tréninkových a inferenčních dat v klidu i při přenosu
  • Správa tajenství a bezpečné konfigurační postupy

Auditovatelnost a sběr důkazů

  • Generování strojově čitelných logů a lidsky čitelných shrnutí
  • Balení důkazů pro posuzování souladu a audity
  • Politika uchovávání a bezpečné uložení artefaktů souladu

Reagování na incidenty, reportování a náprava

  • Detekce podezřelých zákazných praktik nebo bezpečnostních incidentů
  • Technické kroky pro omezení škody, rollback a zmírnění
  • Příprava technických zpráv pro správu a regulátory

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení pracovních toků vývoje a nasazování softwaru
  • Zkušenosti s kontejnerizací a základními koncepty Kubernetes
  • Oznámenost s Git-orientovaným spravováním zdrojového kódu a praktikami CI/CD

Cílová skupina

  • Vývojáři budující nebo udržující AI komponenty
  • DevOps a platformní inženýři odpovědní za nasazování
  • Administrátoři spravující infrastrukturu a runtime prostředí

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie