Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Den 1 – Základy analýzy obchodních dat Úvníky do analýzy dat v podnikání

  • Co je analýza dat?
  • Typy obchodních dat
  • Role analitiky v rozhodování
  • Nejčastější obchodní KPI a metriky
  • Od surových dat k akcionovatelným poznatkům

Analytické myšlení a řešení problémů

  • Kladení správných obchodních otázek
  • Definovatelné měřitelné cíle
  • Základy analýzy kořenových příčin
  • Korelace vs. kauzalita
  • Identifikace zkreslení a matoucích interpretací

Práce s daty v Excelu

  • Správná struktura datasetů
  • Základy čištění dat
  • Řazení, filtrace a podmíněné formátování
  • Formule a funkce pro analýzu
  • Tabulky a grafy Pivot

Základy vizualizace dat

  • Výběr správného typu grafu
  • Vizuální jasnost a jednoduchost
  • Zásady pro vytvoření dashboardu
  • Běžné chyby při vizualizaci
  • Úvod do vyprávění příběhů z dat (data storytelling)

Den 2 – Reporty, poznatky a rozhodování v podnikání Úvod do konceptů Power BI

  • Co je Power BI?
  • Připojení dat a datové modely
  • Interaktivní dashboardy
  • Filtre, řezačky (slicers) a analýza podrobností (drill-down)
  • Porozumění konceptu Self-service BI

Analýza KPI a sledování výkonu

  • Provozní KPI
  • Metriky prodeje a financí
  • Zákaznické a servisní KPI
  • Analýza trendů a benchmarking
  • Identifikace anomálií a rizik

Data storytelling pro obchodní uživatele

  • Prezentace poznatků zainteresovaným stranám
  • Strukturování analytických zjištění
  • Proměna dat na doporučení
  • Techniky executive summary
  • Building akční závěry

Rozhodování založené na datech

  • Použití dat v provozních rozhodnutích
  • Prioritizace pomocí metrik
  • Základy scénářové analýzy
  • Identifikace rizik prostřednictvím dat
  • Osvědčené postupy pro analytickou spolupráci

Shrnutí a akční plánování

  • Přehled klíčových konceptů
  • Běžné chyby v obchodní analýze
  • Praktické další kroky
  • Sessions s dotazy a odpověďmi
  • Osobní akční plánování

Požadavky

Cílová skupina

  • Obchodní uživatelé pracující s reporty a provozními daty
  • Vedení týmů a manažeři zapojení do rozhodování
  • Týmy Finance, HR, Sales, Operations, Procurement a Support
  • Profesionálové, kteří potřebují interpretovat a komunikovat poznatky z dat
  • Netechničtí uživatelé, kteří se chtějí zlepšit v analytických dovednostech

Doporučené předpoklady

  • Uchopení základní funkčnosti Excelu
  • Zkušenosti s prací s tabulkami, reporty nebo obchodními daty
  • Žádné požadavky na programovací zkušenosti
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie