Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy: Nařízení EU o umělé inteligenci z pohledu technických týmů
- Relevantní povinnosti a terminologie pro vývojáře i operátory systémů
- Technické pochopení zakázaných postupů podle článku 4 nařízení
- Mapování legislativních požadavků na konkrétní inženýrská opatření
Bezpečný a shodný vývojový cyklus
- Struktura repozitářů a implementace zásad řízení v rámci projektů umělé inteligence
- Kontrola kódu a automatické testování na detekci rizikových konstrukčních prvků
- Správa závislostí a celého dodavatelského řetězce pro komponenty modelů
Návrh CI/CD procesů se zaměřením na shodu s legislativou
- Jednotlivé fáze procesu: tvorba, testování, validace, balení a nasazení
- Začlenění kontrol řízení a automatických ověření v souladu s legislativou
- Zajištění neměnnosti a sledování původu jednotlivých artefaktů
Testování, validace a kontrola bezpečnosti modelů
- Validace vstupních dat a testování na přítomnost předpojatosti
- Hodnocení výkonnosti, odolnosti systému a jeho ochrany proti útokům typu „adversarial“
- Automatické ověřování shody s předepsanými kritérii a vytváření podrobných reportů
Rejstřík modelů, jejich verzování a sledování původu
- Využití nástroje MLflow či podobných řešení pro dokumentaci historie modelů a metadat
- Verzování modelů i dat pro zajištění jejich reprodukovatelnosti
- Zaznamenávání informací o původu a vytváření materiálů určených k auditu
Kontroly během provozu, monitorování a možnosti sledování chování systémů
- Začlenění mechanismů pro zaznamenávání vstupů, výstupů i rozhodnutí systému
- Monitorování odchylek v datech i chování modelu a sledování klíčových metrik výkonnosti
- Nastavení upozornění, automatického převzetí starších verzí systému či postupů typu canary deployment
Bezpečnost, řízení přístupů a ochrana dat
- Uplatňování principu nejmenších práv pro identitu a správu přístupů v prostředích trénování i provozu modelů
- Ochrana dat během jejich uložení i přenosu mezi systémy
- Správa tajných informací a dodržování bezpečných postupů při konfiguraci systémů
Auditovatelnost a sběr důkazů o shodě s legislativou
- Generování strojem čitelných logů i přehledných shrnutí pro lidské uživatele
- Připravování materiálů sloužících k ověření souladu s legislativou a k potřebám auditů
- Stanovení politik uchovávání a bezpečného uložení všech důkazů o shodě systému
Reakce na incidenty, hlášení problematických situací a nápravná opatření
- Identifikace podezřelých či zakázaných postupů či bezpečnostních problémů
- Technické kroky potřebné pro izolaci problémových částí systému, jejich návrat do stavu před incidentem a zmírnění dopadů
- Vypracování technických zpráv určených řídícím orgánům i regulačním institucím
Shrnutí a další směřování programu
Požadavky
- Znalost postupů vývoje a nasazování softwaru
- Praktické zkušenosti s kontejnerizací a základními principy práce s Kubernetes
- Seznámenost s verzováním kódu pomocí systémů typu Git a postupy CI/CD
Cílová skupina
- Vývojáři vytvářející nebo udržující komponenty umělé inteligence
- Inženýři z oblasti DevOps a platformních řešení odpovědní za nasazování systémů
- Administrátoři spravující infrastrukturu a provozní prostředí
14 Hodiny